numpy的基本拼接.拆分.添加.删除API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1.np.concatenate((a, b), axis=0) np.concatenate方法沿现有的轴拼接一系列数组.输入数组(a.b.c)等要以元组形式输入,要求除了在所指定的拼接轴外形状一致.axis表示所指示的拼接轴,默认为0,为None时表示拼接前将所有输入数组展平. >>> a = np.arange(8).reshape(4, 2) &…

1.Split    SQL Server 2008 新语法: DECLARE @str VARCHAR(MAX) SET @str = REPLACE(@teeIDs, ',', '''),(''') SET @str = 'SELECT * FROM (VALUES(''' + @str + ''')) AS V(A)' EXEC (@str) 据说这个SQL语法是SQL Server 2008的. SELECT * FROM (VALUES(1),(2),(3)) AS V(A) 配合个临…

引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分. 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度相同,想要拼接的维度上的值可以不同,但是其它维度上的值必须相同. 举个例子:还是按照前面的,想将这两组班级的成绩合并起来 a[class 1-4, students, scores] b[class 5-9, students, scores] 12345 In[4]: a = torch.ra…

一些基础的操作: import torch as th a=th.rand(3,4) #随机数,维度为3,4的tensor b=th.rand(4)print(a)print(b) a+b tensor([[0.3777, 0.4128, 0.6244, 0.7772], [0.0859, 0.9350, 0.1705, 0.9116], [0.4136, 0.1211, 0.5960, 0.8962]]) tensor([0.5063, 0.4809, 0.4810, 0.4716]) ten…

(此文为个人学习pytorch时的笔记,便于之后的查询) Tensor基本操作 创建tensor: ​ 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) ​ 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2.])#不常用 c=torch.tensor([[1,2],[3,4]])#2*2矩阵 ​ 3.利用大写接受shape创建: torch.empty(2,…

在软件开发过程中程序员经常会遇到字符串的拼接和拆分工作. 以java开发为例: 前台传入字符串拼接形式的一个JSON数据,如:"1001,1002,1003",这可能代表了一组序号. 程序员需要将序号转名称后按照相同的格式输出,如:“张三.李四.王五”. Java程序员通用的做法是在service层将接收的"1001,1002,1003"拆分(使用java split函数),然后封装List,将List传递给DAO, 再传递给ORM持久层的xml调用sql执行,sq…

接着上篇文章,本篇继续说java.io包中的字节流.按照前篇文章所说,java.io包中的字节流中的类关系有用到GoF<设计模式>中的装饰者模式,而这正体现在FilterInputStream和FilterOutputStream和它的子类上,我们这篇就来看一看. 0. FilterInputStream和FilterOutputStream 首先,这两个都分别是InputStream和OutputStream的子类.而且,FilterInputStream和FilterOutputStrea…

继续上一篇(2)未完成的研究,我们接下来学习 KPROCESS这个数据结构. 1. 相关阅读材料 <深入理解计算机系统(原书第2版)> 二. KPROCESS KPROCESS,也叫内核进程块.我们在开始学习它的数据机构之前,首先要思考的一个问题是,它和EPROCESS名字感觉差不多,那它们之间是什么关系呢?它们在内核区域中都位于那一层呢? 我们先来看一张图: windows内核中的执行体负责各种与管理和策略相关的的功能(在学习笔记(2)有相关的介绍).而内核层(或微内核)实现了操作系统的&q…

目录 一:引言 二:.NET技术体系 三:常用工具汇总 四:学习资源汇总 五:书籍推荐 六:关于阅读技术书籍的经验 七:总结   一:引言 因为工作调整,从PHP开发零基础转型到.NET开发,前期没有太多空闲时间去系统学习.只好独辟蹊径,寻找快速掌握满足当前需求的方法,和大家分享: <一>:先搜集.NET平台重点知识点的概念名称,然后通过网络搜集该知识点的学习资料,尽可能宏观地了解这个全新技术体系的语法结构,涉及的编程练习题反复练习: <二>:逐行阅读工程源代码,再通过网络学习遇到…

本系列笔记由常彦博整理,请知悉 目  录 一. Java技术基础......................................................................................................... 1 1.1编程语言.......................................................................................................…

