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大家好,我是jacky,很高兴继续跟大家分享<MySQL数据分析实战>,从本节课程开始,我们的课程就会变得越来越实战,也会越来越有意思了: 我们课程的主体叫MySQL数据分析实战,那我们用MySQL来进行数据分析的时候,也一定会有其逻辑在的,大家想想我们无论从事任何的工作岗位,我们工作都是有我们的逻辑在的,可能有人会说,我的工作有什么工作逻辑?那jacky说,那是因为我们的工作都太熟悉了,我们也没有进行过总结,最简单的来说,我们工作总会有先后顺序吧,就是先做什么,后做什么,这也是一种逻辑:好,…
MySQL数据分析实战-496人已学习 课程介绍        本套课程由知名数据分析博主jacky老师录制,深入浅出讲解MySQL数据分析,从实战角度出发,帮助大家制胜职场!课程收益    1.学会数据库原理与MySQL数据库的基础逻辑: 2.学会SQL的语法与技巧: 3.学会执行SQL语句进行实战操作讲师介绍    朱元禄更多讲师课程    朱元禄(@数据分析-jacky),新浪认证知名博主,有8年世界50强金融机构数据管理和一线数据分析师从业经验,喜欢用各种编程语言(Python,R等)和…
目标:通过网上下载的OpenStreetMap.xml数据格式,将该文件的格式进行统计,清洗,并导出成CSV格式的文件,最后倒入到SQLite中 本案例中所需的包 import csv import codecs import pprint import re import xml.etree.cElementTree as ET from collections import defaultdict import cerberus import schema 1.统计文件中每一个标签出现的次数…
BIML 101 - BIML 快速入门教程 第一节 连接数据库执行SQL语句 本小节将用BIML建一个简单的可以执行的包. 新建一个biml文件,贴入下面的代码 1 <Biml xmlns="http://schemas.varigence.com/biml.xsd"> 2 <Connections > 3 <Connection Name ="OLEB_Staging" 4 ConnectionString="Data S…
. 问题描述 在做爬虫的时候,数据量很大,大约有五百百万条数据,假设有个字段是conmany_name(拍卖公司名称),我们现在需要从五百万条数据里面查找出来五十家拍卖公司, 并且要求字段 time(时间) 大于7月一号,小于10月31号. . 问题解决 我们首先想到的解决办法是添加索引,对拍卖公司字段添加索引,但是因为日期是大于7月1号,小于10月31号,在这里用索引的效率很低, 并且要重复的查询出来五十家公司,效率很低,有没有好的解决方案呢??? .解决问题思路 .查询五百条数据,我们会发现…
看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.…
简介     OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据,理论上来讲,数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义,数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理,比如说"age"列,用于存储人的年龄,设置的数据类型为INT类型.存入数据库的值是2000虽然看起来没有任何问题,但结合业务规则,这样的"Noisy"数据在数据分析过程中就会造成数据分析的结果严重失真,比如极大的拉高平均年龄.在真实的OLTP系统中,这类不该存在的数据往往会由于各种各样的原因大量存在,类似这…
这是两个非常常见的SSAS处理异常,网上也能找到很多文章讲解决办法,但很少见关于异常原因的分析,先来看看第一个" OLAP 存储引擎中存在错误: 处理时找到重复的属性键",一个维度表的关键字段,也就是通常讲的主键,是必须具有唯一性的,如果因为维度主键字段出现重复键,真没什么好说的了,太不应该犯这种错误,所以通常大家看到这个处理异常信息都是因为一个非主键属性,例如[Dim Customer]维度里的[Education]属性,和主键[Customer Key]是一对多的关系,Educat…
    开发中会需要用到多列值组合成一个ID值的情况.比如做数据清洗的时候,一张表A有五列,分别是医院.科室.医生.职称.电话.面有许多重复的数据需要和另一个表B(和A列相同)做对比.清洗需要做两件事:1.需要一个值来作为主键,方便后期的数据处理.2.需要对数据源进行去重操作.这里限制的条件是,需要一个主键但这个主键并且这个主键不能唯一标识一行数据(如果使用GUID的话就不能和另一张表做对比了),要标识同一类的数据(A和B的医院.科室.医生.职称.电话的列值都相同)才能进行去重,这时就需要用到多…
前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节. 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作. import numpy as np import pandas as pd data1 = pd.DataFrame({'level':['a','b','c','d'], 'numeber':[1,3,5,7]}) data2=pd.DataFrame({'level':['a','b','c','e'], '…