Gevent模块】的更多相关文章

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里…
一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…
1.协程初识,greenlet模块 2.gevent模块(需要pip安装) 一.协程初识,greenlet模块: 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. greenlet模块要自己用pip安装 #协程: #本质上是一个线程 #能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 #协程中任务之间的切换也消耗时间,但是开销远远小于进程线程之间的切换 #协程的意义: #在遇到IO操作的时候,切换到…
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…
Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 进程.线程.协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 相同点存在于,当我们挂起一个执行流的时,我们要保存的东西: 栈, 其实在你切换前你的局部变量,以及…
1.greenlet模块:实现20个任务切换 如果我们在单个线程内有20个任务,要想实现在多个任务之间切换,使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换 使用yield生成器的方式过于麻烦(需要先得到初始化一次的生成器,然后再调用send...非常麻烦) (1)switch 开关:执行greenlet对象 # 一个线程里面有20个任务,实现在多个任务之间切换 # pip install greenlet # 安装失败 from greenlet import greenlet…
一.requests模块在windows下安装 Linux系统下requests的安装方法在http://docs.python-requests.org/en/latest/user/install/#install很详细. 这里主要写的是在Windows下安装requests模块的方法. 1.1.下载requests安装包(.zip文件) 地址:https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master 下载后解压,放到一个目录下,如放到:…
1.实现多个任务之间进行切换,yield.greenlet都没有实现检测I/O,greenlet在实现多任务切换下更简单 from greenlet import greenlet def eat(name): print(f"{name} eat 1") g2.switch('egon') # 切换 print(f"{name} eat 2") g2.switch() def play(name): print(f"{name} play 1"…
1.协程并发:切+保存状态单线程下实现并发:协程 切+ 保存状态 yield 遇到io切,提高效率 遇到计算切,并没有提高效率 检测单线程下 IO行为 io阻塞 切 相当于骗操作系统 一直处于计算协程:...单线程下实现并发:根本目标:遇到IO就切,一个线程的整体IO降下来程序用的cpu 时间长,就叫执行效率高效率最高:多个进程 (多个cpu) 每个进程开多个线程 每个线程用到协程 (IO就切)总结协程特点: #并发执行 import time def producer(): g=consume…
GIL解释器锁 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,所以这里要先明确一点:GIL并不是Python的特性,Python完全可以不依赖于GIL GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁的本质都一样,都是将并发运行变成串行,以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改,进而保证数据安全. 可以肯定的一点是:保…