本博客参考作者链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/41423739 前言: VGG是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的(大家应该能看出VGG名字的由来了).该网络是在ILSVRC 2014上的相关工作,主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能.VGG有两种结构,分别是VGG16和VGG19,两者并没有本质上的区别,只是网络深度不一样. VGG原理 VGG16相比AlexNet的一个改进是采用连续的几个3x3的卷积…

在介绍这一节之前,需要你对slim模型库有一些基本了解,具体可以参考第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用.数据集处理,这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用. 一 简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 这样我们就可以使用slim了,既然说到了,先来了解tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述…

前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gpu加速库). 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model. 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 GPU:GTX 980 系统:Win 10 OpenCV版本:3.1(这个无所谓) Caffe版本:Micros…

C/C++ 网络库介绍 Aggregated List of Libraries(Source Link) Boost.Asio is really good. Asio is also available as a stand-alone library. ACE is also good, a bit more mature and has a couple of books to support it. C++ Network Library POCO Qt Raknet ZeroMQ (…

(一)Linux网络编程--网络知识介绍 Linux网络编程--网络知识介绍客户端和服务端         网络程序和普通的程序有一个最大的区别是网络程序是由两个部分组成的--客户端和服务器端. 客户端        在网络程序中,如果一个程序主动和外面的程序通信,那么我们把这个程序称为客户端程序. 比如我们使用ftp程序从另外一        个地方获取文件的时候,是我们的ftp程序主动同外面进行通信(获取文件), 所以这个地方我们的ftp程序就是客户端程序. 服务端        和客户端相…

VMware网络模式介绍 VMWare提供了三种工作模式,它们是bridged(桥接模式).NAT(网络地址转换模式)和host-only(主机模式). Bridged 模式: 在桥接模式下,VMware虚拟机里的系统就像是 局域网 中的一台 独立 的主机,它可以访问同一个网段内任何一台机器,即可以相互ping通. 在桥接模式下,你需要手工为 虚拟系统配置IP地址.子网掩码,而且还要和宿主机器处于同一网段,这样虚拟系统才能和宿主机器进行通信.同时,由于这个虚拟系统是局域网中的一个独立的主机系统,…

UPS不间断电源网络功能介绍 随着联网技术的善及,用户又向UPS提出了更高的要求:ups电源应具有无人値守的功铅酸蓄电池能,不但具有自检的功能,还应具有联网功能,在网上UPS不间断电源可以随时观察ups的各项铅酸蓄电池运行参数,而且在市电或UPS故障时,可以向服务器.工作站等发出信息,同时也可以利用打电话.发传真或寻呼等手段通知値班员:又比如当市电停电继续延续时,在UPS的蓄电池放电将要结束时,UPS能够按照预先的约定有序地关闭工作站.服务器等.qeiwiro0306 铅酸蓄电池鉴于以上的这些要…

VGG论文给出了一个非常振奋人心的结论:卷积神经网络的深度增加和小卷积核的使用对网络的最终分类识别效果有很大的作用.记得在AlexNet论文中,也做了最后指出了网络深度的对最终的分类结果有很大的作用.这篇论文则更加直接的论证了这一结论. 网络结构 论文指出: VGG不仅在ILSVRC的分类和检测任务中取得了the state-of-the-art的精度 在其他数据集上也具有很好的推广能力 结构Architecture 说明: *1x1卷积核:降维,增加非线性性 *3x3卷积核:多个卷积核叠加,增…

Linux 实例常用内核网络参数介绍与常见问题处理 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41334.html…

一.网络爬虫相关概念 网络爬虫介绍 我们都知道,当前我们所处的时代是大数据的时代,在大数据时代,要进行数据分析,首先要有数据源,而学习爬虫,可以让我们获取更多的数据源,并且这些数据源可以按我们的目的进行采集. 优酷推出的火星情报局就是基于网络爬虫和数据分析制作完成的.其中每期的节目话题都是从相关热门的互动平台中进行相关数据的爬取,然后对爬取到的数据进行数据分析而得来的.另一方面,优酷根据用户实时观看视频时的前进,后退等行为数据,能够推测计算出观众的兴趣点和爱好点,这样有助于节目的剪辑和后期的节目…