公司的项目架构演进,我们也趁机尝试迁移到netcore,系列随笔讲记录我们的踩坑和填坑记录. HttpClient不行? 这是我们第一次尝试netcore 简要介绍环境 netcore2.2+aspnetcore2.2+windows 2008R2+SqlServer2008R2 问题场景 支付宝支付超时,但并非每次都超时,出现的机率大于40%,且就算不超时导致失败,也要很久才能成功.微信支付正常 从Payment更换到Alipay.AopSdk.Core,问题依旧存在,排查源码,最终都是由Ht…

自公司前后分离上手React以来,一个坑一个坑的踩,Class的全生命周期云里雾里,还么屡明白,就抱上了Hook的大腿不松手,确实爽到飞起.修改到Hook的过程基本比较顺畅,直接少了三分之一的代码,组件更容易封装,调试更方便,诸多优点在此不再赘述,已有各路大佬纷纷评价,此处贴上中文官方地址:React-Hook文档.这里主要讲讲修改到一块关于 Unity 3D模型加载的踩坑记. 背景:React 加载 Unity 3D模型 ,使用到一个插件 react-unity-webgl,感兴趣的盆友可以自…

背景 自上次发布十年老苹果(A1286)强升Catalina及Win10踩坑记以来,因为后半部分-----系统安装上的细节描述过于简略,一些朋友在安装过程中总是又遇到坑,由此特意详述这一过程,让园友少走弯路. Case情形 我原在A1286里装的是一块250G的固态: 原有光驱位硬盘架,原来硬盘架内是一块机械硬盘: 适逢固态很便宜,买了块1T固态,目的上就是希望两块硬盘都能工作,且装Catalina和Win10双系统 准备工作 需要准备的东西: 原装光驱 必不可少,本人努力尝试过外接USB光驱.…

本文是 WinUI 3 踩坑记 的一部分,该系列发布于 GitHub@Scighost/WinUI3Keng,文中的代码也在此仓库中,若内容出现冲突以 GitHub 上的为准. WinUI 3 应用的入口和 UWP 类似,也是继承自 Application 的一个类,略有不同的是没有 UWP 那么多的启动方式可供重写,只有一个 OnLaunched 可以重写.OnLaunched 中的内容很简单,就是构造一个主窗口并激活. // App.xaml.cs public partial class…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…

情况是这样的,项目用的restful规范,后端用的django+djangorestframework,前端用的vue-cli框架+webpack,前端与后端交互用的axios,然后再用户登录之后,axios添加token作为axios的header并请求后端,后端部分用的djangorestframework的认证组件. 以上的相关知识,不是本篇文章的重点,请移步: 前后端分离djangorestframework——认证组件 vue(9)—— 组件化开发 - webpack(3) vue(6…