基于term vector深入探查数据

1.term vector介绍获取document中的某个field内的各个term的统计信息 term information: term frequency in the field, term positions, start and end offsets, term payloads term statistics: 设置term_statistics=true; total term frequency, 一个term在所有document中出现的频率; document freq…

Elasticsearch系列---Term Vector工具探查数据

概要本篇主要介绍一个Term Vector的概念和基本使用方法. term vector是什么? 每次有document数据插入时,elasticsearch除了对document进行正排.倒排索引的存储之外,如果此索引的field设置了term_vector参数,elasticsearch还会对这个的分词信息进行计算.统计,比如这个document有多少个field,每个field的值分词处理后得到的term的df值,ttf值是多少,每个term存储的位置偏移量等信息,这些统计信息统称为te…

一个基于特征向量的近似网页去重算法——term用SVM人工提取训练，基于term的特征向量，倒排索引查询相似文档，同时利用cos计算相似度

摘要在搜索引擎的检索结果页面中,用户经常会得到内容相似的重复页面,它们中大多是由于网站之间转载造成的.为提高检索效率和用户满意度,提出一种基于特征向量的大规模中文近似网页检测算法DDW(Detect near-Duplicate WebPages ).试验证明,比起其他网页去重算法(I-Match),DDW具有很好的抵抗噪声的能力及近似线性的时间和空间复杂度,在大规模实验中获得良好测试结果. 关键词网页去重算法特征向量近似网页支持向量机第一部分介绍现有去重算法:第…

WebGIS中基于控制点库进行SHP数据坐标转换的一种查询优化策略

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言目前项目中基于控制点库进行SHP数据的坐标转换,流程大致为:遍历图层要素,获取每个要素的坐标串,查询控制点库,分别进行坐标转换,构建新的要素,最后构建新的图层.此方法效率如下: a.控制点库有100W个控制点对. b.待转换SHP数据有5K个面要素. 转换完毕大概需要120分钟. 此效率是相对较低的,如果想对更多包含大量要素的图层组数据进行批量转换,耗时会成倍…

移动端基于HTML模板和JSON数据的JavaScript交互

写本文之前,我正在做一个基于Tab页的订单中心: 每点击一个TAB标签,会请求对应状态的订单列表.之前的项目,我会在js里使用 + 连接符连接多个html内容: var html = ''; html += '<div class="empty-list">' + '<div class="icon icon-box"></div>'+ '<div>还没有订单</div>'+ '</div>'…

Spark 介绍（基于内存计算的大数据并行计算框架）

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架) Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不…

如何基于Go搭建一个大数据平台

如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国阅读数:470 大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台…

基于ActiveMQ的Topic的数据同步——消费者持久化

前面一章中介绍了activemq的初步实现:基于ActiveMQ的Topic的数据同步——初步实现下面来解决持久化订阅的问题: (1)使用queue,即队列时,每个消息只有一个消费者,所以,持久化很简单,只要保存到数据库即可 .然后,随便一个消费者取走处理即可.某个消费者关掉一阵子,也无所谓. (2)使用topic,即订阅时,每个消息可以有多个消费者,就麻烦一些. 首先,假设消费者都是普通的消费者,------------------------<1>activemq启动后,发布消息1,可惜…

（转）基于RTP的H264视频数据打包解包类

最近考虑使用RTP替换原有的高清视频传输协议,遂上网查找有关H264视频RTP打包.解包的文档和代码.功夫不负有心人,找到不少有价值的文档和代码.参考这些资料,写了H264 RTP打包类.解包类,实现了单个NAL单元包和FU_A分片单元包.对于丢包处理,采用简单的策略:丢弃随后的所有数据包,直到收到关键帧.测试效果还不错,代码贴上来,若能为同道中人借鉴一二,足矣.两个类的使用说明如下(省略了错误处理过程): DWORD H264SSRC ; CH264_RTP_PACK pack ( H264S…

Lucene in action 笔记 term vector——针对特定field建立的词频向量空间，不存！不会！影响搜索，其作用是告诉我们搜索结果是“如何”匹配的，用以提供高亮、计算相似度，在VSM模型中评分计算

摘自:http://makble.com/what-is-term-vector-in-lucene given a document, find all its terms and the positions information of these terms. Index tell us which document matched , term vector tells us how and where its matched. A classic example is search r…

基于vue和echarts的数据可视化实现

基于vue和echarts的数据可视化: https://github.com/MengFangui/awesome-vue.git…

基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设

摘要:随着自媒体的发展,传统媒体面临着巨大的压力和挑战,新华智云运用大数据和人工智能技术,致力于为媒体行业赋能.通过媒体大数据开放平台,将媒体行业全网数据汇总起来,借助平台数据处理能力和算法能力,将有价值数据内容和能力开放给用户.本文主要从新华智云数芯平台,媒体行业数据特征,批流处理数据架构,以及通用的媒体大数据平台能力等几个方面介绍了如何基于MaxCompute做媒体大数据开放平台建设. 演讲嘉宾简介:李金波,新华智云首席数据官.负责阿里巴巴大数据通用计算平台MaxCompute(原ODPS)…

tcpdump 基于mac地址抓取数据包

1.刚刚接触tcpdump时,常用tcpdump -i eth1 host 192.168.1.1 这个命令基于ip地址抓取数据包信息. tcpdump -i eth1(接口名称) host 192.168.1.1(计算机IP地址) 2.在分析客户的网络中,经常会用到设备中自带的tcpdump软件,再配合PC端的wireshark软件来简单检查分析客户的网络情况. 这时候经常用到的tcpdump参数为: tcpdump -i eth1 -nn(不做地址解析) -s0(抓取数据包长度不限制)…

