Collaborative Knowledge base Embedding (CKE) 在推荐系统中存在着很多与知识图谱相关的信息,以电影推荐为例: 结构化知识(structural knowledge),例如导演.类别等: 图像知识(visual knowledge),例如海报.剧照等: 文本知识(textual knowledge),例如电影描述.影评等. CKE是一个基于协同过滤和知识图谱特征学习的推荐系统: CKE使用如下方式进行三种知识的学习: 结构化知识学习:TransR.Tran…

简单说一下所谓Knowledge base(知识图谱)有两条路走,一条是对用户的问题进行语义理解,一般用Semantic Parsing(语义分析),语义分析有很多种,比如有用CCG.DCS,也有用机器翻译来做的.它得到了一个句子的逻辑表示,根据逻辑表示再到知识库里去查,查到这个结点是什么,关系是什么等,通过这种方式,自然而然就查到了. 还有一种办法就是最近几年流行的信息检索方法.比如,一个问题“where was Barack Obama born ?”这句话里出现的了一个实体——Obama,…

A Generative Entity-Mention Model for Linking Entities with Knowledge Base   一．主要方法 提出了一种生成概率模型,叫做entity-mention model. Explanation: In our model, each name mention to be linked is modeled as a sample generated through a three-step generative story,…

Microsoft Files是一个微软的文件数据库,从这里可以很方便的找到各个文件版本对应的下载链接. 比如今天debug需要找一个特定版本的sos.dll,从这个网站就很方便的给出了这个sos.dll所在的patch和下载地址,还是很方便的.…

https://www.socher.org/index.php/Main/ReasoningWithNeuralTensorNetworksForKnowledgeBaseCompletion 年份:2013 https://www.cnblogs.com/wuseguang/p/4168963.html https://blog.csdn.net/wty__/article/details/52447128 Socher等人于2013年提出了RNTN(Recursive Neural Ten…

1. 获取Textbox的值,根据Textbox值更改单元格颜色 Textbox值:=ReportItems!Textbox1.Value 当前单元格的值:=Me.Value =IIF(ReportItems!Textbox1.Value > 0,"Black","Red") 2. SSRS Report export to Excel the row height won't expand. SSRS报表导出到Excel的时候,行高为默认行高,没有自动增大.…

vi. To input the ^M character, press Ctrl-v , and then press Enter or return . In vim, use :set ff=unix to convert to Unix; use :set ff=dos to convert to Windows.…

http://stackoverflow.com/questions/2014636/how-to-maintain-an-emacs-based-knowledge-base…

2015年~2017年SIGIR,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文: [转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html] SIGIR-2015 [Title]WEMAREC: Accurate and Scalable Recommendation through Weighted and Ensemble Matrix Approximation [Abstract]Matrix approximation…

将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作.目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习.联合学习.以及交替学习. 依次学习(one-by-one learning).首先使用知识图谱特征学习得到实体向量和关系向量,然后将这些低维向量引入推荐系统,学习得到用户向量和物品向量: 联合学习(joint learning).将知识图谱特征学习和推荐算法的目标函数结合,使用端到端(end-to-en…