搜索 - 广度优先搜索(BFS)普通模板

【搜索 - 广度优先搜索(BFS)普通模板】的更多相关文章

搜索 - 广度优先搜索(BFS)普通模板

bfs广度优先搜索模板本人蒟蒻,为响应号召写下bfs模板一篇可以适用于求最短步数,等最优解问题.如有不足或者不对的地方请各位大佬及时指出 ^-^ 欢迎来戳具体实现代码(C++) 各个模块功能和简单明了 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> #define N 100 using namespace std; int n, m; int map[N][N]; bool vis[N][N]…

深度优先搜索 & 广度优先搜索

目录邻接表邻接表的深度优先搜索邻接表的广度优先搜索临接数组临接数组的深度优先搜索临接数组的广度优先搜索二叉树二叉树的深度优先搜索二叉树的广度优先搜索邻接表邻接表的深度优先搜索假如我们有如下无向图如果我们想对其进行深度优先遍历的话, 其实情况不止一种, 比如 0 1 2 5 7 6 4 3 下面介绍使用临接表法对其进行遍历, 一般邻接表长下面这样: 思路: 参照上下两图我们可以发现, 邻接表中的左半部分是一个链表数组, 0-6 一共7个位置, 每一个位置上都对应一个链表,…

js图的数据结构处理----邻链表,广度优先搜索，最小路径，深度优先搜索，探索时间拓扑

//邻居连表 //先加入各顶点,然后加入边 //队列 var Queue = (function(){ var item = new WeakMap(); class Queue{ constructor(){ item.set(this,[]); } enqueue(ele){ var ls = item.get(this); ls.push(ele); } dequeue(){ var ls = item.get(this); return ls.shift(); } size(){ var…

python实现广度优先搜索和深度优先搜索

图的概念图表示的是多点之间的连接关系,由节点和边组成.类型分为有向图,无向图,加权图等,任何问题只要能抽象为图,那么就可以应用相应的图算法. 用字典来表示图这里我们以有向图举例,有向图的邻居节点是要顺着箭头方向,逆箭头方向的节点不算作邻居节点. 在python中,我们使用字典来表示图,我们将图相邻节点之间的连接转换为字典键值之间的映射关系.比如上图中的1的相邻节点为2和3,即可表示如下: graph={} graph[1] = [2,3] 按照这种方式,上图可以完整表示为: graph={}…

用一道模板题理解多源广度优先搜索（bfs）

题目: //多元广度优先搜索(bfs)模板题详细注释题解(c++)class Solution { int cnt; //新鲜橘子个数 int dis[10][10]; //距离 int dir_x[4]={0, 1, 0, -1}; int dir_y[4]={1, 0, -1, 0}; //表示四个方向 public: int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) { queue<pair<int,int>…

关于宽搜BFS广度优先搜索的那点事

以前一直知道深搜是一个递归栈,广搜是队列,FIFO先进先出LILO后进后出啥的.DFS是以深度作为第一关键词,即当碰到岔道口时总是先选择其中的一条岔路前进,而不管其他岔路,直到碰到死胡同时才返回岔道口并选择其他岔路.接下来将介绍的广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)则是以广度为第一关键词,当碰到岔道口时,总是先一次访问从该岔道口能直接到达的所有节结点,然后再按这些结点被访问的顺序去依次访问它们能直接到达的所有结点,以此类推,直到所有结点都被访问为止.这就跟平静的水面…