数据库操作工具类 package com.rz.mobile_tag.utils import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} object MySQLUtils { /** * 获取数据库连接 * @return */ def getConnection()={ DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/bigdata?user=root&am…

1. 广播变量  1.1 补充知识(来源:https://blog.csdn.net/huashetianzu/article/details/7821674) 之所以存在reduce side join,是因为在map阶段不能获取所有需要的join字段,即:同一个key对应的字段可能位于不同map中.Reduce side join是非常低效的,因为shuffle阶段要进行大量的数据传输.Map side join是针对以下场景进行的优化:两个待连接表中,有一个表非常大,而另一个表非常小,以至…

制作测试数据源: c1 85 c2 77 c3 88 c1 22 c1 66 c3 95 c3 54 c2 91 c2 66 c1 54 c1 65 c2 41 c4 65 spark scala实现代码: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object GroupTopN1 { System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:…

Popular Cows Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 27531   Accepted: 11077 Description Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= N <= 10,000) cows, you are given up to M (1 <= M &…

上篇博客已经说过,会将代码进行优化,并通过TreeMap进行排序实现,现在简单说明一下代码的思路. 项目以上传到github:https://github.com/yandashan/MapReduce_Count2.git 这次的代码是根据课程的id进行排序的,map的流程和普通的WordCount流程差不多,只是实现了在分割数据时对数据的读取和分割功能,然后在reduce上下了一些文章. 我们知道,在MapReduce执行过程中会执行一个一个Task的方法,用于数据传输过程中的缓存,我们的想…

需求: 求相同key的最大值  [("a", 3),  ("a", 2),  ("a", 5),  ("b", 5),  ("b", 3), ("c", 8)] 使用pyspark编程: sc = SparkContext(conf=SparkConf())rdd1 = sc.parallelize([("a", 3),  ("a", 2),  (…

1. 下载 wget http://apache.mirror.cdnetworks.com/zeppelin/zeppelin-0.8.1/zeppelin-0.8.1-bin-all.tgz 2. 解压 tar -zxvf zeppelin-0.8.1-bin-all.tgz -C ~/app/ 3. 启动/关闭 ./bin/zeppelin-daemon.sh start/start 4. 查看状态 jps ZeppelinServer Web UI http://localhost:80…

1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM…

为了分享给你们,也为自己. 感谢下面的老师们! 1.王家林DT大数据梦工厂的大数据IMF传奇行动课程 总的目录是: 第一阶段:Linux和Java零基础企业级实战 第二阶段:Hadoop和Hive零基础企业级实战 第三阶段:Scala零基础企业级实战 第四阶段:从零基础到彻底精通第一个Spark实战程序 第五阶段:Spark Core实战.解析.性能优化 第六阶段:Spark SQL企业级实战 第七阶段:Kafka企业级实战 第八阶段:Spark Sreaming企业级实战 第九阶段:Spark…

需求 K长的序列,求TopN K长的序列,求BtmN 排序问题 解决 heap.nlargest().heap.nsmallest( ) sorted( )+切片 max( ).min( ) 总结和比较 1)在Top N问题中,如果 N=1,则直接用max(iterable)/min(iterable) 即可(效率最高). 2)如果N很大,接近集合元素,则为了提高效率,采用 sort+切片 的效率会更高,如: 求最大的N个元素:sorted(iterable, key=key, reverse=…

一.概述 在许多数据中,都存在类别的数据,在一些功能中需要根据类别分别获取前几或后几的数据,用于数据可视化或异常数据预警.在这种情况下,实现分组TopN就显得非常重要了,因此,使用了Spark聚合函数和排序算法实现了分布式TopN计算功能. 二.代码实现 package scala import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructTy…

四. 模块开发----统计分析 select * from ods_weblog_detail limit 2;+--------------------------+--------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+---------------------------+----------------------------+-----------…

在之前的博文中,我们回顾和总结了2014年Spark在性能提升上所做的努力.本篇博文中,我们将为你介绍性能提升的下一阶段——Tungsten.在2014年,我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录,同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习. Tungsten项目将是Spark自诞生以来内核级别的最大改动,以大幅度提升Spark应用程序的内存和CPU利用率为目标,旨在最大程度上压榨新时代硬件性能.Project Tungsten包括了3个方面的努力:…

Python3实战Spark大数据分析及调度 搜索QQ号直接加群获取其它学习资料:715301384 部分课程截图: 链接:https://pan.baidu.com/s/12VDmdhN4hr7ypdKTJvvgKg  提取码:cv9z PS:免费分享,若点击链接无法获取到资料,若如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——715301384,点击加群,或扫描二维码 第1章 课程介绍 课程介绍 1-1 PySpark导学试看 1-2 OOTB环境演示 第2章 实战环境搭建…

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理.聚合和分析.它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别.这类系统一般采用有向无环图(DAG). DAG是任务链的图形化表示,我们用它来描述流处理作业的拓扑.如下图,数据从sources流经处理任务链到sinks.单机可以运行DAG,但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况. 关注点 当选择不同的流处理系统时,有以下几点需要注意的: 运行时和编程模型:平台框架提供的编程模型决定了许多特色功能,编程模型要足够处理各种…

http://dblab.xmu.edu.cn/blog/spark/ 厦大数据库实验室博客 总结.分享.收获 实验室主页 首页 大数据 数据库 数据挖掘 其他 子雨大数据之Spark入门教程  林子雨老师 2016年10月30日 (updated: 2017年5月28日) 37020 [版权声明]博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究! Spark最初诞生于美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的AMP实验室,是一个可应用于大规模数据处理的快速…

