在做HIS研发工作的时候一直想完善其数据组件,想做一个分布式的数据库支持系统.但一直以来都不清楚这个选举算法应怎么做,原来有一个叫raft的算法https://www.cnblogs.com/justinli/p/raft.html 摘抄结尾处的数据安全的说明 四.安全性 下面通过分析一种情行来看Raft是如何保证日志复制的安全性的. 在a这个时间点,S1为Leader,进入b时间点后,复制日志索引2位置日志到S2,这时如果S1挂了,S5被选举为Leader(通过S3,S4,S5的选票).从客户…

目标:分布式集群中,选举Leader,保持数据一致性   集群中每个节点都有三种状态: Follower:纯小弟 Candidate:候选人.我原来是小弟,但我现在想当老大 Leader:老大 集群状态: 有明确的老大(稳定状态) 没有老大,选举中 有老大的状态: Follower内有倒计时(150ms~300ms).Leader定期(例如50ms)给follower发心跳消息(广播告诉小弟:老大还活着,所有人继续当小弟).小弟收到心跳后,重置倒计时器. 所有节点内,维持一个数据结构(Term2…

raft共识算法 分布式一致性问题 如果说,服务器只有一个节点,那么,要保证一致性,没有任何问题,因为所有读写都在一个节点上发生.那如果server端有2个.3个甚至更多节点,要怎么达成一致性呢?下面就来介绍其中一种分布式共识算法---raft算法 Raft是什么 1.历史背景 在讲Raft前,有必要提一下Paxos算法,Paxos算法是Leslie Lamport于1990年提出的基于消息传递的一致性算法.然而,由于算法难以理解,刚开始并没有得到很多人的重视.其后,作者在八年后,也就是1998…

分布式数据库中的Paxos 算法 http://baike.baidu.com/link?url=ChmfvtXRZQl7X1VmRU6ypsmZ4b4MbQX1pelw_VenRLnFpq7rMvYfDDmg3Rg1Aw6YyobKozdN599x2sCiJNNHV_ Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.这个算法被认为是类似算法中最有效的. 中文名 Paxo…

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-build-a-distributed-database?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 为什么我们要创建另外一个数据库? 在前面三十年基本上是关系数据库的时代,那个时代创建了很多伟大的公司,比如说 IBM.Oracle.微软也有自己的数据库,早期还有一…

一致性问题 一致性算法是用来解决一致性问题的,那么什么是一致性问题呢? 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致. 更详细的解释就是,当其中某个服务器收到客户端的一组指令时,它必须与其它服务器交流以保证所有的服务器都是以同样的顺序收到同样的指令,这样的话所有的 服务器会产生一致的结果,看起来就像是一台机器一样. 实际生产中一致性算法需要具备以下属性: safety:即不管怎样都不会返回错误的结果…

Raft官网 官方可视化动画1 官方可视化动画2 论文中文翻译 论文英文地址 感觉作为paxos的升级精简版 Raft在设计之初就以容易理解为目标 看完资料 脑海里都有了大概的轮廓. 有了这些详细的资料甚至是动画演示在前 起始都没多少好说的,本篇知识作为记录下学习点,作为日后回顾提示 在分布式系统中,一致性指的是集群中的多个节点在状态上达成一致.但是在现实场景中,由于程序崩溃.网络故障.硬件故障.断电等原因,节点间的一致性很难保证,这样就需要Paxos.Raft等一致性协议. Paxos协议是L…

分布式系统中经常采用Master/Slave架构.(截止到目前为止我还没有碰到过其他架构...)这种架构中如果Master发生故障就会导致整个集群停止服务,为了提高系统的高可用性通常采用选举算法来选出Master.这样Master如果出现故障,Slave经过选举算法重新选择Master.通过Zookeeper可以非常容易实现这个功能,关键代码如下:(完整代码见文章最后的GitHub地址) //申请做 leaderString prefix = "/ticket-";String myV…

编者注: 中国的数据库行业也迎来了一波新的热点事件.分布式数据库这块新消息不断,也让大家开始关注中国的分布式数据库.首先是短短一周内,Pingcap和SequoiaDB巨杉数据库陆续宣布了C轮的数千万美元融资,融资的消息在数据库和IT圈成功“刷屏”.此后,在杭州的云栖大会上,蚂蚁金服的Oceanbase也发布了 2.0.对于这些新消息,也侧面反映了国产的开源分布式数据库发展的迅速.那么这些国产分布式数据库,在互联网行业中的实践与使用上是如何呢?与传统开源数据库的对比如何?就由这篇文章作为去哪儿网…

摘要:简单介绍Raft协议的原理.以及存储节点(Pinetree)如何应用 Raft实现复制的一些工程实践经验. 1.引言 在华为分布式数据库的工程实践过程中,我们实现了一个计算存储分离. 底层存储基于Raft协议进行复制的分布式数据库系统原型.下面是它的架构图. 计算节点生成日志经过封装后通过网络下发到存储节点,在Raft层达成一致后日志被应用到状态机wal Engine,完成日志的回放和数据的存储管理. 下面简单介绍一下Raft的原理.以及存储节点(Pinetree)如何应用 Raft实现复…