1.string 这是最基本的类型了,就是普通的set和get,做简单的kv缓存. 2.hash 这个是类似map的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在redis里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作hash里的某个字段. key=150 value={ "id": 150, "name": "zhangsan", "age": 20 } hash类的数据结构,主要是…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓…

1.redis是用来干嘛的? Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglo…

redis cluster是redis提供的集群模式. 1.redis cluster的架构 ①可以有多个master node,每个master node 都可以挂载多个slave node. ②读写分离的架构,对应每个master node来说,写就写到master node,读就从master node对应的slave node去读. ③高可用.每个master node都有多个 slave node,如果master node挂了,redis cluster机制就会自动将某个slave…

1.redis持久化的意义 redis持久化的意义,在于 故障恢复 . 如果没有对数据进行持久化,那么如果redis遇到灾难性的故障,就会丢失所有的数据. 如果通过redis的持久化机制将数据持久化到硬盘上面去,然后在定期将磁盘上的文件备份到一起其他的服务器上面(比如:云服务器),这样就可以保证即使redis遇到了灾难事故,也可以使用提前备份的文件对数据进行回复,之后丢失最近的一部分数据,而不会全部丢失数据. 2.redis的两种持久化方式 redis的持久化是跟高可用相关的.redis有两种持…

1.memcached和redis有什么区别? (1)Redis支持服务器端的数据操作 redis和memcached相比,redis拥有更多的 数据结构并且支持更丰富的数据操作 ,通常在memcached里面,你需要将数据拿到客户端来进行类型的修改然后在set回去,这样就严重增加了网络IO的次数和数据体积.在redis里面,这些操作可以在服务端完成,所以这些复杂的操作就和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能支持更复杂的结构和操作,那么redis是不错的选择 . (2)内存使用率…

1.缓存雪崩 (1)什么是缓存雪崩 缓存雪崩指的是在同一时刻,缓存大量失效,导致大量的请求直接到了数据库,数据库压力剧增,引起系统崩溃.可能出现的情况有: ①大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. ②缓存系统出现故障,造成缓存系统无法提供服务,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. (2)怎么避免缓存雪崩 事前 : ①在设置key的过期时间时,在过期时间上加上一个随机值,防止大量key同时过期. ②搭建高可用的缓存架构,比如…

1.数据为什么会过期? 首先,要明白redis是用来做数据缓存的,不是用来做数据存储的(当然也可以当数据库用),所以数据时候过期的,过期的数据就不见了,过期主要有两种情况, ①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了. ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面放入20G的数据,那么就注定会有10G的数据会丢失. 2.redis的过期策略是什么样的? redis采用了 "定期删除+惰性删除" 的过期策略…

1.什么是并发竞争 就是多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了.或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了. 2.怎么解决 采用分布式锁+数据修改的时间戳 方案来解决. ①想要向缓存中写入数据时,必须要获得分布式锁,只有获得锁了才可以去进行缓存数据的写入,写入结束释放锁.就可以保证同时只有一个客户端去写缓存. ②可是并不能保证每个客户端获取锁的顺序.但是我们要写入缓存的数据都是从数据库查询出来的,数据库都是有这种数据的创建…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量…