相关度评分 _score 的目的 是为了将当前查询的结果进行排序,比较不同查询结果的相关度评分没有太大意义. _score的计算方式 score(q,d) = # score(q,d) 是文档 d 与查询 q 的相关度评分. · queryNorm(q) # 查询归一化因子,用来使查询结果之间能够相互比较,但意义不大,因为_score的目的并不是对不同查询进行比较,而是用来对查询结果进行排序 · coord(q,d) # 协调因子,对于多词查询,文档里出现的匹配词越多,该值越大. bool查询也…

相关度评分 TF&IDF算法 Elasticsearch的相关度评分(relevance score)算法采用的是term frequency/inverse document frequency算法,简称为TF/IDF算法. 算法介绍: relevance score算法:简单来说就是,就是计算出一个索引中的文本,与搜索文本,它们之间的关联匹配程度. TF/IDF算法:分为两个部分,IF 和IDF Term Frequency(TF): 搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次,出现…

1.算法介绍 relevance score(相关性分数) 算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度.Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法,简称为TF/IDF算法.TF词频(Term Frequency),IDF逆向文件频率(Inverse Document Frequency) 1.1 Term frequency 搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次,出…

relevance score算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法,简称为TF/IDF算法 Term frequency(TF):搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次,出现次数越多,就越相关 Inverse document frequency(IDF):搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次,出现的…

一.数据情况 purchase记录每个用户的购买信息: PUT purchase { "mappings":{ "properties":{ "id":{ "type":"keyword" }, "name":{ "type":"text" }, "goods":{ "properties":{ "…

Vector Space Model The vector space model provides a way of comparing a multiterm query against a document. The output is a single score that represents how well the document matches the query. In order to do this, the model represents both the docum…

Theory Behind Relevance Scoring Lucene (and thus Elasticsearch) uses the Boolean model to find matching documents, and a formula called the practical scoring function to calculate relevance. This formula borrows concepts from term frequency/inverse d…

Field-length norm How long is the field? The shorter the field, the higher the weight. If a term appears in a short field, such as a title field, it is more likely that the content of that field is about the term than if the same term appears in a mu…

控制相关度 处理结构化数据(比如:时间.数字.字符串.枚举)的数据库, 只需检查文档(或关系数据库里的行)是否与查询匹配. 布尔的是/非匹配是全文搜索的基础,但不止如此,我们还要知道每个文档与查询的相关度,在全文搜索引擎中不仅需要找到匹配的文档,还需根据它们相关度的高低进行排序. 全文相关的公式或 相似算法(similarity algorithms) 会将多个因素合并起来,为每个文档生成一个相关度评分 _score .本章中,我们会验证各种可变部分,然后讨论如何来控制它们. 当然,相关度不只与…

ElasticSearch是基于Apache Lucene的分布式搜索引擎, 提供面向文档的搜索服务. 安装ElasticSearch 文档 创建文档 访问文档 更新文档 删除文档 索引 分析器 类型和映射 管理索引 查询 基本查询 term查询 terms查询 match查询 组合查询 bool查询 dismax查询 排序 聚合 安装ElasticSearch 可以在官网下载压缩包, 在解压目录中执行bin/elasticsearch来启动服务, 或者使用包管理器来安装启动. ES默认端口为9…