一.主从复制架构简介 通过前面几篇的介绍中,我们都是在单机上使用Redis进行相关的实践操作,从本篇起,我们将初步探索一下Redis的集群,而集群中最经典的架构便是主从复制架构.那么,我们首先来了解一下神马是主从复制架构? 1.1 源于关系数据库的读写分离 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量也成倍的增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成…

一.主从复制架构简介 通过前面几篇的介绍中,我们都是在单机上使用Redis进行相关的实践操作,从本篇起,我们将初步探索一下Redis的集群,而集群中最经典的架构便是主从复制架构.那么,我们首先来了解一下神马是主从复制架构? 1.1 源于关系数据库的读写分离 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量也成倍的增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成…

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求…

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明…

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明…

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求…

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个…

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个…

Springboot与ActiveMQ.Solr.Redis中分布式事物的初步探索 解决的场景:事物中的异步问题,当要求数据库与solr服务器的最终一致时. 程序条件: 利用消息队列,当数据库添加成功时,将更新solr的请求发进消息队列中. 考虑到拿消息的服务做了集群的问题,利用redis做幂等性:将消息的JMSMessageID作为redis的key. 如果取消息的服务最终失败,就产生了需要补偿的问题. 解决方案: 将消息的参数存入redis中的Hash列表(结构:补偿的队列名 补偿的JMSM…

开篇 提起Docker,有很多人第一印象会认为它就是一个虚拟化容器,所以大家特别容易陷入到一种误区,就是觉得Docker只是在Linux操作系统之上又增加了一层,就跟OS上跑了一个VMWare一样.Docker一定变得又慢又复杂.还不如原生安装的服务看起来舒服. 实际上这是误区,Docker管理的各种服务,都是操作系统原生的进程,并不是一个虚拟化产物,它的正确定义是应用容器引擎. 那怎么去理解这个应用容器引擎呢?就要说说Docker的核心原理了--其中主要机制之一,通过Linux的namespa…