4.Client-Server模式(1)-Server 在上一章中,我们完成了MyDataBase.java的编写,类似于一个简单的数据库功能,提供了用户验证,查询操作. 在本章中,我们将继续扩展这个程序. 数据库的数据一般存在于远程计算机(服务器)上,由多个客户进行连接,查询操作. 我们来模拟上述操作. 要访问某一台计算机上的某个程序,我们需要如下信息: 该机器的IP地址,程序所在的端口号 如下图所示: 所以,服务器端程序需要在某个端口监听客户断程序的连接,连接成功后,和客户端发送消息进行通信…

swoole的进程/线程结构 结构图如下: swoole主要由Master进程(主进程)和Manager进程配合使用完成其功能. Master进程 是一个多线程的程序.其中有一组很重要的线程,称之为Reactor线程.它就是真正处理TCP连接,收发数据的线程. Manager进程 管理worker/task进程.worker/task进程都是由Manager进程Fork并管理的. Reactor线程 主线程(Master进程)在Accept新的连接后,会将这个连接分配给一个固定的Reactor线…

背景:对NEWISS数据库创建分区表T_SALES的SQL.按照日期来进行分区步骤:1:创建文件组2:创建数据文件3:创建分区函数4:创建分区方案5:创建表及聚集索引6:导入测试数据(此处略),并查询数据分区情况7:测试交换分区8:测试合并分区9:测试拆分分区 --创建7个文件组 ALTER DATABASE [NEWISS] ADD FILEGROUP [FG_SALES_SYSDATE_1] ALTER DATABASE [NEWISS] ADD FILEGROUP [FG_SALES_SY…

Android Studio是官方推出的Android开发IDE,本系列讲解Android Studio中常用的快捷键,本文是该系列的第一篇,讲解的内容是与编辑代码相关的快捷键. 本文所讲快捷键基于Android Studio2.3.3 windows版本. 本文所记录的快捷键皆亲自实践,全部可用. 编辑 编辑是IDE的核心功能,Android Studio提供了如下的快捷键功能 Control + Alt + Space 类名补全 Control + Alt + Space 自动结束代码,行末…

基本运算 exp: e sqrt:开放 floor:向下取整 ravel:矩阵拉成一个向 T:转置(行和列变换) 改变形状: resize: 更改其形状(返回值为None)a.resize(6,2) a.shape = (6, 2) a.reshape(6, 2) ndarray 拼接: hstack( (a,b) ),横着拼接 ndarray vstack( (a,b) ),纵着拼接 ndarray 拆分: hsplit(a, n) : n: 为整数,横着均分3部分,为元组:按元组中元素的位置…

在JAVA I/O类库里有很多不同的功能组合情况,这些不同的功能组合都是使用装饰器模式实现的,下面以FilterInputStream为例介绍装饰器模式的使用  FilterInputStream和FilterOutputStream 首先,这两个都分别是InputStream和OutputStream的子类.而且,FilterInputStream和FilterOutputStream是具体的子类,实现了InputStream和OutputStream这两个抽象类中为给出实现的方法. 但是,F…

1.swoole 的进程模型 swoole是一个多进程模型的框架,当启动一个进程swoole应用时,一共会创建2+n+m个线程,n为worker进程数,m为TaskWorker进程数,1个master进程和一个manager进程,关系如下图所示 Master进程为主进程,该进程会创建Manager进程.Reactor线程等工作进/线程 其中三种进程之间的关系是: Reactor线程: 负责维护客户端TCP连接.处理网络IO.处理协议.收发数据 完全是异步非阻塞的模式 全部为C代码,除Start/…

数据分析工具使用场景 函数 分类 文本清洗函数 FIND - 查找 find 函数查询指定位置的某字符的的位置 快捷键 : 选中后双击右下角的 + 可以快速生成当前一列结果 FIND("查询字符", 查询位置) LEFT - 左截取 left 截取指定位置左侧的指定位数字符 LEFT(截取位置, 截取数量) 不想要 k 可以减一前移去掉 现在是公式的计算结果, 选择复制后粘贴为数值, 然后删除掉Q列中间值 RIGHT - 右截取 用法同 LEFT 从右边截取 多出来的 "-&…

1.swoole结构图 2.swoole流程图 3.详细流程图 3.1.Master:处理核心事件驱动(主进程)3.2.Reactor: 处理TCP连接,收发数据的线程.Swoole的主线程在Accept新的连接后,会将这个连接分配给一个固定的Reactor线程,并由这个线程负责监听此socket.在socket可读时读取数据,并进行协议解析,将请求投递到Worker进程.在socket可写时将数据发送给TCP客户端., 3.2.1.负责维护客户端TCP连接.处理网络IO.处理协议.收发数据 3…

