本文论述了现有Exchange会议室应用现状和不足之处,并详细介绍了Redis内存数据库在Exchange会议室的应用,并给出了一种高性能的应用架构及采用关键技术和关键实现过程,最终实现大幅改进系统性能和改善用户体验,并为其他信息系统的优化提供了有效参考. 一.Redis内存数据库简介 Key-Value 存储系统是当下比较流行的话题,尤其在构建诸如搜索引擎.即时通讯.P2P.游戏服务器.SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时候有着大量的实际应用. Key-Value 存储系统更加注重对海…

注:本文是别人写的,感觉写得很好就转过来,版权归原作者所有哦,谁知道出处可以告诉我,谢谢. 根据以上的会议室应用现状分析,该架构的核心是把历史发生的会议室申请数据定时同步到Redis内存数据库中,对于现在和未来时间的会议室数据(目前可以提前7天申请数据)则通过专用接口在Exchange会议室数据库实时查询,根据用户选择查询时间,系统自动判断访问哪个数据库或进行数据合并(历史数据与现在或未来时间的数据),通过减少访问Exchange会议室数据库以提高查询性能,从而大大改善用户体验,通过与Windo…

在ecplise中使用内存数据的客端户,前提要准备要下载两个jar包 commons-pool2-2.0.jar jedis-2.4.2.jar 前提准备做好了,那我们就开启redis的服务,打开一个命令窗体输入例如以下命令:redis-server  或redis-server  redis根目\redis.conf server已经开启了.注意端号是6377 2.在eclipse 创建一个项目,把redist须要的包导入项目中 3.写一个Jedis工具类 public class Jedis…

1.redis是什么 2.redis的作者何许人也 3.谁在使用redis 4.学会安装redis 5.学会启动redis 6.使用redis客户端 7.redis数据结构 – 简介 8.redis数据结构 – strings 9.redis数据结构 – lists 10.redis数据结构 – 集合 11.redis数据结构 – 有序集合 12.redis数据结构 – 哈希 13.聊聊redis持久化 – 两种方式 14.聊聊redis持久化 – RDB 15.聊聊redis持久化 – AOF…

A)编译安装 make make install (/usr/local) make install PREFIX=$HOME/progs(可以自由指定安装路径) B)同步的API接口 redisContext *redisConnect(const char *ip, int port); void *redisCommand(redisContext *c, const char *format, ...); void freeReplyObject(void *reply); 1)建立连接…

Redis简介 Redis是一个开源(BSD许可),内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理.它支持数据结构,如 字符串,散列,列表,集合,带有范围查询的排序集,位图,超级日志,具有半径查询和流的地理空间索引.Redis具有内置复制,Lua脚本,LRU驱逐,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区. 您可以对这些类型运行原子操作,例如附加到字符串 ; 递增哈希值 ; 将元素推送到列表中 ; 计算集合交集, 并集和差集 ; 或者在排序集…

知识小回顾 #切换盘 C:\Users\WangDong>f: F:\> #切换文件 F:\>cd redis F:\redis> #返回上一级 F:\DJ\dj8>cd .. F:\DJ> #返回根 F:\DJ\dj8>cd \ F:\> 一 window下简单安装 1.下载 2.启动服务端 redis-server 命令启动redis服务. 启动redis服务还有个更方便的方法是把redis加入到Windows服务. 使用cmd进到redis目录输入 命…

A)编译安装 make make install (/usr/local) make install PREFIX=$HOME/progs(可以自由指定安装路径) B)同步的API接口 redisContext *redisConnect(const char *ip, int port); void *redisCommand(redisContext *c, const char *format, ...); void freeReplyObject(void *reply); 1)建立连接…

一.连接操作相关的命令 Ÿ   quit:关闭连接(connection) Ÿ   auth:简单密码认证 二.对value操作的命令 Ÿ   exists(key):确认一个key是否存在 Ÿ   del(key):删除一个key Ÿ   type(key):返回值的类型 Ÿ   keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key Ÿ   randomkey:随机返回key空间的一个key Ÿ   rename(oldname, newname):将key由oldname重命名…

remote dictionary server 远程字典服务器 Redis默认支持16个数据库,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据.   支持数据类型:字符串,哈希散列,列表,集合,有序集合…

redis,如果key存在test:a:b 有冒号情况,则在RedisDesktopManager 工具中,可以分文件夹 操作hash // //操作哈希 // client.SetEntryInHash("test:key", "k1", "v1"); // client.SetEntryInHash("test:key", "k2", "v2"); // client.SetEntr…

Redis: - nosql数据库,非关系型数据库 - 支持5大数据类型 (字符串String,列表list.字典hash,集合set,zset) - 与之相似的有memcache,但memcache只支持string类型 - 单进程单线程,好处在于不用考虑并发 Redis常用操作 from redis import Redis# from redis import ConnectionPool conn = Redis() # 实例化对象,创建连接对象 # conn.set('name','d…

前言 Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. 搭建 前提:linux环境 软件官网下载:https://redis.io/    http://download.redis.io/releases/ 百…

前言 redis 有多种数据类型,兼容应用的开发. 说明 第一种数据类型:string(字符串) set key value     -- 设置key和key对应的value值 get key              -- 获取key对应的value值 案例: incr key      ---对应的value 自增1,如果没有这个key值 自动给你创建创建 并赋值为1 decr key     ---对应的value 自减1 incrby key num      ---对应的value 增…

