C++内容记录】的更多相关文章

Lecture 7 神经网络二 课程内容记录:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit 1.协方差矩阵: 协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况. 协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同. 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间…
 反向传播 课程内容记录:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit 雅克比矩阵(Jacobian matrix) 参见https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/8615686.html 神经网络一 课程内容记录: (上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21462488?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.z…
Lecture 4 最优化 课程内容记录: (上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21387326?refer=intelligentunit 1.代码注释: numpy.random.randn(): numpy.random.randn(d0,d1,…,dn):rand函数返回一个或一组样本,具有标准正态分布..dn对应每个维度,函数返回值为…
Lecture 3 课程内容记录:(上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918580?refer=intelligentunit (中)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20945670?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit 1.线性分类器(linear classifer): 我们总是希望得到一个函数f(x,w…
Lecture 2 课程内容记录:(上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit (下)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216 numpy文档翻译:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20878530?refer=intelligentunit 1.最近邻分类器(NN): a[0]为第一行像素.图片像素转换形成的numpy矩阵(800,500,3)中,第一个参数…
#3. 操作文件中的内容/记录 往哪张表去插入 insert into 表名指定字段(id,name) 插入要加values(针对前面字段插入)(2,mike); insert into t1(id,name) values(2,'mike'); insert into t1 values(1,'egon1'); 也可以用逗号隔开 同时插入多条记录 insert into t1(id,name) values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3'); 如果默认不写…
1 APP测试基本流程 1.1流程图 1.2测试周期 测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间,一般测试时间为两三周(即15个工作日),根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间.正式测试前先向主管确认项目排期. 1.3测试资源 测试任务开始前,检查各项测试资源. --产品功能需求文档: --产品原型图: --产品效果图: --行为统计分析定义文档: --测试设备(ios3.1.3-ios5.0.1:Android1.6-Android4.0:Winphone7.1及以上:Symbian…
其实,makefile有点复杂. 文档看了又看,还是要经常翻,做个记录备忘 :) 1.  隐含命令 implicit rules 与 implicit rule 相对应的有 pattern rules 和 suffix rules Compiling C programs n.o is made automatically from n.c with a recipe of the form ‘$(CC) $(CPPFLAGS) $(CFLAGS) -c’. Compiling C++ prog…
多xml文件配置 在开发过程中我们经常会将每一张表(如:user表)的struts.xml文件分开,便于管理,故需要建立struts_user.xml文件管理请求等.那么需要用到inculde标签. 在原生的struts.xml文件里引入管理表的struts.xml文件(如:引入struts_user.xml文件):在原生文件中加入<include file="struts_user.xml"></include> 全局结果集 在开发中,多个action的结果集…
Lecture 6  Training Neural Networks 课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit 本节课内容主要包括三部分:训练前准备.训练和评分.具体包括激活函数的选择,预处理,权重初始化,正则化,梯度检查,监控学习进程,参数更新,超参数优化和最终的模型评估. 一.激活函数 激活函数就是f,在以往线性评分的基础上加上激活函数,引入了非线性项,整体作为评分. 1.     Sigmoid:…
Lecture 1 视频网址:https://www.bilibili.com/video/av17204303/?p=2 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit 补充材料翻译笔记.https://blog.csdn.net/han_xiaoyang 作业参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30748903 作业参考 David Marr的1970年出版的书籍<Vision>中认为,为了…
EF连接MySQL可用版本,由于EF.MySQLConnection.mysql-for-visualstudio.VS版本.MySQL.Data.MySQL.Data.Entity版本问题较花时间, 记录下成功的版本 EF6.1.3 mysql-connector-net-6.9.12 mysql-for-visualstudio-1.2.6 MySQL.Data6.9.12 MySQL.Data.Entity6.9.12 vs2017 1.分页 entity.model.Skip(*page…
1.left函数 left(字段,长度):获取指定字段左侧的数据,类似substring函数 2.union / union all 将多个记录合并成一个完整的数据集 3.insert into select 使用selsect语句来代替values语句,需要保证查询出来的记录为单列单条Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 4.select into from 将查询的数据存入另一张表…
一.命名规范 方法:所有首字母大写,如BloodControl; 类:所有首字母大写: 变量:第一个首字母小写,其他首字母大写:如bloodControl; 常量:全部字母大写,可用下划线分隔:如BLOOD_CONTROL; [其他文档参考内容:http://kb.cnblogs.com/page/179593/] [ *所有类型.方法.参数.变量的命名不得使用缩写,包括大家熟知的缩写,例如msg. *所有命名空间.类型名称使用Pascal风格(单词首字母大写) *本地变量.方法参数名称使用Ca…
