转自:http://jwen.iteye.com/blog/1123991 memcached是高性能的分布式内存缓存服务器.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性. Memcached使用libevent库实现网络连接服务,理论上可以处理无限多的连接,但是它和Apache不同,它更多的时候是面向稳定的持续连接的,所以它实际的并发能力是有限制的.在保守情况下memcached的最大同时连接数为200,这和Linux线程能力有关系,这…

Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统,用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能.关于这个东西,相信很多人都用过,本文意在通过对memcached的实现及代码分析,获得对这个出色的开源软件更深入的了解,并可以根据我们的需要对其进行更进一步的优化.末了将通过对BSM_Memcache扩展的分析,加深对memcached的使用方式理解. 本文的部分内容可能需要比较好的数学基础作为辅助. ◎Memcached是什么 在阐述这个问题…

Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统,用于在动态系统中减少数据库 负载,提升性能.关于这个东西,相信很多人都用过,本文意在通过对memcached的实现及代码分析,获得对这个出色的开源软件更深入的了解,并可以根 据我们的需要对其进行更进一步的优化.末了将通过对BSM_Memcache扩展的分析,加深对memcached的使用方式理解. 本文的部分内容可能需要比较好的数学基础作为辅助. ◎Memcached是什么 在阐述这个…

前言 很多.NET的初学者对const和readonly的使用很模糊,本文就const和readonly做一下深度分析,包括: 1. const数据类型的优势 2. const数据类型的劣势 3. readonly类型的优势 4. readonly类型的劣势 5. 编译器对const数据类型如何做处理 6. 编译器对readonly数据类型如何做处理 const常量 编译器在编译const常量的时候会直接把常量值嵌入到IL代码中,这是const常量的优势,即在程序运行过程中不需要通过类型对象或者…

[gevent源码分析] 深度分析gevent运行流程 http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/24281751 一直对gevent运行流程比较模糊,最近看源码略有所得,不敢独享,故分享之. gevent是一个高性能网络库,底层是libevent,1.0版本之后是libev,核心是greenlet.gevent和eventlet是亲近,唯一不同的是eventlet是自己实现的事件驱动,而gevent是使用libev.两者都有广泛的应…

文章列表: <Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析之基于Libevent的网络模型(1)> <Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析之命令解析(2)> <Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析之消息回应(3)  > <Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析之HashTable(4) > <Memcached源代码分析 - Memcached源代码分析之增删…

写在前面: Java SE5 提供了一种新的类型 Java的枚举类型,关键字 enum 可以将一组具名的值的有限集合创建为一种新的类型,而这些具名的值可以作为常规的程序组件使用,这是一种非常有用的功能.本文将深入分析枚举的源码,看一看枚举是怎么实现的,是如何保证线程安全的,以及为什么用枚举实现的单例是最佳方式. 枚举是如何保证线程安全的 要想看源码,首先得有一个类吧,那么枚举类型到底是什么类呢?是enum吗?答案很明显不是,enum就和class一样,只是一个关键字,他并不是一个类,那么枚举是由…

AndroidService 深度分析(2) 上一篇文章我们Service的生命周期进行了測试及总结. 这篇文章我们介绍下绑定执行的Service的实现. 绑定执行的Service可能是仅为本应用提供服务,称为本地Service.也可能为其它应用提供跨进程服务,即远程Service.以下分别进行介绍: 本地Service 假设Service仅仅服务于本应用.那么我们仅仅须要继承Binder类,定义我们须要实现的方法就可以,当发起绑定连接时,Service将会在onBind方法中返回这个继承类的对…

深度分析如何在Hadoop中控制Map的数量 guibin.beijing@gmail.com 很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input 占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成 启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导…

MapReduce深度分析(二) 五.JobTracker分析 JobTracker是hadoop的重要的后台守护进程之一,主要的功能是管理任务调度.管理TaskTracker.监控作业执行.运行作业容错机制等. 首先启动interTrackerServer,将端口配置为mapred.job.tracker绑定的地址和端口.interTrackerServer提供两种用途: 接收和处理TaskTracker的heartbeat请求,必须实现InterTrackerProtocol接口及协议. 接…