1.理论基础 两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 . 你可以把  看成源图像像素,把  看成输出图像像素.这样一来,上面的式子就能写得更清楚些: 其中,  和  表示像素位于 第i行 和 第j列 . 其中,α可以调整图像的对比度,β可以调整图像的亮度. 2.代码如下: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using n…

一.理论基础 在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 二.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行…

亮度与对比度 亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小,对比度调整指的是图像暗处变得更暗,亮出变得更亮,从而拓宽某个区域内的显示精度. OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来计算:g(x) = αf(x) + β,其中:α(>0).β常称为增益与偏置值,分别控制图片的对比度和亮度. 注:此处对α/β控制对比度和亮度有争议,具体请参考:OpenCV关于对比度和亮度的误解 img = cv2.imread('lena.jpg') # 此处需注意,请参考后面的解释 res = np.uint8(np…

在本篇文章中,我将介绍如何在C#中来调整你想要的图像大小.要实现这一目标,我们可以采取以下几个步骤: 1.首先要获取你想要调整大小的图像: string path = Server.MapPath("~/Images"); System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(string.Concat(path,"/3904.jpg")); 2.将图像转换为Bitmap: Bitmap b = new B…

翻译自 某大神在Stack Overflow里的自问自答 (一般我们将Bitmap翻译为位图,但为了更好理解,在本文中我将它翻译成图像): 我们在开发的时候,经常需要从服务器中加载图像到客户端中,但有时手机屏幕较小(服务器传来的图像是大图)导致我们需要重新调整图像的大小以适应手机的屏幕.我们可以使用createScaledBitmap方法来调整图像的大小,可当我们使用createScaledBitmap来得到大量的缩略图后(图像数量较大),会导致许多的内存溢出错误(out-of-memory e…

//glsl计算sprite的亮度饱和度对比度 #ifdef GL_ES precision mediump float; #endif uniform sampler2D u_texture; varying vec2 v_texCoord; varying vec4 v_fragmentColor; void main(void) { vec4 color = texture2D(u_texture, v_texCoord); if(color.a >= 0.4) { vec3 avg =…

(opencv08)cv.resize()调整图像大小 img = cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) src 输入图片 dsize 输出图片尺寸 fx,fy 沿x轴,y轴的缩放系数 interpolation 插入方式 INTER_NEAREST 最近邻插值 INTER_LINEAR 双线性插值(默认设置).放大图片用这个,速度快.效果也不错. INTER_AREA 使用像素区域关系进行重…

了解在 HTML 中调整图像大小的不同技术.何时应避免在浏览器端调整大小,以及在 Web 上操作和提供图像的正确方法. 如果您的图像不适合布局,您可以在 HTML 中调整其大小.在 HTML 中调整图像大小的最简单方法之一是使用标签上的height和width属性img.这些值指定图像元素的高度和宽度.这些值以 px 为单位设置,即 CSS 像素. 例如,原始图像为 640×960. 我们可以渲染它的高度为 500 像素,宽度为 400 像素 <img src="https://ik.im…

import fl.motion.ColorMatrix; import flash.filters.ColorMatrixFilter; //**调整亮度**// var ld_Matrix:ColorMatrix=new ColorMatrix(); var ld_Filter:ColorMatrixFilter=new ColorMatrixFilter(); ld_Matrix.SetBrightnessMatrix(100); //设置亮度值,值的大小是 -255--255 0为中间值…

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void on_change(int, void*); // trackbar 的 callback int contrastValue; // 对比度 int brightValue; // 亮度值 Mat src, dst; int main() { src= imread("005.jpg"); dst = src.clone();…

首先导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() def imread(image): image=cv2.imread(image) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image 开始干正事儿,看能够显示图片不: ima…

BitmapSource bitmap = null; ; ; private void SetBrightness(int degree) { degree = degree * / ; WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(bitmap); uint[] PixelData = new uint[wb.PixelWidth * wb.PixelHeight]; wb.CopyPixels(PixelData, * wb.PixelWidth, );…

<?php /** * *函数:调整图片尺寸或生成缩略图 *修改:2013-2-15 *返回:True/False *参数: * $Image 需要调整的图片(含路径) * $Dw=450 调整时最大宽度;缩略图时的绝对宽度 * $Dh=450 调整时最大高度;缩略图时的绝对高度 * $Type=1 1,调整尺寸; 2,生成缩略图 */ $phtypes=array('img/gif', 'img/jpg', 'img/jpeg', 'img/bmp', 'img/pjpeg', 'img/x-…

<?php /** * *函数:调整图片尺寸或生成缩略图 *修改:2013-2-15 *返回:True/False *参数: *   $Image   需要调整的图片(含路径) *   $Dw=450   调整时最大宽度;缩略图时的绝对宽度 *   $Dh=450   调整时最大高度;缩略图时的绝对高度 *   $Type=1   1,调整尺寸; 2,生成缩略图 */ $phtypes=array('img/gif', 'img/jpg', 'img/jpeg', 'img/bmp', 'img…

再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧... 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行.连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储. 颜色空间缩减 对于三通道图像,一个像素对应的颜色有一千六百…

目录 1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作.在笔者之前的文章<图像的卷积(滤波)运算(一)--图像梯度>.<图像的卷积(滤波)运算(二)--高斯滤波>具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作.其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大值/最小值作为新图…

https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 上文讲了几种简单的方法,显著性检测就是把一幅图像中最吸引人注意的部分提取出来. 我用opencv重写了LC,AC,FT三种算法,代码和效果如下:   利用频谱来做的显著性提取的方式   1.,后面的方法其实大概都是基于这个实现的,代码样子差不多 LC思路就…

