介绍:https://redstonewill.com/2372/ 项目网址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets…

这几天,Github上的趋势榜一天一换. 这次一个名为 Data-Science--Cheat-Sheet 的项目突然蹿到了第三名. 仔细一看,确实干货满满.来,让文摘菌推荐一下~ 这个项目本质上是备忘录,或者说是速查表.就像背英文单词时候,你手里的那份小抄表. 先给出Github地址: https://github.com/abhat222/Data-Science--Cheat-Sheet 内容几乎涵盖数据科学相关的所有领域,在理论应用方面包括大数据分析.数据挖掘.数据可视化.深度学习,机器…

一.Python基础 Python简明教程(Python3) Python3.7.4官方中文文档 Python标准库中文版 廖雪峰 Python 3 中文教程 Python 3.3 官方教程中文版 Python3 Cookbook 中文版 笨办法学 Python (PDFEPUB) <Think Python 2e>最新版中文 Python 核心编程 第二版 中文 菜鸟教程 Python3基础 W3cschool Python3基础 Python最佳实践指南 Python 精要教程 Pytho…

用于数据科学的顶级 C/C++ 机器学习库整理 介绍和动机--为什么选择 C++ C++ 非常适合 动态负载平衡. 自适应缓存以及开发大型大数据框架 和库.Google 的MapReduce.MongoDB以及 下面列出 的大多数 深度学习库都是使用 C++ 实现的. Scylla 以其 超低延迟 和 极高 吞吐量而闻名,它 使用 C++ 进行编码,作为 Apache Cassandra 和 Amazon DynamoDB的替代品. 凭借 C++ 作为编程语言的 一些独特优势(包括内存管理. 性…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> zw版-Halcon常用函数Top100中文速查手册 Halcon函数库非常庞大,v11版有1900多个算子(函数). 这个Top版,对最常用的函数,做了中文说明,目前约250条,以后会逐步优化.增减. 目标是,类似常用英文单词500一样,做成<Halcon常用函数300条>.<halcon常用函数500条>等版本,方便大 家学习. 考虑到通用性,函数采用的是Halcon手册格式,没有转成delphi版,请大家注意.…

R语言data.table速查手册 介绍 R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加.data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩.他尤其适合那些需要处理大型数据集(比如 1GB 到100GB)需要在内存中处理数据的人.不过这个包的一些符号并不是很容易掌握,因为这些操作方式在R中比较少见.这也是这篇文章的目的,为了给大家提供一个速查的手册. data.table的通用格式: DT[i, j, by],对于数据集DT,…

本文翻译自文章: Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science ,同时添加了部分注解. 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包.它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,使得和Python内置方法相比时有了很大的优势. 如果你想学习Pandas,建议先看两个网站. (1)官网: Python Data Analysis Library (2)十分钟入门Pandas…

分享75份开发人员和设计师会用到的速查手册,由 vikas 收集整理,包括:jQuery.HTML.HTML5.CSS.CSS3.JavaScript.Photoshop .git.Linux.Java.Perl.PHP.Python.Ruby.Ruby on Rails.Scala.C#.SQLite.C++.C语言.Ubuntu.WordPress.Node.js.Oracle.NMAP.Mac OS X.Haskell.Unicode.PostgreSQL.Lisp.Matlab 等. 速…

Create by Jane/Santaizi 03:57:00 3/14/2016 All right reserved. 速查手册基于 CUDA 7.0 toolkit documentation 并对原文进行了精简. 手册专注于CUDA的GPU计算方面,不涉及图形显示.如需完整档请查原文http://docs.nvidia.com/cuda/index.html#axzz42oaojUNj 3.2.4 Page-Locked Host Memory 在Host CPU程序中划出的内存区域供…

关键缩写和包导入 在这个速查手册中,我们使用如下缩写: df:任意的Pandas DataFrame对象 同时我们需要做如下的引入: import pandas as pd 导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据 pd.read_sql(query, connection_object):从SQL表/库导入数…