1.Master进程 master进程为主进程,该进程会创建Manager进程和Reactor线程等工作进/线程 swoole的主进程,是个多线程的程序. 主进程内的回调函数: onStart onShutdown onMasterConnect onMasterClose onTimer 2.Reactor线程 Reactor线程是真正处理TCP连接,收发数据的线程. Swoole的主线程在Accept新的连接后,会将这个连接分配给一个固定的Reactor线程,并由这个线程负责监听此socke…

交互原理: 服务端和客户端通过底层socket接口编程通信,交互的信息都是通过byte字节形式传递,网络传输中不能保证信息完整传输有可能是分片传输,所以可能从缓冲区获取的信息需要分段拼接或拆分组合成一段段完整的信息读取:现在为了避免信息不完整,一般是通过给信息加上一个头部信息(一般存储了对信息长度和规范的描述)进行判断 题目:实现一个简单的客服聊天系统 客服中心是tcp服务端程序,客户使用tcp客户端程序. 连接成功后, 客户端发送给服务端第一个消息必须告诉客服中心用户的名字 一个客户连接后,别…

本文主要过下http生成服务和处理请求的主要流程,其他功能并未涉及. 使用例子 const http = require('http'); http.createServer((req, res) => { res.end('hello word'); }).listen(8080); 例子中从生成服务,到接收请求,最后响应请求,其中主要的工作有4部分,分别是: 调用http.createServer来生成一个服务 调用listen函数监听端口 接收请求,生成req和res对象 执行业务函数,执…

一.Pytorch安装 安装cuda和cudnn,例如cuda10,cudnn7.5 官网下载torch:https://pytorch.org/ 选择下载相应版本的torch 和torchvision的whl文件 使用pip install whl_dir安装torch,并且同时安装torchvision 二.初步使用pytorch # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Leo.Z' import torch import time # 查看torch版本…

给定某字符,只需要保留其中的有效汉字或者字母,数字之类的.去掉特殊符号或者以某种格式进行拆分的时候,就可以采用re.split的方法.例如 =============================== RESTART: Shell =============================== >>> s = '''Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on wi…

SELECT * FROM ( SELECT A.WS_ID , B.NEXT_OPERATOR FROM ( SELECT WS_ID , [NEXT_OPERATOR] = CONVERT(XML, '<root><v>' + REPLACE([NEXT_OPERATOR], ',', '</v><v>') + '</v></root>') FROM WS_INST_STEP MYSTEP WHERE MYSTEP.NEXT_OP…

sh_19_字符串拆分和拼接 # 假设:以下内容是从网络上抓取的 # 要求: # 1. 将字符串中的空白字符全部去掉 # 2. 再使用 " " 作为分隔符,拼接成一个整齐的字符串 poem_str = "登鹳雀楼\t 王之涣 \t 白日依山尽 \t \n 黄河入海流 \t\t 欲穷千里目 \t\t\n更上一层楼" print(poem_str) # 1. 拆分字符串 poem_list = poem_str.split() print(poem_list) # 2.…

13.如何拆分含有多种分隔符的字符串 import re s = "23:41:2314\1234#sdf\23;" print(re.split(r'[#:\;]+',s))  14.如何判断字符串a是否以字符串b开头或结尾 import os,stat #找到当前目录下的文件名称,返回list ret = os.listdir('.') print(ret) for x in ret: #endswith传参类型是tuple if x.endswith(('.py','.html'…

一.字符串拆分 str = "hola ha1 ha2 china ha3 " # partition 从左侧找到第一个目标,切割成三组数据的[元组] str1 = str.partition("a") print(str1) # ('hol', 'a', ' ha1 ha2 china ha3 ') # rpartition 从右侧找到第一个目标,切割成三组数据的[元组] str2 = str.rpartition("a") print(str…

我们在<torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换>中介绍了如何使用Pytorch内置的数据集进行论文实现,如torchvision.datasets.下面是加载内置训练数据集的常见操作: from torchvision.datasets import FashionMNIST from torchvision.transforms import Compose, ToTensor, Normalize RAW_DATA_PATH = './rawdata' tran…

torch.stack() 和 torch.cat() 都可以按照指定的维度进行拼接,但是两者也有区别,torch.satck() 是增加新的维度进行堆叠,即其维度拼接后会增加一个维度:而torch.cat() 是在原维度上进行堆叠,即其维度拼接后的维度个数和原来一致.具体说明如下: torch.stack(input,dim) input: 待拼接的张量序列组(list or tuple),拼接的tensor的维度必须要相等,即tensor1.shape = tensor2.shape dim…