图像灰度级数我们见得最多的就是256了,如果想调整它的灰度级数,我们可以使用图像库的imadjust函数来作出调整,比如讲256个灰度级变成2个灰度级(也就是二值图了).再举一个例子,原来一幅256个灰度级的图像,如果我们把它的灰度级重新调整为4,那么调整后这幅图像的灰度值应该就是有4个值:0,85,170,255.即这幅图只能用这四个值来表示.那调整灰度级数的imadjust函数该怎么实现呢? 数字图像处理课刚好布置了一个作业,就是用代码实现灰度级调整.我在这里贴出我的代码,供大家参考参考.…

废话少说,直接修改CCSprite使用的片面着色器ccShader_PositionTextureColor_noMVP.frag: /* * cocos2d for iPhone: http://www.cocos2d-iphone.org * * Copyright (c) 2011 Ricardo Quesada * Copyright (c) 2012 Zynga Inc. * * Permission is hereby granted, free of charge, to any…

前言 有时会碰到一张图片太大了,想将它缩小.本文将讲解一个很好用的函数解决这个问题. 图像尺寸调整函数 cvResize() // 图像尺寸调整函数 void Resize ( const CvArr * src, // 待处理图像 CvArr * dst, // 处理后图像 int interpolation = CV_LINTER_LINTER //插值方法 ) 在调用此函数前,需要定制好处理后图像的格式,再将其内存块地址传入第二个参数:对于第三个参数可暂时不去理会,使用默认参数即可,它的作…

摘要:实现图像中人脸检测,和人眼定位.输出检测标记图像和定位坐标. 工具:vs2015 opencv3  C++ 资源:haarcascade_frontalface_alt2.xml;haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 链接:https://pan.baidu.com/s/1uk8P1TF7XXCoMMd0sNDGVg 提取码:az01 实现结果: 实现过程: Detect.h #pragma once #include <opencv2/opencv.hp…

和手机一样,开发板中也带有调整背光亮度的功能. 调整背光亮度依赖于PWM,它通过调节脉冲宽度来控制背光亮度,此方式需要使用PWM驱动.本章将对其进行讲解. 一.用户空间调整背光亮度 一般应用程序可以通过/sys/class/目录下的节点间接调整各个外设的参数.如下图,可通过命令行来控制背光亮度.设备节点不同开发板的目录不一定相同,读者需自行测试. 如果读者确定自己的开发板有PWM控制背光的功能,但是在LCD.背光和PWM等相关目录没有找到调整亮度操作,可能的原因有PWM没有被编译进内核. 我们可…

在边缘检测算法中Canny颇为经典,我们就来做一下测试,并且顺便实现图像的尺寸放缩. 实现功能: 直接执行程序得到结果如下:将载入图像显示在窗口in内,同时进行图像两次缩小一半操作将结果显示到i1,i2窗口内,Canny边缘提取结果显示在i3. 函数精析: void cvPyrDown(const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 ) 使用Gaussian金字塔分解输入图像向下采样 dst:输出指定尺寸图像,跟原图像同类型 首先…

1:CMD+R键打开"运行",输入"regedit"进入注册表 2:搜索"KMD_EnableBrightnessInterface2",找到后点击右键"修改",讲原本的"1"改为"0", 3:重启 记录于此,备用…

喜欢摄影的盆友都知道图像的亮度,对比度等属性对图像的影响是非常大的,相同物体在不同亮度,对比度下差别非常大.然而在很多图像识别问题中,这些因素都不应该影响最后的结果.所以本文将学习如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响.但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降.为了减少预处理对于训练速度的影响,后面也学习多线程处理输入数据的解决方案. 在大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率.当然在TensorFlow中提供了几类图像处理函数,…

原文:CSS3实战开发:使用CSS3实现photoshop的过滤效果 我们知道,使用Photoshop来调整图像的亮度和对比度,或者将图片转化为灰度等等是很常见的功能.今天我将给大家介绍几个新特性,我们使用CSS来给web图像添加相同的效果. 首先我们先在网页中显示一张图片,html代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <link rel="s…

目标:介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响.但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降.为了减少预处理对于训练速度的影响,TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案. TFRecord 输入数据格式 TensorFlow 提供了一种统一的格式来存储数据(TFRecord).TFRecord 文件中的数据都是通过 tf.train.Example Protocol Buffer 的格式存储的. tf.train.Example的定义:…

论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要: 有很多特征可以提高卷积神经网络(CNN)的准确性.需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试,并需要对结果进行理论证明来验证这些特征的有效性. 某些特征仅在某些模型上运行,并且仅在某些问题上运行,或者仅在小型数据集上运行: 而某些特征(例如批归一化和残差连接)适用于大多数模型,任务和数据集. 我们假设此类通用特征包括…

YOLOv4全文阅读(全文中文翻译) YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 代码链接: https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要 有大量的特征被认为可以提高卷积神经网络(CNN)的精度.需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试,并对结果进行理论验证.某些功能只对某些模型进行操作,某些问题只对某些模型…

#切分数据集 img_dir = train_parameters['img_dir'] file_name = train_parameters['file_name'] df = pd.read_csv(file_name) df = df.sample(frac=1) train_list = [] val_list = [] for i in range(len(df)): if (i <= len(df)*0.8): dirlist = img_dir + '/' + df.iloc[…