Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能.分布式的消息系统,广泛用于日志收集.流式数据处理.在线和离线消息分发等场景.虽然不是作为传统的MQ来设计,在大部分情况,Kafaka 也可以代替原先ActiveMQ 等传统的消息系统. Kafka 将消息流按Topic 组织,保存消息的服务器称为Broker,消费者可以订阅一个或者多个Topic.为了均衡负载,一个Topic 的消息又可以划分到多个分区(Partition),分区越多,Kafka并行能力和吞吐量越高. Kafka 集群需要zook…

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通…

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢…

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通…

背景分析 消息队列这个类型的组件一直是非常重要的组件,当经过两家企业后我就很坚信这个结论了.队列这种东西,最广泛的作用还是在于解耦,宽泛一点的说,它可以将不同部门的工作内容进行有效的整合,基于一个约定好的格式,就可以两头互相不干扰的进行开发.可以说这个生产消费的思想不仅仅适用于程序也适用于非常多的地方.目前对于我看到的来说,kafka更多的还是做为一个数据源,数据桥梁的作用,不同业务之间的沟通.比如需要实时接入A部门的业务数据的话,就会有这样的手段:   落地到HDFS的数据会用来进行一些算法上…

一.单机吞吐量ActiveMQ:万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RabbitMQ:万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RocketMQ:10万级,RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQKafka:10万级别,这是kafka最大的优点,就是吞吐量高.一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算.日志采集等场景 二.topic数量对吞吐量的影响RocketMQ:topic可以达到几百,几千个的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是RocketMQ的一大…

1.区别: Kafka和RocketMQ的区别: 1.两者对于消息的单机吞吐量.时效性.可用性.消息可靠性都差不多,其中时效性就是消息延迟都在ms级,kafka吞吐量会更大. 2.功能支持方面:Kafka主要应用于大数据场景,因此其功能较为简单,主要支持简单的MQ功能.RocketMQ支持较为完善的功能,例如:优先级队列.延迟队列.死信队列.重试队列. 3.topic数量对吞吐量影响方面:kafka几十到几百的topic规模的时候吞吐量就会大幅度下降,RocketMQ则支持几百/几千的topic…

https://blog.csdn.net/Iperishing/article/details/86674084…

福哥答案2020-05-25: 应用场景:解耦.异步.削峰.区别如下:特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka单机吞吐量 万级,比 RocketMQ.Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级,支撑高吞吐 10 万级,高吞吐,一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算.日志采集等场景topic 数量对吞吐量的影响 topic 可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是 RocketMQ 的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的 topic…

概述 其实一直想写一篇rocketMq和kafka在架构设计上的差别,但是一直有个问题没搞明白所以迟迟没动手,今天无意中听人点播了一下似乎明白了这个问题,所以就有了这篇对比. 这篇博文主要讲清楚kafka和rocketMq的两个不同点,1.rocketMq的namesvr和kafka的zookeeper对比:2.kafka为什么比rocketMq有更大的吞吐量.如果能够讲清楚上面两个问题我觉得就已经很满足了. 最后,文章引入的参考文章里面有一些比较好的链接,有兴趣的话可以好好看看,里面其实有些地…

本文主要是想聊聊flink与kafka结合.当然,单纯的介绍flink与kafka的结合呢,比较单调,也没有可对比性,所以的准备顺便帮大家简单回顾一下Spark Streaming与kafka的结合. 看懂本文的前提是首先要熟悉kafka,然后了解spark Streaming的运行原理及与kafka结合的两种形式,然后了解flink实时流的原理及与kafka结合的方式. kafka kafka作为一个消息队列,在企业中主要用于缓存数据,当然,也有人用kafka做存储系统,比如存最近七天的数据.…

RabbitMQ 和 Kafka 的显著差异 RabbitMQ 是一个消息代理,但是 Apache Kafka 是一个分布式流式系统.好像从语义上就可以看出差异,但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例. 例如,Kafka 最适用于数据的流式处理,但是 RabbitMQ 对流式中的消息就很难保持它们的顺序. 另一方面,RabbitMQ 内置重试逻辑和死信(dead-letter)交换器,但是 Kafka 只是把这些实现逻辑交给用户来处理. 这部分主要强调在不同系统之间它们的主…

对于Kafka与RabbitMQ.ActiveMQ协议,它们具体的区别如下: activemq:        activemq支持主从复制.集群.但是集群功能看起来很弱,只有failover功能,即我连一个失败了,可以切换到其他的broker上.这一点貌似不太科学.假设有三个broker,其中一个上面没有consumer,但另外两个挂了,消息会转到这个上面来,堆积起来.看样子activemq还在升级中.        activemq工作模型比较简单.只有两种模式 queue,topics r…

消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re…

今天开会讨论日志处理为什么要同时使用Flume和Kafka,是否可以只用Kafka 不使用Flume?当时想到的就只用Flume的接口多,不管是输入接口(socket 和 文件)以及输出接口(Kafka/HDFS/HBase等). 考虑单一应用场景,从简化系统的角度考虑,在满足应用需求的情况下可能只使用一个比较好.但是考虑到现有系统业务发展,为了后面的灵活扩展,在先用系统设计时留有一定的扩展性感觉更重要,可能使用Flume+kafka架构相对只使用Kafka会多占用1-2台机器做Flume日志采…

