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我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务,springboot框架提供了@Async注解,帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行. 话不多说,编码开始: 1.创建springboot工程 创建一个springboot的web工程threadpooldemoserver,pom.xml内容如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w…
springboot(十九)使用actuator监控应用 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监控治理. Actuator监控 Spri…
异步方法注解@Async 在SpringBoot中进行异步处理,可以使用异步注解@Async和@EnableAsync. @Async注解表示异步,如:@Async("asyncServiceExecutor"), 后面的参数asyncServiceExecutor对应于自定义的线程池配置类(在以下例子中为ExecutorConfig) 中的线程池方法名 如果不写后面的参数,直接用@Async,则是使用默认的线程池. Future实现类获取异步处理结果 如果想要获取异步处理的结果,可以…
ThreadPoolExecutor:=======这个是java自己实现的线程池执行类,基本上创建线程池都是通过这个类进行的创建.ThreadPoolTaskExecutor:========这个是springboot基于ThreadPoolExecutor实现的一个线程池执行类. 注意: 在springboot当中,如果没有配置线程池的话,springboot会自动配置一个ThreadPoolTaskExecutor线程池到bean当中,我们调用只需要 @Autowired ThreadPo…
前言 SpringBoot使用异步线程池: 1.编写线程池配置类,自定义一个线程池: 2.定义一个异步服务: 3.使用@Async注解指向定义的线程池: 这里以我工作中使用过的一个案例来做描述,我所在公司是医疗行业,敏感数据需要上报到某监管平台,所以有一个定时任务在流量较小时(一般是凌晨后)执行上报行为.但特殊时期会存在一定要在工作时间大批量上报数据的情况,且要求短时间内就要完成,此时就考虑写一个专门的异步上报接口手动执行,利用线程池上报,极大提高了速度. 编写线程池配置类 import lom…
1:定义线程池 @EnableAsync @Configuration class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(10); executor.setMaxPoolSize(20); executor…
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监控治理. Actuator监控 Spring Boot使用“习惯优于配置的理念”,采用包扫描和自动…
本文是学习网络上的文章时的总结.感谢大家无私的分享. JDK 1.7 加入了一个新的工具Phaser.Phaser的在功能上与CountDownLatch有部分重合. 以下使用Phaser类来同步3个并发任务. 这3个任务会在3个不同的目录和它们的子目录中搜索扩展名是.log的文件. 这个任务被分成3个步骤: 1. 在指定的目录和子目录中获得文件扩展名为.log的文件列表.        2. 在操控台打印结果. 在步骤1和步骤2的结尾我们要检查列表是否为空. 假设为空.那么线程直接结束执行并从…
一.应用程序直接获取数据库连接的缺点 用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大的浪费数据库的资源,并且极易造成数据库服务器内存溢出.拓机.如下图所示:…
微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监控治理. Actuator监控 Spring Boot使用"习惯优于配置的理念",采用包…