首发地址:https://www.fmz.com/digest-topic/4035 1.简单介绍 深度神经网络这些年越来越热门,在很多领域解决了过去无法解决的难题,体现了强大的能力.在时间序列的预测上,常用的神经网络价格是RNN,因为RNN不仅有当前数据输入,还有历史数据的输入,当然,当我们谈论RNN预测价格时,往往谈论的是RNN的一种:LSTM.本文就将以pytorch为基础,构建预测比特币价格的模型.网上相关的资料虽然多,但还是不够透彻,使用pytorch的也相对较少,还是有必要写一篇文章…
http://c.biancheng.net/view/1950.html 本节将介绍如何利用 RNN 预测未来的比特币价格. 核心思想是过去观察到的价格时间序列为未来价格提供了一个很好的预估器.给定时间间隔的比特币值通过https://www.coindesk.com/api/的 API 下载,以下是 API 文档的一部分: 经 MIT 授权许可,本节将使用https://github.com/guillaume-chevalier/seq2seq-signal-prediction中的代码.…
在量化数据处理中,经常使用itertools来完成数据的各种排列组合以寻找最优参数 一.数据准备 import itertools items = [1, 2, 3] ab = ['a', 'b'] cd = ['c', 'd'] #1. permutations: 考虑顺序组合元素 for item in itertools.permutations(items): print(item) 返回 (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2)…
[分析时间]2018-05-29 17:45 [报告内容]1 BTC中期     MA 空头排列中长     MA 空头排列长期     MA 空头排列 2 LTC中期     MA 空头排列中长     MA 空头排列长期     MA 空头排列 3 ETH中期     MA 空头排列中长     MA 空头排列长期     MA 空头排列 4 ETC中期     MA 空头排列中长     MA 空头排列长期     MA 空头排列 5 BCH中期     MA 空头排列中长     MA…
[分析时间]2017-09-05 16:36:46 [数据来源]中国比特币 https://www.chbtc.com/ef4101d7dd4f1faf4af825035564dd81聚币网 http://www.jubi.com/i_szubbm [报告内容]BTC-比特币中期     0.0中长     0.0长期    -6.0 LTC-莱特币中期     0.0中长    -1.0长期     2.0 ETH-以太坊中期     0.0中长     0.0长期    -9.0 ETC-以…
更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅.想要获取本期分享的完整策略代码,请加技术宅微信:sljsz01 为何使用交易开拓者(TB)作为回测工具 交易开拓者(后文以TB简称)是一个支持国内期货市场K线数据回测.交易的第三方交易平台.TB自带回测框架,投资者在开发量化策略时,只需关注实现策略主逻辑,它的自带编程语言相比较C++.Python也更简单,适合编程零基础的投资者快速上手.TB自带的基于K线的回测框架,在期货市场已经经过许多交易员多年实盘的检验,结果稳定可靠. 尽管TB回测框架完善.语法简…
央行推出数字货币DCEP:基于区块链技术.将取代现钞 天天快报的内容. 密码财经 2019-10-29 18:15 关注   前不久的10月23日,Facebook的首席执行官扎克伯格在美国国会听证会上说,如果Libra不做这件事,中国央行数字货币将会做,因为中国有一部分基础设施比美国先进得多.不到一周的时间,小扎的的话变成了“神预测”. 昨天,中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆在首届外滩金融峰会上发表了“数字化重塑全球金融生态”的主题演讲,提到了央行推出的数字货币DCEP(Digital Cu…
    距离上一篇文章,正好两个星期. 这边文章9月15日 16:30 开始写. 可能几个小时后就写完了.用一句粗俗的话说, "当你怀孕的时候,别人都知道你怀孕了, 但不知道你被日了多少回 " ,纪念这两周的熬夜,熬夜.  因为某些原因,文章发布的有点仓促,本来应该再整理实验和代码比较合适.文章都是两个主要作用: 对自己的工作总结, 方便自己回顾和分享给有兴趣的朋友.   不说废话了, 进入正题. 本次的课题很简单, 深度神经网络(AI)来预测5日和22日后的走势. (22日尚未整理,…
参见: <zw量化交易·实盘操作·系列培训班> http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102w0q5.html…
资料整理: 1.python量化的一个github 代码 2.原理 + python基础 讲解 3.目前发现不错的两个量化交易 学习平台: 聚宽和优矿在量化交易都是在15年线上布局的,聚宽是15年的新web网站,通联是13年成立的数据业务模块 合作方强大一些.都是涉及股票证券期货,优矿在数字货币上只有简单的市值接口 聚宽 文字叙述为主https://www.joinquant.com/ a.初识量化交易  b.量化交易策略基本框架  c.python基本语法与变量 优矿 视频教学 https:/…