前面的博客介绍了InfluxDB.Telegraf.Grafana的安装和使用方法,这篇博客,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台... 前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示,在Windows系统下的GUI模式运行,渲染和效果不是太好,在linux环境下又无法实时可视化. 因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以提高我们对系统性能表现的掌握程度,另一方面也提高了我们的测试效率. InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成…

系统性能指标图示例: 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据 collectd C 语言写的一个系统性能采集工具 Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表.显示图表等 Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 一. Collectd find / -name…

网上查看了很多关于环境搭建的文章,都比较久远了很多安装包源都不可用了,今天收集了很多资料组合尝试使用新版本来搭建,故在此记录. 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) 常用配置: influxdb + grafana安装在一台机器负责监控数据收集及展示 collectd安装在一台或多台被监控服务端,跟监控端的25826端口对接,上传本地监控的数据 influxdb监控25826端口以获得数据,自身处于8086端口,grafana从808…

cadvisor+influxdb+grafana可以实现容器信息获取.存储.显示等容器监控功能,是目前流行的docker监控开源方案. 方案介绍 cadvisor Google开源的用于监控基础设施应用的工具,可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器.其为单节点监控,只能监控一个主机.多节点监控可参考Google的Kubernetes.作为docker服务的监控数据收集器,提供给influxdb. influxdb InfluxDB 是用Go语言编写的一个开…

我们已经看到使用Collectd监控CPU /内存利用率(本文).但它没有提供所有信息来确定性能问题的瓶颈.在本文中,我们将使用Collectd Java插件来使用其JMX技术来监视和管理Java虚拟机(JVM). 目标: 使用Java的JMX技术监视和管理Java虚拟机(JVM). 建筑: 我们的高级架构如下所示 - 我们将监控所有应用服务器,JMeter服务器和JMeter-master的JVM. JMX(Java托管扩展): JMX是在Java 5.0发行版中引入的,用于在运行时管理/监视…

转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果…

环境配置 节点 配置 类型 操作系统 Sched 2G 2CPU 50GB ens3=>192.168.200.11 KVM虚拟机 CentOS 7 Nova 4G 2CPU 50GB ens3=>192.168.2000.12 KVM虚拟机 CentOS 7 Nova节点配置 安装Collectd # yum install epel-release # yum makecache # yum install collectd -y # systemctl start collectd #…

软件版本: apache-jmeter-2.13.tgz grafana-2.1.1-1.x86_64.rpm influxdb-0.8.8-1.x86_64.rpm 虽然官方不在支持influxdb-0.8.8版本了,但是jmeter的文档用的这个版本,所以我也用了这个版本 [重要体会],玩弄一个新的软件,最好将其日志调整的越丰富越好,这样可以发现很多问题 安装步骤: 安装influxdb wget  https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/in…

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki…

今天一天都在弄这个,最终发现在配置grafana的时候选择influxdb的版本时候选错了.(挠头~~~!!!) collectd的配置还算简单,基本看过配置文件就比较清楚. influxdb(Go 写的一个 Time series 数据库,用于存储指标.事件.分析等数据)配置也还可以,但是查询语法还需要学习. grafana的英文界面真是有点高深啊,好多点击的按钮都是找了半天:配置文件还算比较简单.但是展示的结果还是很炫的.真是为了炫,才狠下心非要搞定.界面的配置方法还需要更多的学习. 数据的…