一.paramiko 二.进程.与线程区别 三.python GIL全局解释器锁 四.线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 一.paramiko 用于远程连接并执行简单的命令 使用用户名密码连接: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_po…

本节内容: 进程与线程区别 线程 a)  语法 b)  join c)  线程锁之Lock\Rlock\信号量 d)  将线程变为守护进程 e)  Event事件 f)   queue队列 g)  生产者消费者模型 3. python GIL全局解释器锁 1. 进程与线程区别 线程:是操作系统能够进行运算和调度的最小单位,是一堆指令的集合.线程被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.线程就是cpu…

1. 什么是GIL全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程     必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行     但是可以实现并发 在Cpython解释器下,如果想实现并行可以开启多个进程 2. 为何要有GIL 因为Cpython解释器的垃圾回收机制不是线程安全的 3. 如何用GIL 有了GIL,应该如何处理并发 # from threading import Thre…

知识点:GIL全局解释器锁其实和Python没有任何关系,是由于当初编写Python解释器时留下的,它只对多线程有影响,GIL保证同一时刻只有一个线程在运行,即使是多核配置电脑,同一时刻也只会让一个线程运行,这就发挥不了多核cpu的功能了,一般Python进行I/O(读取和写入)密集型任务时使用多线程能发挥出多线程的好处,因为I/O操作会有等待耗时时间,GIL在耗时等待中会被释放,去执行另一个I/O操作,如果做得是计算密集型任务,就发挥不了多线程的好处了,因为计算密集型是没有耗时时间的…

进程与线程的关系: . 线程是最小的调度单位 . 进程是最小的管理单元 . 一个进程必须至少一个线程 . 没有线程,进程也就不复存在 线程特点: 线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行) 多线程执行的顺序是无序的 多线程共享全局变量 线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程 GIL全局解释器锁 只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就 很合适 线程详解: import threading # --->导入模块 # def func(n)…

cpython 解释器中存在一个GIL(全局解释器锁),无论多少个线程.多少颗cpu 他的作用就是保证同一时刻只有一个线程可以执行代码,因此造成了我们使用多线程的时候无法实现并行. 因为有GIL的存在.所以同一时刻只能有一个线程被CPU执行 任务:IO 密集型:可以采用多线程(多进程+协成) 计算密集型:python不适用 (1)IO 密集型.CPU会是实现自动切换 提高工作效率 def ListenMusic(name): print("beging listening to %s,%s&qu…

在多线程 时同一时刻只允许一个线程来访问CPU,直到解释器遇到I/O操作或者操作次数达到一定数目时才会释放GIL 参考 Python虽然不能利用多线程实现多核任务,但可以通过多进程实现多核任务.多个Python进程有各自独立的GIL锁,互不影响. 启动与CPU核心数量相同的N个线程,在4核CPU上可以监控到CPU占用率仅有102%,也就是仅使用了一核. 但是用C.C++或Java来改写相同的死循环,直接可以把全部核心跑满,4核就跑到400%,8核就跑到800%,为什么Python不行呢? 因为P…

一.GIL全局解释器锁 1.引子 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.>有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行…

Queue 标准库queue模块,提供FIFO(先进先出)的Queue.LIFO(后进先出)的队列.优先队列. Queue类是线程安全的,适用于多线程间安全的交换数据.内部使用了Lock和Condition. 使用魔术方法,实现的容器的大小,是不准确的.not reliable! 因为在多线程中,如果不加锁,是不可能获得准确的大小的,因为当刚刚读取到一个大小数值,还没有取走,就有可能被其它线程修改了. Queue类的size虽然加了锁,但是,依然不能保证立即get.put就能成功,因为读取队列大…

1.GIL 全局解释器锁:保证同一时刻只有一个线程在运行. 什么是全局解释器锁GIL(Global Interpreter Lock) Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行. 对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行. 1)主线程死循环 #主线程死循环,占满cpu…