基于Prometheus,Alermanager实现Kubernetes自动伸缩

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基于Prometheus,Alermanager实现Kubernetes自动伸缩

到目前为止Kubernetes对基于cpu使用率的水平pod自动伸缩支持比较良好,但根据自定义metrics的HPA支持并不完善,并且使用起来也不方便. 下面介绍一个基于Prometheus和Alertmanager实现Kubernetes Pod 自动伸缩的方案,该方案支持任意自定义metrics.思路比较简单:由Prometheus负责收集需要的性能指标(如:当前链接的并发数,当前cpu的使用率等),根据定义好的告警规则生成告警事件,然后将告警事件传递给Alertmanager,由alert…

Kubernetes自动伸缩pod-HPA

在运维中,虽然能预先知道负载何时会飙升,或者如果负载的变化是较长时间内逐渐发生的,手动扩容也是可以接受的,但指望靠人工干预来处理突发而不可预测的流量增长,仍然不够理想. 幸运的是,Kubernetes可以监控pod,并在检测到CPU使用率或其他度量增长时自动对它们扩容.如果Kubernetes运行在云端基础架构之上,它甚至能在现有节点无法承载更多pod之时自动新建更多节点.本章将会解释如何让Kubernetes进行pod与节点级别的自动伸缩. Kubernetes的自动伸缩特性在1.6与1.7版…

Kubernetes 自动伸缩 auto-scaling

使用 Kubernetes 的客户能够迅速响应终端用户的请求,交付软件也比以往更快.但是,当你的服务增长速度比预期更快时,计算资源不够时,该怎么处理呢? 此时可以很自豪地说: Kubernetes 1.3 提供了一个解决方案:自动伸缩( auto-scaling ).搭建在 Google 计算引擎( GCE )和 Google 容器引擎( GKE )(以及即将用于 AWS )上, Kubernetes 会在必要时自动扩容你的集群,并在不需要时缩容,以便为你省下一笔费用. Part 1 :自动伸缩…

基于Kubernetes的hpa实现pod实例数量的自动伸缩

Pod 是在 Kubernetes 体系中,承载用户业务负载的一种资源.Pod 们运行的好坏,是用户们最为关心的事情.在业务流量高峰时,手动快速扩展 Pod 的实例数量,算是玩转 Kubernetes 的基本操作.实际上这个操作还可以更加自动化,运维人员可以事先设置好规则,让 Pod 实例的数量,在指定情况下自动的调整实例的数量,这一操作依靠 Horizontal Pod Autoscaler 来实现. 场景描述如果企业应用的最终用户是人,那么它的访问压力情况,都会有潮汐特征.好比一款供企业内…

kubernetes要实现的目标——随机关掉一台机器，看你的服务能否正常；减少的应用实例能否自动迁移并恢复到其他节点；服务能否随着流量进行自动伸缩

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统.基于 Docker 构建一个容器的调度服务.该系统可以自动在一个容器集群中选择一个工作容器供使用.其核心概念是 Container Pod. 首先,为什么要用Kubernetes? 使用一个工具先要梳理下使用这个工具的目标,我们不是为了工具而用工具. Kubernetes的目标用一张被很多人引用过的图来说明最好: Kubernetes 的目标是让你可以像管理牲畜一样管理你的服务,而不是像宠物一样,同时提高资源的利用率,…

Kubernetes自动横向伸缩集群节点以及介绍PDB资源

在kubernetes中,有HPA在需要的时候创建更多的pod实例.但万一所有的节点都满了,放不下更多pod了,怎么办?显然这个问题并不局限于Autoscaler创建新pod实例的场景.即便是手动创建pod,也可能碰到因为资源被已有pod使用殆尽,以至于没有节点能接收新pod的清况. 在这种情况下,需要删除一些已有的pod, 或者纵向缩容它们,抑或向集群中添加更多节点.如果Kubernetes集群运行在自建基础架构上,那得添加一台物理机,并将其加入集群.但如果集群运行于云端基础架构之上,添加新的…