一.结构与概念解释 1.基础概念 topics: kafka通过topics维护各类信息. producer:发布消息到Kafka topic的进程. consumer:订阅kafka topic进程和处理订阅的消息的进程. broker:kafka集群的每个server叫broker. 提供了语言无关.高性能.简单的client-server的链接方式. 2.Topics and Logs (1)topic是发送消息的类别名称.每个partition是持续添加的有序的不可变的消息序列-comm…

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式…

一.消息队列优点(解耦.异步.削峰)二.用消息队列都有什么优点和缺点?三.kafka.activemq.rabbitmq.rocketmq都有什么区别四.如何保证消息队列的高可用啊?五.如何保证消息不被重复消费啊?如何保证消费的时候是幂等的啊?六.如何保证消息的可靠性传输啊?要是消息丢失了怎么办啊?七.如何保证消息的顺序性?八.如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?九.如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?说一下你的…

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接…

RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比 业界对于消息的传递有多种方案和产品,本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比, 在应用场景方面, RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上. 1)在架构模型方面, RabbitMQ遵循AMQP协议,Rabbi…

一.kafka简介 kafka,ActiveMQ,RabbitMQ是当今最流行的分布式消息中间件,其中kafka在性能及吞吐量方面是三者中的佼佼者,不过最近查阅官网时,官方与它的定义为一个分布式流媒体平台.kafka最主要有以下几个方面作用: 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 以容错持久的方式存储记录流. 处理记录发生的流 kafka有四个比较核心的API 分别为: producer:允许应用程序发布一个消息至一个或多个kafka的topic中 consumer:允许应用程序…

ActiveMQ介绍 MQ是消息中间件,是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介,常用的有ActiveMQ,RabbitMQ,kafka.ActiveMQ是Apache下的开源项目,完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现. 特点: 1.支持多种语言编写客户端 2.对spring的支持,很容易和spring整合 3.支持多种传输协议:TCP,SSL,NIO,UDP等 4.支持AJAX 消息形式: 1.点对点(queue) 2.一对多(topic) Active…

背景: 当业务在同一时间出现高并发的时候,这个时候我们不想无限的增加服务器,但是又想提高吞吐量.这时可以考虑使用消息异步处理,进行消峰填谷:同时还可以降低耦合度.常见的消息中间件有kafka,rabbitMQ,activeMQ,rocketMQ.其中性能最好的,吞吐量最高的是以kafka为代表,下面介绍kafka用法.kafka详细原理介绍,参考kafka系列:https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/category/1351802.html. 一.引入依赖 <!…

1. 学习计划 1.solr集群搭建 2.使用solrj管理solr集群 3.把搜索功能切换到集群版 4.添加商品同步索引库. a) Activemq b) 发送消息 c) 接收消息 2. 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. So…

使用kafka做消息队列中间件时,为了实时监控其性能时,免不了要使用jmx调取kafka broker的内部数据,不管是自己重新做一个kafka集群的监控系统,还是使用一些开源的产品,比如yahoo的kafka manager, 其都需要使用jmx来监控一些敏感的数据.在kafka官网中 http://kafka.apache.org/082/documentation.html#monitoring 这样说: Kafka uses Yammer Metrics for metrics repo…

MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从.Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎). HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行.上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库.天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql. ElasticSearch:ES是一款分布式的全文检索框架,底层基于Lucene实现,虽然ES也提供存储,检索功能,但我一直不认为ES是…

一.Metrics kafka有两个metrics包,在看源码的时候很容易混淆 package kafka.metrics package org.apache.kafka.common.metrics 可以看到这两个包的包名都是metrics,但是他们负责的任务并不相同,而且两个包中的类并没有任何的互相引用关系.可以看作是两个完全独立的包.kafka.mtrics这个包,主要调用yammer的Api,并进行封装,提供给client监测kafka的各个性能参数. 而commons.metrics…

Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能.分布式的消息系统. 用途:广泛用于日志收集.流式数据处理.在线和离线消息分发等场景. 1. Kafka 将消息流按Topic 组织,保存消息的服务器称为Broker,消费者可以订阅一个或者多个Topic.为了均衡负载,一个Topic 的消息又可以划分到多个分区(Partition),分区越多,Kafka并行能力和吞吐量越高. Kafka 集群需要zookeeper 支持来实现集群,最新的kafka 发行包中已经包含了zookeeper,部署的时候…

系统版本:Centos 7 前言 MQ是消息中间件,是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介,常用的有ActiveMQ,RabbitMQ,kafka.ActiveMQ是Apache下的开源项目,完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现. 特点: 1.支持多种语言编写客户端 2.对spring的支持,很容易和spring整合 3.支持多种传输协议:TCP,SSL,NIO,UDP等 4.支持AJAX 消息形式: 1.点对点(queue) 2.一对多(topic)…

从JMS到KafKa JMS (1)JMS概念 JMS(Java Message Service,java消息服务)API是一个消息服务的标准或者说是规范,允许应用程序组件基于JavaEE平台创建.发送.接收和读取消息.它使分布式通信耦合度更低,消息服务更加可靠以及异步性. (2)消息模型 P2P:发送端将消息发送到消息队列(使用什么样的消息队列最优?),不用管接收端的行为,接受端只需要去消息队列中取消息,如果有消息就取出来进行消费,没有就进行等待. 图1:P2P模型 Publish-Subsc…