http://bbs.csdn.net/topics/390883361 来自此处. 问题.某个接口.返回错误消息用的是400.所以必须知道具体的内容. using System; using System.IO; using System.Net;   public class Test {     static void Main()     {         HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http:…
这周工作,因为要对几个不同的表进行货币增加,锁定,所以 用了领域事件和并发 for update  ,先记录一下 领域事件 ,Dapper 事务 ,sql for update 这几个点 头大,最近工作要开发一个类似于股票交易所系统,主要负责(清算系统,资金系统)这两个模块开发,以前没做过方面的技术 ,现在把要用到的技术点先记录下来: MonoDb:持仓订单实时盈亏,交易 资金变化K线图, Redis:交易资金验证时,分布式锁, CAP:处理分布式事务(保证其它模块系统之间的  数据的最终一致性…
仅个人记录 https://ke.qq.com/course/336509 M了个J - 博客园 https://www.cnblogs.com/mjios/…
cornerNet来源灵感是基于多人姿态估计的从下往上思想,预测角的热图,根据嵌入式向量对角进行分组,其主干网络也来自于姿态估计的环面网络. cornerNet的总体框架结构图如下:  CornerNet 模型架构包含三部分:环面网络.右下角和左上角的热图.预测模块 环面网络同时包含多个从下往上(从高分辨率到低分辨率)和从上往下(从低分辨率到高分辨率)过程.这样设计的目的是在各个尺度下抓取信息. 嵌入式向量使相同目标的两个顶点(左上角和右下角)距离最短,偏移用于调整生成更加紧密的边界定位框. c…
ftp问题解决: http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=272088 IPTABLES_MODULES="ip_nat_ftp ip_conntrack_ftp" ftp用户设置:http://www.cnblogs.com/bienfantaisie/archive/2011/12/04/2275203.html3.更改用户相应的权限设置:usermod -s /sbin/nologin test //限定用户test不能telnet…
Lecture 9 CNN Architectures 参见:https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82882080#GoogleNet_83 一. LeNet-5: 神经网络的第一个实例,用于识别邮票上的手写数字,使用步长为1,大小为5*5的卷积核,对第一层进行操作,然后进行池化,通过几层卷积和池化,在网络的最后还有一些全连接层.LeNet在数据识别领域取得了成功. 二. AlexNet: Alexnet是2012年ImageNet…
Lecture 8  Deep Learning Software 课堂笔记参见:https://blog.csdn.net/u012554092/article/details/78159316 今天我们来介绍深度学习软件,它们的性能.优劣以及应用流程,包括CPU.GPU和一些流行的深度学习框架. 一.          CPU vs GPU GPU被称作显卡(graphics card),或者图形处理器(Graphics Processing Unit),是一种专门进行图像运算工作的微处理器…
Lecture 7  Training Neural Networks 2 课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit 本节课主要讲述比较常用的优化算法,正则化方法以及迁移学习. 一.        优化: 随机梯度下降算法是有一些问题的,如图所示,如果目标类似于山坡的最低点,而我们的权重方向W1,W2正好一个竖直,一个水平,对应海森矩阵的最大奇异值和最小奇异值,那么Loss将会对水平更新非常不敏感.这是我…
Lecture 5 CNN 课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit 不错的总结笔记:https://blog.csdn.net/sugar_girl/article/details/79108709 1.卷积核步长公式:(N-F+2*padding)/stride+1=new_N N:原图形宽,F:filter宽,padding:填充宽度 2.卷积核参数公式:5*5*3的10个filter:5*5*3+…
1.模拟键盘操作,使用enter键 2.等待几秒 3.浏览器最大化 4.获取cookie,删除cookie 5.模拟鼠标 6.selenium+java 识别验证码(数字+字母组合) 7.selenium+java 模糊搜索列表 8.在浏览器上打开新页面 9.selenium+Java JavaScript操作 10.浏览器缩放(建议不要使用,可能会导致页面css样式变化,导致原先定位出错) 11.selenium +Java 列表(遍历列表:添加成功后,判断列表是否有该条数据) 12.sele…
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersi…
自定义菜单名称: 1 修改app下的 apps.py文件 添加 class OperationConfig(AppConfig): name = 'operation' verbose_name = '用户操作' 2 修改app下的 __init__.py文件 添加 default_app_config = "operation.apps.OperationConfig"   添加自定义主题: 任选app 在adminx.py 中添加: from xadmin import views…
本周Scrum Master 侯宇泰 一. 工作完成内容记录 · 陈双: 1. 后端数据库Azure Storage设计 2. Offline 上传Movie信息 3. 主页和配音页面的连接 · 鲍航波: 1. jssdk接口封装 2. xmldocument凭证管理 3. 录音借口封装 · 史少帅: 1. 掌握了jssdk接口中认证功能和录音功能相关的API. 2. 搭建了一个本地的Apache服务器 3. 使用PHP完成了权限认证部分和录音部分的代码 4. 在微信测试公众号上验证并成功. ·…
一周过去了,今天将我这一周的学习内容和主要感想记录与此和大家共同分享,一起进步.我将自己的学习计划命名为"千",因为我喜欢这个字,希望能用此来鼓舞自己不断前进.时间总是很快的,这一周里我学习了计算机大一的相关基础科目,说学习不如说是温习了一下前面自学的内容:程序入门设计—python.高等数学—微积分.程序入门设计—C语言.英语. 一.程序入门设计—python 我用了主要时间去完成这门课程的相关学习,因为原来自学的底子,所以学起来比较快,同时也强忍耐着重复学习的那份煎熬,不过温故而知…
在这篇博客中,主要把之前看的书的内容记录一下,个人感觉还是可以的,原题是这样的:开发一个高效的缓存.这里指的是单机. 首先我来看当前的一个版本 public interface Computable<T, R> { R compute(T input) throws InterruptedException; } public class Memoizer1<T,R> implements Computable<T,R>{ private final Map<T,…
redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.可以不定期的通过异步方式保存到磁盘上(即“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个Append Only File(AOF)里面(即“完全持久化模式”).redis支持两种持久化方式,一种是默认方式的RDB(Snapshotting快照)持久化,另一种是AOF(Append-only file)持久化方式.这两种持久化方式都可以将内存中的数据库状态保存到磁盘上,redis对应的也有…