现如今,在火爆的人工智能领域,面临的最窘迫的问题是越来越庞大的产业规模和国家每年约500万的相关人才需求的矛盾.广阔的发展前景.巨大的人才缺口和令人心动的行业薪资,让越来越多的年轻人选择了进入这一行业.然而,目前国内开设人工智能专业的高校不多,学科建设不完善,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并在实践中摸索.面对网络讯息碎片化,培训班种类繁多.收费昂贵的局面,该如何高效学习成为了人工智能入门的首要难题. 以下,笔者盘点了学生中最受欢迎的人工智能网络课程,包括吴恩达的公司Coursera出…

​本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法.Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴. KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者:Beau 一.背景故事 2020年第一天上班,B同学还沉浸在跨年的喜悦中,坐在工位上,喝了一口枸杞养生茶,随即打开了电脑,邮箱提醒老板发来一封邮件,顿时心头一紧,不会有重要工作吧,赶紧点开邮件,看着看着,眉头渐舒,原来老板让他对19年所有客户的…

前序的链接:元组关系演算 六. 蕴含式 ===>1. 什么是“蕴含式”===>设p.q为两个命题.复合命题“如果p,则q”称为p与q的蕴含式,记作p→q,并称p为蕴含式的前件,q为后件.定义中规定p→q为假当且仅当p为真q为假. 或许有同学会问:我发现这个“蕴含式”好像我们高中时所学的“命题”.自信一点,把“好像”去掉,只不过“蕴含式”比高中时所学的“命题”的范围更广一些. 2. “蕴含式”的意义 ===>不难发现,“蕴含式”的逻辑关系为:q是p的必要条件,p是q的充分条件.也就是说诸如…

*{ font-family: STFangSong; outline: none; } 蕴含式 一.蕴含式基础 (Ⅰ)什么是"蕴含式" 设p.q为两个命题.复合命题"如果p,则q"称为p与q的蕴含式,记作p→q,并称p为蕴含式的前件,q为后件.定义中规定p→q为假当且仅当p为真q为假. 或许有同学会问:我发现这个"蕴含式"好像我们高中时所学的"命题".自信一点,把"好像"去掉,只不过"蕴含式&q…

企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性.生态.解耦程度.性能. 安全这几个纬度思考.本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队 前言 Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念.Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在…

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout…

/***********Ryear.java begin********************/ import java.util.Scanner;public class Ryear { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { /** * 编写程序,判断给定的某个年份是否是闰年. * 闰年的判断规则如下: * (1)若某个年份能被4整除但不能被100整除,则是闰年. * (2)若某个年份能被400整除,则也是…

迪杰斯特拉(dijkstra)算法:求最短路径的算法,数据结构课程中学习的内容. 1 . 理解 算法思想::设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v…

一. 编译&&安装Python2.7     1.安装python第三方模块管理工具 easy_install --->> easy_install-2.7 pip Ipython #Python友好的交互界面 pip2.7 install ipython #通过pip安装Ipython   Pycharm 支持IDE图形界面编程 二.我们可以学到什么 python-基础语法 python-面向对象 python-多线程,socket,log,zmq python-web端-F…

学院比较奇葩,大一下期让学的VB,这学期就要学C++了,然后在开学的前三个周没有课,就由老师讲三个周的C语言,每天9:30~11:30听课,除去放假和双休日,实际听课时间一共是12天*2小时,下午是14:10~5:00,上机,不过每天下午有将近三个小时的上机时间.时间那么紧迫还要考试,今天上午得知考试题是从以下十道题中出,轻松了很多.题如下: 1．计算 ,并输出其结果. 2．求出n个学生一门课程中的最高成绩.最低成绩及高于平均成绩的人数. 3．有10个100内的整数,使用选择排序法从大到小排序.…

Coursera 课程来源 2014年前已与斯坦福.普林斯顿等近90所大学和教育机构达成合作关系. 用户类型 主要类别为学生.求职者.公司人.其中,求职者可在Coursera上获得<成就报告>或<验证证书>来优化简历:公司人则可以增长知识以助力职场. 教学特点 通过课程简介和评分找到自己感兴趣的课程. 课程有明确的开课和结课时间.对于开课中的课程,用户可直接注册参加:对于未开课或已结课的课程,用户可放到课程列表中随时关注下次开课时间. 主要通过观看课程视频.参与学习讨论.提交课程作…

这是关于Java的第二个调查,第一个调查请点这里查看. 这一次,我们要讨论的是web框架. 只有少数几种语言像Java一样提供了各种各样的web框架,上面的统计图就是一个证据.下面是其他开发者所使用web框架列表: Spring MVC/Spring Boot :Spring可以帮助各地的开发团队构建简单轻便.快捷灵活基于JVM的系统和应用程序 Vert.x :一个用于在JVM上构建反应式应用程序的工具包 JSF :官方的Java EE web框架 Play Framework :更容易地使用J…

不知不觉,少年将超过,计算机相关知识,学到基本上可以说是教过.毕业.所以,我们打算更深入了解自己的兴趣背着背笼.也因为它是检讨大学. 计划写的内容在: 1.汇编语言 2.C/C++语言 3.Linux c编程 4.linux 网络编程 5.STL源代码阅读 6.nginx源码阅读 不知道写完这些东西.是不是该毕业了. 有人说,要深入理解计算机.有两个途径:自底向上和自顶向下.我想,对于自己,更适合从最主要的開始,由底层向高层前进. 所以. 先拿汇编语言下手吧! 说到汇编语言,记得刚開始接触的时候…