Pycharm没有内置的python解释器,需要我们自己下载python解释器. 在很多python项目中,会导入第三方的模块,逐个去下载导入很不方便. 我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境,Anaconda自带python解释器,且提供了大量的第三方模块,引入第三方库很方便. Anaconda的安装 如果未勾选第一个添加到Path环境变量中,后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径. 红框圈出的是Anaconda核心程序,是必需的,其他的是自动安…

一.使用pipenv管理项目环境 首先为什么我们不在真实环境下做开发呢?真实环境的一些包被其他服务所依赖,我们安装的包和模块都混杂在一起,这样不便于项目管理,还有可能出现意想不到的错误,于是就出现了包管理的virtualenv.但virtualenv在使用的时候很不方便,每次都要激活还要退出.为了开发效率和便捷就出现了pipenv,它是requests库作者Kenneth Reitz开发的,pipenv结合了pip及virtualenv的功能和优点,其目的是替代virtualenv和pip,将p…

virtualenv --- 使用不方便 提升效率,管理更便捷--- pipenv 新建环境:: pip3 install pipenv 在项目下,用pipenv安装 Djagno pipenv install django pipenv graph -显示包与包之间的依赖关系 加测试用的包--- 安装在了开发环境  dev-packages pipenv install --dev pytest --skip-lock 当我们项目完成需要部署时候,就只安装生产环境需要的包 pipnev  --…

Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.Anaconda提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存.切换的问题. Anaconda安装 安装就不多说了,Anaconda官网下载 建议Python 3.x版本,2.x版本毕竟也不维护了 下载下来的安装包一路点击下一步就行了 FAQ: 已安装了python(可能还是python 2.7版本)那还能安装吗? 可以,不冲…

首先介绍一下anaconda,annoconda是一个开源的Python发行版本,里面集成了python.conda等多个科学包及其依赖项.安装完成之后,就可以使用conda版本管理器进行管理,可以让你的电脑运行多个版本的Python.tensorflow,conda通过创建不同的完全隔开的沙盒环境,使得不会出现版本不兼容的问题. 1.安装annoconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda Linux命令行中,可以通过一下命令直接下载 wge…

相信大多数 python 的初学者们都曾为开发环境问题折腾了很久,包管理和 python 不同版本的问题,特别是 window 环境安装个 scrapy 各种报错 ,使用 Anaconda 可以很好的解决一些不必要的学习成本. Anaconda 概述 Anaconda 是一个用于科学计算的 python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与虚拟环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.可以使用 conda 来进行…

Anaconda指的是一个开源的python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. Anaconda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换. 一.conda介绍 conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包.在安装 anaconda 时就预…

[内容指引] 1.注册GitHub帐号: 2.下载Github Desktop客户端: 3.macOS安装Github Desktop客户端: 4.windows安装Github Desktop客户端: 5.启动Github Desktop: 6.添加新仓库. 作为开源代码库以及版本控制系统,Github拥有140多万开发者用户.随着越来越多的应用程序转移到了云上,Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法. 在Git中并不存在主库这样的概念,每一份复制出的库都可以独立使用,任…

在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了. 感觉保完研之后散养状态下,学习效率太低了,于是便想白天学习,晚上对白天学习的知识做一些总结和记录,如果有不妥的地方,欢迎大家批评指教,共同进步. 一.深度学习框架的选择 随着深度学习日趋火热,技术的逐渐兴起,各种深度学习框架也层出不穷. 目前使用普遍的框架有Tensorflow.Caffe.PyTorch.Theano.CNTK等,那么在这么多框架中该如何选择呢? 笔者…

如果没安装anaconda,则这样安装这些库: pip install numpy pip install pandas pip install matplotlib sudo apt-get install python3-tk sudo apt-get install python-tk sudo apt-get install python3.4-tk           如果是python 3.4版本,运行这一句来安装 tkinter sudo apt-get install pytho…