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kaggle, gmail, 烟雨朦胧 刚才为了体验kaggle,用gmail重新登录,需要验证十几年前在桂林使用的手机号,竟然找到了,终于又可以上了. 那是一个在烟雨江南里努力奋斗而又迷失自我不堪回首的青葱岁月. 2019/12/6…
在烟雨朦胧时走在古镇的青石街上,别有一番风味!第一幅图为央视的直播车,第二副图为漂亮的三河夜景色!…
https://mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Miao Fan (范淼), Ph.D. candidate on Computer Science. Affil…
<Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路>很基础 主要介绍了Scikit-learn,顺带介绍了pandas.numpy.matplotlib.scipy. 本书代码基于python2.x.不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x. 提供的代码默认使用 Jupyter Notebook,建议安装Anaconda3. 最好是到https://www.kaggle.com注册账号后,运行下第四章的代码,感受下. 监督学习: 2.1.1分类学习(Cla…
title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(三) author:青南 date: 2015-01-02 15:42:22 categories: [Python] tags: [log,Gmail,Python,Flask] --- 在上一篇文章使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(二)中,我们已经介绍了如何把邮件转发程序部署在服务器上.但是这样还不够.还需要实时监控程序的运行状态.于是,给程序增加日志记录功能是非常重要的. 日志 这里使用Python的logging库,实现日志…
title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(二) author:青南 date: 2014-12-31 14:44:27 categories: [Python] tags: [Python,Gmail,AWS,Flask] --- 在上一篇文章使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(一)中,我们介绍了如何在亚马逊AWS的免费主机EC2中使用Gmai API从而接收邮件的操作.在这篇文章中,将要讲解如何制作一个邮件转发服务. 我之前有写一篇文章,使用微信控制你的电脑其中有讲解如何使…
title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(一) author:青南 date: 2014-12-30 15:41:35 categories: Python tags: [Gmail,AWS,API,Flask] --- 故事背景 2014年12月28号开始,Gmail被伟大的墙从协议上封禁,POP3.SMTP.IAMP全部阵亡.于是不仅网页不能打开Gmail,连邮件客服端都不能使用Gmail收发邮件了. Gmail在国内的用户相当的广泛,难道就真的不用了吗?当然不是.虽然使用VP…
1:改进我们的特征 在上一个任务中,我们完成了我们在Kaggle上一个机器学习比赛的第一个比赛提交泰坦尼克号:灾难中的机器学习. 可是我们提交的分数并不是非常高.有三种主要的方法可以让我们能够提高他: 用一个更好的机器学习算法: 生成更好的特征: 合并多重机器学习算法. 在这节的任务总,我们将会完成这三个.首先,我们将找到一个不同的算法来使用逻辑回归--随记森林(randaom forests). 2:随机森林简介 正如我们在上一节任务中顺便提到的,决策树能从数据中学会非线性趋势.一个例子如下:…
让我写这篇博客主要前段时间dudu写了一篇关于Google Gmail年龄限制问题,导致博客园管理员Gmail账号会被删除,里面的邮件无法迁移出来.围观地址:http://www.cnblogs.com/dudu/p/3406282.html 说明:此处的Outlook不是我们电脑上的Outlook客户端,而是微软推出的在线邮件系统.地址是:http://www.outlook.com Google的大多数产品都是很优秀的,特别在技术人员眼中,Google的产品就是为了解放技术人员的.所以大多数…
此为中文翻译版 1:竞赛 我们将学习如何为Kaggle竞赛生成一个提交答案(submisson).Kaggle是一个你通过完成算法和全世界机器学习从业者进行竞赛的网站.如果你的算法精度是给出数据集中最高的,你将赢得比赛.Kaggle也是一个实践你机器学习技能的非常有趣的方式. Kaggle网站有几种不同类型的比赛.其中的预测一个就是预测在泰坦尼克号沉没的时候哪个乘客会成为幸存者. 在这个任务和下一个任务我们将学习如何提交我们的答案. 我们的数据是csv格式.你可以在这里下载数据开始比赛. 每一行…