（二）基于shard-jdbc中间件，实现数据分库分表

基于shard-jdbc中间件,实现数据分库分表 Sharding-JDBC简介 Sharding配置示意图 1.水平分割 1.1 水平分库 1.2 水平分表 2.Shard-jdbc中间件 2.1 架构图 2.2 特点 3.项目案例 3.1 项目结构 3.2 数据库配置 3.3 核心代码块 3.3.1 数据源配置文件 3.3.2 数据库分库策略 3.3.3 数据表1分表策略 3.3.4 数据表2分表策略 3.3.5 数据源集成配置 3.3.6 测试代码执行流程 Sharding-JDBC简介…

Elasticsearch结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据

1.根据用户ID.是否隐藏.帖子ID.发帖日期来搜索帖子 (1)插入一些测试帖子数据 POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-0…

基于Spring4+Hibernate4的通用数据访问层+业务逻辑层（Dao层+Service层）设计与实现！

基于泛型的依赖注入.当我们的项目中有很多的Model时,相应的Dao(DaoImpl),Service(ServiceImpl)也会增多. 而我们对这些Model的操作很多都是类似的,下面是我举出的一些(见名知意,其它自行脑补): 1.save2.saveAll3.findById4.update5.saveOrUpdate6.delete7.deleteAll8.deleteById9.loadAll10.load(int page,int rows)11.getTotalCount12.ge…

基于Hash算法的高维数据的最近邻检索

一.摘要最紧邻检索:一种树基于树结构,一种是基于hash a.随机投影算法,需要产生很多哈希表,才能提高性能. b.基于学习的哈希算法在哈希编码较短时候性能不错,但是增加编码长度并不能显著提高性能. 随机投影:实际上就是随机的,实际上需要挖掘使用数据的内部结构,结合最大熵原理. 基于密度的哈希就是依据数据分布产生最合理的投影. 数据稀疏:稀疏编码+ 压缩感知 GIST1M数据集2.55G,这个是专门做最近邻检索的. 二.绪论 2.1 课题背景最近邻检索的主要问题是如何建立高效索引. 数据集是…

基于RTP的H264视频数据打包解包类

from:http://blog.csdn.net/dengzikun/article/details/5807694 最近考虑使用RTP替换原有的高清视频传输协议,遂上网查找有关H264视频RTP打包.解包的文档和代码.功夫不负有心人,找到不少有价值的文档和代码.参考这些资料,写了H264 RTP打包类.解包类,实现了单个NAL单元包和FU_A分片单元包.对于丢包处理,采用简单的策略:丢弃随后的所有数据包,直到收到关键帧.测试效果还不错,代码贴上来,若能为同道中人借鉴一二,足矣.两个类的使用说…

基于Http替补新闻WebService数据交换

该系统的工作之间的相互作用.随着信息化建设的发展,而业界SOA了解并带来低TOC(总拥有成本)其他优势.越来越多的高层次的信息使用者关注. 这里暂且不提SOA这种架构规划.在系统间集成协议简单的讨论. 或成为系统之间的集成互动(互联),信息化系统诞生的时候,就已经出现,仅仅是并不明显,或者因为早期开发平台.开发语言等的单一性.这样的需求并没有很大的爆发出来. 随着信息化建设的发展.以及各种不同的开发语言的发展,跨语言的不同业务系统之间的交互,成为了摆在CIO们面前的一个大问题. 早期.为了保证数…

基于Verilog HDL的ADC0809CCN数据采样

本实验是用ADC0809CCN进行数据采样,并用7段数码管进行显示. ADC0809由一个8路模拟开关.一个地址锁存与译码器.一个A/D转换器和一个三态输出锁存器组成.多路开关可选通8个模拟通道,允许8路模拟量分时输入,共用A/D转换器进行转换.三态输出锁器用于锁存A/D转换完的数字量,当OE端为高电平时,才可以从三态输出锁存器取走转换完的数据.如下图所示. 时序图(本实验用上升沿去采数据): 原理图: 工作方式: ALE为地址锁存允许输入线,高电平有效.当ALE线为高电平时,地址锁存与译码器将…

基于ECharts的饼状数据展示

一.导入ECharts文件二.HTML代码大小后期自己调三.后台代码四.js代码不要问为什么- -我是扒下来的可复制代码: //基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myData = echarts.init(document.getElementById('data')); //指定图表的配置项和数据 //var data = genData(50); option_data = { title: { text: '同名数量统计', subtext: '纯属虚构',…

ASP.NET Core 实战：基于 Dapper 扩展你的数据访问方法

一.前言在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF.Dapper.NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs.通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达…

编写程序，将来自文件中的行保存在一个vector<string>，然后使用一个istringstream 从vector中读取数据，每次读一个单词

#include<fstream> #include <vector> #include<string> #include<iostream> #include <sstream> #include <stdexcept> using namespace std; /*istream & f(istream&in){ string v; while (in>>v,!in.eof()) { if (in.ba…

基于InfluxDB+Grafana打造大数据监控利器--转

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不…

Twitter基于R语言的时序数据突变检测（BreakoutDetection）

Twitter开源的时序数据突变检测(BreakoutDetection),基于无参的E-Divisive with Medians (EDM)算法,比传统的E-Divisive算法快3.5倍以上,并且具有鲁棒统计性,就是你加入一些离群点或异常点,并不影响该算法的检测效果,不过最关键的还是无参特性,有时候调参真是件摸着石头过河的事. 它认为突变有两种方式: 1.Mean Shift:突然跳变,比如CPU从40%一跃跳变为60%,像佛教里讲的“顿宗” 2.Ramp Up:缓慢从一个平稳状态渐变到另…