LRU LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据.而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用LRU缓存,我们能够提高系统的performance. LRU实现 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. LRU分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量…

  LRU原理与分析 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据.而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用LRU缓存,我们能够提高系统的performance. LRU实现 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. LRU分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法…

好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码,后来卡住了,再去仔细看题,发现自己应该是理解错了,就是这么简单,设计一个 LRU 缓存算法. 不过这时时间就很紧了,按道理如果你真的对这个算法很熟,十分钟就能写出来了,但是,自己虽然理解 LRU…

FIFO算法 FIFO 算法是一种比较容易实现的算法.它的思想是先进先出(FIFO,队列),这是最简单.最公平的一种思想,即如果一个数据是最先进入的,那么可以认为在将来它被访问的可能性很小.空间满的时候,最先进入的数据会被最早置换(淘汰)掉. FIFO 算法的描述:设计一种缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为 K,并有两个功能: set(key,value):将记录(key,value)插入该结构.当缓存满时,将最先进入缓存的数据置换掉. get(key):返回key对应的value值.…

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法…

本文主要介绍一个支持图片自动预取.支持多种缓存算法的图片缓存的使用及功能.图片较大需要SD卡保存情况推荐使用ImageSDCardCache. 与Android LruCache相比主要特性:(1).  使用简单   (2). 轻松获取及预取新图片  (3).  可选择多种缓存算法(FIFO.LIFO.LRU.MRU.LFU.MFU等13种)或自定义缓存算法   (4).  省流量性能佳(有且仅有一个线程获取图片)   (5).  支持不同类型网络处理  (6).  可根据系统配置初始化缓存 …

前言 在使用FIFO算法作为缺页置换算法时,分配的缺页增多,但缺页率反而提高,这样的异常现象称为belady Anomaly. 虽然这种现象说明的场景是缺页置换,但在运用FIFO算法作为缓存算法时,同样也是会遇到,增加缓存容量,但缓存命中率也会下降的情况.这也是我在学习缓存算法时遇到的概念,虽总结归纳之. 一.举例 假设我们有字符串"dcbadcedcbae",页面置换算法采用FIFO算法,现在有两个内存,一个是3页,一个是4页.结果如下 由图可以清楚的看到,前者缺页数是9,而增加后的…

  1.使用缓存的目的 缓存是存取数据的临时地,因为取原始数据代价太大了,加了缓存,可以取得快些.缓存可以认为是原始数据的子集,它是从原始数据里复制出来的,并且为了能被取回,被加上了标志. 在android开发中,经常要访问网络数据比如大量网络图片,如果每次需要同一张图片都去网络获取,这代价显然太大了.可以考虑设置本地文件缓存和内存 缓存,存储从网络取得的数据:本地文件缓存空间并非是无限大的,容量越大读取效率越低,可设置一个折中缓存容量比如10M,如果缓存已满,我们需要采用合 适的替换策略换掉一…

http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用)算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下:1. 新数据插入到链表头部:2. 每当缓存数据命中,则将数据移到…