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Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…
Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLlib Operations Caching…
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…
摘要:学习SparkStreaming从官网的编程指南开始,由于Python编码修改方便不用打包,这里只整理python代码! 一.概述 Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展, 它支持弹性的, 高吞吐的, 容错的实时数据流的处理.数据可以通过多种数据源获取, 例如 Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis 以及 TCP sockets, 也可以通过例如 map, reduce, join, window 等的高级函数组成的复…
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近期也有开始研究使用spark streaming来实现流式处理.本文以流式计算word count为例,简单描述如何进行spark streaming编程. 1. 依赖的jar包 参考<分别用Eclipse和IDEA搭建Scala+Spark开发环境>一文,pom.xml中指定依赖库spark-streaming_2.10.jar. <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId&…
本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍.本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL. 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iO…
微软今天在 Connect(); // 2016 上发布了 .NET Core 1.1 ,ASP.NET Core 1.1 以及 Entity Framework Core 1.1.紧跟这次发布,我们将运行在 Linux 上的示例站点( about.cnblogs.com )从 .NET Core 1.1 Preview 1 升级到了 .NET Core 1.1. 升级很简单,首先在 Linux Ubuntu 服务器上安装包含 .NET Core 1.1 的 SDK: sudo apt-get…
ASPNET Music Store application 是一个展示最新的.NET 平台(包括.NET Core/Mono等)上使用MVC 和Entity Framework的示例程序,本文将展示如何在CentOS上运行.NET Core版本的MusicStore,并通过Jexus对外发布. 上篇文章 <结合Jexus + Kestrel 部署 asp.net core 生产环境> 我们已经部署好了.NET Core和Jexus,这篇文章主要演示如何运行.NET Core上的MusicSt…