自己一直使用virtualenv,但是发现很多工具或框架都是以来conda,于是就网上搜了下二者的区别,感觉这篇文章讲的比较清楚:https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528 . 1. 什么是virtualenv(venv) 这是一个虚拟环境管理器,作为非数据科学领域的开发者来说是很实用的.它可以让你每个项目甚至每个脚本配置一个自定义的python解释器环境,这最大的好处是我可以不污染开发环境. 举个例子,我有个项目是专门…

作者:Panda Fang 出处:http://www.cnblogs.com/lonkiss/p/rebuild-development-environment-with-virtualenv-and-pip.html 原创文章,转载请注明作者和出处,未经允许不可用于商业营利活动 Why 开发中遇到了问题 讲讲软件工程中写代码之外的知识.开发中我们往往遇到这些问题: 1.一个项目写了不少代码.使用一些第三方包或者模块,对于这个项目来说已经能很好的工作了, 但是后来这些包或模板有了新版,改动较大…

转载自:http://mengzhuo.org/blog/virtualenv%E5%92%8Cpip%E5%B0%8F%E6%8E%A2.html 本文献给那些看着参差不齐的中文文档/教程,但还在坚持折腾以上两个工具的童鞋. 声明:本人也是菜鸟,真正的有用的概念解释,请参看官方文档,以下都是我的个人理解. virtualenv 这里是导言吗? 用过Python的同学,肯定会对Python及程序的版本之间经常更换的api感到痛苦不以.就拿我折腾的Django来说吧,公司服务器上跑的是Django…

前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅. 1. Anaconda软件安装 1.1 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Mac.Windows,包含了众多流行的科学计算.数据分析的Python包.请自行到官网下载安装,下载速度太慢的话可移步清华源. 官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda…

python3 独立环境 virtualenv & conda virtualenv 创建独立python环境 virtualenv env_name -p /usr/bin/python3 --no-site-packages 已被移除 激活独立环境 source env_name/bin/activate 退出独立环境 deactivate 删除不需要的独立环境 rm -rf env_name conda 创建名为 tensorflow 的 conda 环境 conda create -n…

一.多会话工具screen.tmux 两个都是多窗口工具.1.使用后wim出现配色问题:http://ibartman.com/2014/04/16/vim%20%E9%85%8D%E8%89%B2/设置两个即可:(.bashrc对应具体shell),重启计算机(或者source .bashrc).bashrc:export TERM="xterm-256color".vimrc:set term=screen-256color 2.screen闪屏http://easwy.com/b…

miniconda下载地址: https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html Installing on Linux Download the installer: Miniconda installer for Linux. In your Terminal window, run: Miniconda: bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh Follow the prompts on the in…

安装dgl 并运行的时候,出现了如上错误,很是郁闷:使用 gdb python; run train.py 进行调试,发现是torch的问题:我猜测估计是torch 安装的版本过于新:于是重新安装 1.0.0 版本; 解决上述问题: dgl-cu90 torch ~/Desktop/dgl/examples/pytorch/gcn$ python train.py --dataset cora --gpu 保持更新,更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen; 参考链接:https…

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv…

pip 与 conda 简介 pip 是接触 python 后最早认识的包管理工具.通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题,使 python 的配置过程变得简单. 与 pip 类似,conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统.conda 可分为 anaconda 和 miniconda,anaconda 包含一些科学计算常用的 python 包,miniconda 为精简版.conda 安装的包是二进制版本,因此其作用不仅包括安装 python 包,还…