转自:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3489321.html 在使用多线程之前,我们首页要理解什么是进程和线程. 什么是进程? 计算机程序只不过是磁盘中可执行的,二进制(或其它类型)的数据.它们只有在被读取到内存中,被操作系统调用的时候才开始它们的生命期.进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行.每个进程都有自己的地址空间,内存,数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据.操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间. 什么是线程? 线程(有时被称为…

######多线程##### 什么是线程: 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位(程序执行流的最小单元).它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.(线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单元) 线程和进程的区别 (1)线程共享内存空间:进程的内存是独立的 (2)同一个进程的线程之间可以直接交流:两个进程想通信,必须通过一个中间代理来实现 (3)创建新线程很简单: 创建新进程需要对其父进程进行一次克隆 (4)一个线程可…

[Python之旅]第六篇(四):Python多线程锁   python lock 多线程 多线程使用方法 多线程锁 摘要:   在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来说一说. 1.给线程加锁的原因     我们知道,不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的,试想一下,如果可以随意共享,谈何安全?但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的,比如多个线程可以同时调用某一... 在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来…

Python之路,Day9, 进程.线程.协程篇   本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数…

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这…

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…

多线程 使用threading模块创建线程 传入一个函数 这种方式是最基本的,即调用threading中的Thread类的构造函数,然后指定参数target=func,再使用返回的Thread的实例调用start()方法,即开始运行该线程,该线程将执行函数func,当然,如果func需要参数,可以在Thread的构造函数中传入参数args=(-).示例代码如下 import threading #用于线程执行的函数 def counter(n): cnt = 0; for i in xrange…

学习Python多线程的资料很多,吐槽Python多线程的博客也不少.本文主要介绍Python多线程实际应用,且假设读者已经了解多线程的基本概念.如果读者对进程线程概念不甚了解,可参见知名博主 阮一峰 转译的一篇博客:<进程与线程的一个简单解释>. 1 线程的基本操作 Python中多线程主要有两个模块,_thread和threading模块.前者更底层,后者更常用,能满足绝大部分编程需求,今天主要围绕threading模块展开介绍.启动一个线程需要用threading模块中的Thread.…

python语言以容易入门,适合应用开发,编程简洁,第三方库多等等诸多优点,并吸引广大编程爱好者.但是也存在一个被熟知的性能瓶颈:python解释器引入GIL锁以后,多CPU场景下,也不再是并行方式运行,甚至比串行性能更差.注定这门语言在某些方面是有天花板的,对于一些并行要求高的系统,python可能不再成为首选,甚至是完全不考虑.但是事情也并不是绝对悲观的,我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性,新版本较老版本也有了一定改进,一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施. 1.pytho…

多线程是一门编程语言的重要操作. GIL(全局解释器锁)存在于python解释器中,用来确保当前只有一个线程被执行,当一个线程获得GIL后,这个线程将被执行,退出时释放GIL,由下一个获得GIL的线程执行,这导致了纯Python代码使用多线程并不能提高运行速率,只是在遇到需要等待操作的时候,使用多线程会提升效率. python多线程有两个模块,threading和thread,一般情况下使用threading,特殊情况才使用thread,下面是原因: threading模块对同步原语的支持更为完…