### 查看目录配额 hdfs dfs -count -q -h /user/hive/warehouse/db_name.db ### 查看整个HDFS的空间大小 hdfs dfs -df -h /user/ Filesystem Size Used Available Use% hdfs://hdfs01 10 P 8 P 2 P 80% ### 查看指定目录/数据库的大小 hdfs dfs -du -s -h /user/hive/warehouse/db_name.db…

概述: Hadoop分布式文件系统(HDFS)允许管理员为使用的名称和单独目录使用的空间数量设置配额.名称配额和空间配额是独立运作的,但这两类配额的管理和实施是密切相关的. Name Quotas: 名称配额对根目录下的树的文件和目录的数量进行严格的限制. 如果超出配额,文件和目录创建失败.配额不变 对于重命名的目录;如果操作将导致配额冲突,则重命名操作失败. 即使目录违反了新的配额,设置配额的操作仍然会成功.新创建的目录没有相关的配额.最大的配额是Long.Max_Value.一个命令的配额会…

不多说,在弄一个基于FileSytem/IndexedDB的小应用,目前处于基础开发阶段, 我们在使用FileSystem的时候无疑是需要知道浏览器的定额(配额的),怎么去查询,当然可以查询 Quota Management API 个人觉得还是略有复杂,为了避免不停的then,同时更少的关注内部的区别,再简单包装了一下. 不多说,代码: /** * 参考的API: * http://w3c.github.io/quota-api/ * */ //文件系统请求标识 window.requestF…

设置文件数配额 hdfs dfsadmin -setQuota <N> <directory>...<directory> 例如:设置目录下的文件总数为1000个hdfs dfsadmin -setQuota 1000 /p/work 清除配额 hdfs dfsadmin -clrQuota <directory>...<directory> 设置空间配额 hdfs dfsadmin -setSpaceQuota <N> <di…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_quota_admin_guide.html Hadoop分布式文件系统(HDFS)允许管理员为每个目录设置配额. 新建立的目录没有配额. 最大的配额是Long.Max_Value.配额为1可以强制目录保持为空. 目录配额是对目录树上该目录下的名字数量做硬性限制.如果创建文件或目录时超过了配额,该操作会失败.重命名不会改变该目录的配额:如果重命名操作会导致违反配额限制,该操作将会失败.如果尝试设置…

本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/12544.html 名称配额(Name Quota) 名称配额是在对应的目录下所有文件和目录名称的数量上的限制. 当超过这个配额的时候,文件或目录就会创建失败,重命名后名称配额仍然有效. 步骤 创建一个测试目录 设置创建的目录的名称配额 查看目录的配额信息 put 文件进行名称配额测试 清除配额限制 再次 put 一个文件 创建一个测试目录 hdfs dfs -mkdir /shitao/test_quota1 设置创建的目录的名称配…

#!/bin/sh hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse | awk '{print $8}' | awk -F "/" '{print $5}' >hivedb.txt sed -i '1d' hivedb.txt dbline=$(cat hivedb.txt | wc -l) let dbline=dbline+1 if [ $dbline -gt 0 ] then for (( i = 1 ; i < $dbline ; i++ ))…

Hadoop基础-HDFS的API常见操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习HDFS时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"…

很多时候,我们需要将Hive的查询(select)结果保存起来,方便进一步处理或查看.在Hive里面提供了不同的方式来保存查询结果,在这里做下总结: 一.保存结果到本地 方法1:调用hive标准输出,将查询结果写到指定的文件中 这个方法最为常见,笔者也经常使用.sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中: $ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt 方法2:使用INSE…

Hadoop 分布式文件管理系统HDFS可以部署在廉价硬件之上,能够高容错. 可靠地存储海量数据(可以达到TB甚至PB级),它还可以和Yam中的MapReduce 编程模型很好地结合,为应用程序提供高吞吐量的数据访问,适用于大数据集应用程序. 1.定位 HDFS的定位是提供高容错.高扩展.高可靠的分布式存储服务, 并提供服务访问接口(如API接口.管理员接口). 为提高扩展性,HIDFS采用了master/slave架构来构建分布式存储集群, 这种架构很容易向集群中随意添或删除slave.HDF…