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…

Redis的优势 MySQL读写慢,Redis内存数据库,读写速度快. 少量的数据要经常读写,尤其是读操作,读写速度要求高. 丰富的数据结构,Redis支持5种数据结构,MySQL字段变化,需要手动维护,比较繁琐. 数据持久化,数据全部放在内存,不安全. Redis操作是原子性的,支持对几个操作合并后的原子操作,还支持事务. Redis数据结构 1. string Key=>Value(string) Redis是二进制安全,可以接收任何二进制数据,例如JPEG图片或者JSON字符串,数据长度5…

一.问题:     数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求. 二.解决方案:      1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据      2.内存数据库 三.主流解Cache和数据库对比: 从以上各数据可知,对于我们产品最可行的技术方案有两种:          1.Memcached         内存Key-Value Cache          2.Redis                     内存数据库 四,节约内存:Instagram的Redi…

从今天起,本人将会展开对Redis源代码的学习,Redis的代码规模比較小,很适合学习,是一份很不错的学习资料,数了一下大概100个文件左右的样子,用的是C语言写的.希望终于能把他啃完吧,C语言好久不用,快忘光了.分析源代码的第一步,先别急着想着从哪開始看起,先浏览一下源代码结构,能够模块式的渐入,只是比較坑爹的是,Redis的源代码所有放在在里面的src文件夹里,一下90多个文件统统在里面了,所以我选择了拆分,按功能拆分,有些文件你看名字就知道那是干什么的.我拆分好后的而结果例如以下: 11个…

redis desktop manager windows 是一款能够跨平台使用的开源性redis可视化工具. redis desktop manager主要针对redis开发设计,拥有直观强大的可视化界面,具有完善全面的数据操作功能,可以针对目标key执行rename,delete,addrow,reload value操作,支持通过SSH Tunnel连接,用户可以通过它对Redis进行操作管理,简化原有的命令语言,充分发挥Redis的特性. Redis Desktop Manager 简单…

做软件开发的人,会在本机安装很多开发时要用到的软件,比如数据库,有MS SQL Server,MySQL,等,如果每种数据库都按照在本机确实有点乱,这个时候我们就想用虚拟机来隔离,这样就不会扰乱本机一些配置啊环境变量啊等等.但虚机机太耗硬盘了,而且还物理隔离内存,分给它多少内存,本机就少多少内存,对于现在的笔记本电脑,大多都是固态硬盘256G,512G太昂贵了,这个时候Docker 就派上用场了,我把数据库按照Docker容器里,它是进程隔离的,干净又快捷,下面就来介绍一下,在Docker中安装…

一.问题:     数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求.   二.解决方案:      1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据      2.内存数据库     (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台) 三.主流解Cache和数据库对比:        上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据库(Mon…

一.问题:     数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求.   二.解决方案:      1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据      2.内存数据库     (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台) 三.主流解Cache和数据库对比:        上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据库(Mon…

redis哈希缓存数据表 REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据,以后可以从REDIS内存数据库中读取数据. 从内存中取数,无疑是很快的. var FRedis: IRedisClient; FRedis := NewRedisClient; // 创建对象 FRedis.HSET('table1', 'field1', '1'); // 写缓存  FRedis.HSET('table1', 'field2', '2'); var s: string; FRedis.HGET('table…

本文是博主学习整理网上大神的文件以及自学的心得. Redis学习之路(000)- 目录 Redis学习之路(001)- Redis介绍以及安装(Linux) Redis学习之路(002)- Ubuntu下redis开放端口 Redis学习之路(003)- hiredis安装及测试 Redis学习之路(004)- 报错 Redis学习之路(005)- redis内存数据库C客户端hiredis API 中文说明 Redis学习之路(006)Redis学习手册(Hashes数据类型)…

什么是redis:redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会…

一.redis集群的重要性 目前大部分的互联网平台,都会用到Redis内存数据库,以提高响应速度,提升用户使用体验. 为了实现Redis的高可用,通常都会布署Redis集群,使用Redis-Sentinel实现集群的监控.自动切换.故障转移等. 通常应用都会将热数据放在Redis中,以减少对后端mysql等关系型数据库的请求量.Redis集群对于应用平台的性能提升起到了重要的作用. 二.redis集群的远程数据维护 Redis集群布署到远程服务器后,如何了解集群的运行状况,如何分析运行指标参数,…

[redis源码分析]http://blog.csdn.net/column/details/redis-source.html   Redis源代码重要目录 dict.c:也是很重要的两个文件,主要对于内存中的hash进行管理: adlist.c:用于对list的定义,它是个双向链表结构 sds.c:用于对字符串的定义,从头文件可以找到: object.c:用于创建和释放redisObject对象 sort.c:关于排序算法,sort.c具体作为Redis场景下的排序实现. multi.c:用…

概念 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件…

前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多. 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 Python分布式爬虫比较常用的应该是scrapy框架加上Redis内存数据库,中间的调度任务等用scrapy-redis模块实现. 此处简单介绍一下基于Redis的三种分布式策略,其实它们之间还是很相似的,只是为适应不同的网络或爬虫…

前言:项目开发用到了Redis,但是在调试Redis数据的时候,没有一款通用的可视化管理工具.在网络找了一些,但是感觉功能上都不尽人意,于是决定抽出一点时间,开发一个用起来顺手的Redis管理工具.秉承自己开发的小工具一贯的风格,首先是要尽可能绿色单文件,尽量不依赖其他文件,然后是容易部署. 这样才能方便在项目中提高生产力! 简介:SuRedisAdmin_PHP是一个用于在线管理Redis内存数据库的单文件绿色版PHP程序,和phpinfo.php一样可以方便放到项目中使用. 开发项目过程中,…