一 概述 1.1 自然语言处理四大任务 序列标注 分词 词性标注 命名实体识别 分类任务 文本分类 情感分析 判断句子关系 问答系统 对话系统 阅读理解 生成任务 机器翻译 自动文摘 图像描述生成 1.2 关键词 研究 One-Hot编码 / N-Gram / NNLM(神经语言模型) TF-IDF / BM25 / Word2Vec / TextRank Seq2Seq / Attention / BERT 评测 ROUGE / AUC / P-R-F 二 会议 会议/组织:ACL(Assoc…

自然语言处理NLP快速入门 https://mp.weixin.qq.com/s/J-vndnycZgwVrSlDCefHZA [导读]自然语言处理已经成为人工智能领域一个重要的分支,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.本文提供了一份简要的自然语言处理介绍,帮助读者对自然语言处理快速入门. 作者 | George Seif 编译 | Xiaowen An easy introduction to Natural Language Processing Using c…

工业界 腾讯人工智能实验室(Tencent AI Lab) 百度自然语言处理(Baidu NLP):对外提供了百度AI开放平台,王海峰(现任百度副总裁,AI技术平台体系AIG总负责人) 微软亚洲研究院自然语言计算组(Natural Language Computing - Microsoft Research).在NLP方向与哈工大.清华有联合实验室 科大讯飞(与哈工大的语言认知计算联合实验室) 搜狗实验室(Sogou Labs) 头条人工智能实验室(Toutiao AI Lab) 华为诺亚方舟…

苹果语音助手Siri的工作流程: 听 懂 思考 组织语言 回答 这其中每一步骤涉及的流程为: 语音识别 自然语言处理 - 语义分析 逻辑分析 - 结合业务场景与上下文 自然语言处理 - 分析结果生成自然语言文本 语音合成 自然语言处理的常用处理过程: 先针对训练文本进行分词处理(词干提取.原型提取),统计词频,通过词频-逆文档频率算法获得该词对样本语义的贡献,根据每个词的贡献力度,构建有监督分类模型.把测试样本交给模型处理,得到测试样本的语义类别. 自然语言工具包 - NLTK nltk.dow…

正如我在<2019年总结>里说提到的, 我将开始一系列自然语言处理(NLP)的笔记. 很多人都说, AI并不难啊, 调现有库和云的API就可以啦. 然而实际上并不是这样的. 首先, AI这个领域十分十分大, 而且从1950年图灵提出图灵测试, 1956年达特茅斯会议开始, AI已经发展了五十多年了, 学术界有的认为有六个时期, 有的认为有三起二落. 所以Ai发展到今天, 已经有相当的规模了, 不可能有一个人熟悉AI的所有领域, 最多也就是熟悉相关联的几个领域, 比如NLP和OCR以及知识图谱相…

正如我在<自然语言处理(NLP) - 数学基础(1) - 总述>一文中所提到的NLP所关联的概率论(Probability Theory)知识点是如此的多, 饭只能一口一口地吃了, 我们先开始最为大家熟知和最基础的知识点吧, 排列组合. 虽然排列组合这个知识点大家是相当地熟知, 也是相当地基础, 但是却是十分十分十分地重要. NLP届掌门人斯坦福大学的Daniel Jurafsky(D. 朱夫斯凯)和科罗拉多大学James H. Martin(J. H. 马丁)在其NLP巨作<自然语言处…

前言 先来看一些demo,来一些直观的了解. 自然语言处理: 可以做中文分词,词性分析,文本摘要等,为后面的知识图谱做准备. http://xiaosi.trs.cn/demo/rs/demo 知识图谱: https://www.sogou.com/tupu/person.html?q=刘德华 还有2个实际应用的例子,加深对NLP的理解 九歌机器人: https://jiuge.thunlp.cn/ 微软对联机器人: http://duilian.msra.cn/ NLP概述: 自然语言处理,是…

 国内外自然语言处理(NLP)研究组 *博客地址 http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/44890553 *排名不分先后.收集不全,欢迎留言完善. 中国大陆地区: 微软亚洲研究院自然语言计算组 Natural Language Computing (NLC) Group https://www.microsoft.com/en-us/research/group/natural-language-computing/ 清华大学自然语…

​自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个十分重要的研究方向.NLP研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论与方法. 本文整理了NLP领域常用的16个术语,希望可以帮助大家更好地理解这门学科. 1.自然语言处理(NLP) 自然语言处理,简单来说就是构建人与机器之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的. 自然语言处理有两大核心任务:自然语言理解(NLU)与自然语言生成(NLG). 2.Attention 机制 Attention的本质是从关注全部到关注重点.将有限的注意力集中在重点信…

原作者:http://www.cnblogs.com/I-Tegulia/category/706685.html 1.自然语言工具包(NLTK) NLTK 创建于2001 年,最初是宾州大学计算机与信息科学系计算语言学课程的一部分.从那以后,在数十名贡献者的帮助下不断发展壮大.如今,它已被几十所大学的课程所采纳,并作为许多研究项目的基础.表P -2 列出了NLTK 的一些最重要的模块.   这本书提供自然语言处理领域非常方便的入门指南.它可以用来自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教…