目录 函数式编程 之 偏函数 1. 关于强制类型转换 int 的补充 2. 利用 int 新建函数 3. functools.partial 函数式编程 之 偏函数 1. 关于强制类型转换 int 的补充 少废话,上例子 >>> int() 0 >>> int('10', 2) 2 >>> int('10', 8) 8 >>> int('10', 0) 10 >>> 2. 利用 int 新建函数 感觉有些像 C 里的…

目录 函数式编程 之 高阶函数 1. 引子 2. 系统提供的高阶函数 3. functools 包提供的 reduce 4. 排序 函数式编程 之 高阶函数 把函数作为参数使用的函数,叫高阶函数 1. 引子 函数名可以类似变量那样使用 >>> a = 10 >>> b = a >>> b 10 >>> >>> def func(): ... print("abc") ... >>>…

目录 函数式编程 Functional Programming 1. 简介 2. 函数 3. 匿名函数 3.1 lambda 表达式也称"匿名函数" 3.2 lambda 表达式的用法 3.3 用法示例 函数式编程 Functional Programming 1. 简介 一种基于 lambda 演算的编程方式 程序中只有函数 函数可以作为参数,也可以作为返回值 纯函数式编程语言 LISP Haskell ... Python 函数式编程 只是借鉴函数式编程的一些特点 可以理解成一半函…

目录 函数式编程 之 装饰器 Decrator 1. 引子 2. 简介 3. 使用 函数式编程 之 装饰器 Decrator 1. 引子 >>> def func(): ... print("abc") ... >>> func() abc >>> f = func >>> f() abc >>> id(func) - id(f) 0 >>> f.__name__ 'func'…

目录 函数式编程 之 返回函数 1. 引子 2. 闭包 closure 函数式编程 之 返回函数 函数可以返回具体的值 也可以返回一个函数作为结果 1. 引子 1.1 定义一个普通函数 >>> def func(): ... print("abc") ... return None ... >>> my_func = func() abc >>> print(my_func) None >>> my_func &g…

一.匿名函数 1.定义:定义函数的时候不需要定义函数名 2.具体例子: #普通函数 def add(x,y): return x + y #匿名函数 lambda x,y: x + y 调用匿名函数: f = lambda x,y: x + y #赋值后可以调用 print(f(1,2) lambda中(也就是:后面)只能进行简单的表达式操作,不能进行赋值操作. 二. 三元表达式 格式为:条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时返回的结果 x = 2 y = 1 r = x i…

当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单. import functools def test(a=1,b=2): return a + b test() #默认参数结果是3 test(5,6) #传入参数结果是11 new_test = functools.partial(test,a=3,b=4) #偏函数重新修改参数 new_test() #这里结果是7没问题 new_test(7…

假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去: def int2(x, base=2): return int(x, base) 这样,我们转换二进制就非常方便了: >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2(),可以直接使用下…

高阶函数 # 高阶函数def f(x): return x * x# map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回.# map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身.由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list.r_lazy = map(f, [1, 2, 3]) # 惰性序列r = list(r_lazy)fr…

一.概述 Python是一门多范式的编程语言,它同时支持过程式.面向对象和函数式的编程范式.因此,在Python中提供了很多符合 函数式编程 风格的特性和工具. 以下是对 Python中的函数式编程 的简要总结,关于这一主题更全面的讨论可以参考 Functional Programming HOWTO. 二.lambda表达式(匿名函数) 除了 Python基础:函数 中介绍的 def语句,Python还提供了另外一种定义函数的方法: lambda表达式. lambda表达式的语法如下: lam…