通过logstash搜集日志 这里搜集日志可以使用ELK的一个插件filebeat对日志进行处理,并传输到后端的程序 在这里有一个不好的地方, 如果想要直接使用filebeat将日志发送到elasticsearch的话, 它并不能对任何字段进行替换等处理 比较明显的问题就是, 一般我们需要将@timestamp替换成日志里面的时间而不是程序对日志的处理时间, 这一点它无法做到 还有一点, 使用filebeat对多行日志进行处理时似乎会发生日志收集错乱的现象, 这个问题有待测试, 因为filebe…

一.热词统计 方案一: 设计一个表:ID       KeyWord     Count 当用户再输入框中查询的时候,我们就往表中插入数据,在插入之前首先判断是否已经存在keyword,存在的话,让Count+1 这种方案非常费时 方案二: 表 :ID      Keyword     Count 每次用户输入的时候直接插入,不需要判断是否存在,当进行热词展示的时候,通过Group By语句进行统计 同样比较费时 方案三: 表一明细表:ID   Keyword 表二汇总表:ID   KeyWor…

1.建立搜索表 ID KeyWords DT 搜索一次保存一次,id才用guid提高效率 /// <summary> /// 搜索数据 /// </summary> /// <returns></returns> private List<ViewSarchContentModel> SearchBookContent() { string indexPath = @"C:\lucenedir"; List<string…

利用Jquery easyui里的autocomplete(1.10.0版本) 的异步请求(remot.html) 添加引用 <script src="~/Scripts/jquery-1.7.1.min.js"></script> <script src="~/Scripts/jquery-ui-1.8.20.min.js"></script> <link href="~/Content/themes…

本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对此,给出代码示例,通过网络爬虫技术,将上传到HDFS的新浪网新闻信息实现热词统计功能,通过图表的柱状图来显示出来. ------> 目录: 1.JFreeChart可视化处理(生成本地图片) [1]HDFS文件读取 [2]JDFreeChart库应用 2.AJAX+JSON+EChart生成可视化图…

一.基于词项与全文的搜索 1.词项 Term(词项)是表达语意的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term. Term的使用说明: 1)Term Level Query:Term Query.Range Query.Exists Query.Prefix Query.Wildcard Query: 2)在ES中,对于Term查询的输入是不做分词处理的,会将输入作为一个整体,在倒排索引中查找准确的词项,并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分: 3)通过C…

本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件,代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考. 1.实现的结果 ①当搜索[qiy]的时候,能匹配企业.祈愿等 ②当搜索[qi业]的时候,只能匹配的到企业,如果没有企业,将使用模糊查询,匹配祈愿. ③当搜索[q业]的时候结果同②. ④当搜索[企y]或[企ye]的时候结果同②. ④当搜索[qy]的时候,能匹配企业.祈愿等. 2.实现的逻辑 中文匹配前缀==>全拼…

日期:2020.01.28 博客期:136 星期二 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入](本期博客) c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天主要是在网上找学习网站,爬取方面就参照之前爬到的数据做了一个简单的云图信息展示(Java Web),但是老师要求最好是…

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容 图解ElasticSearch 云上的集群 集群里的盒子 云…

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容 图解ElasticSearch 云上的集群 集群里的盒子 云…