1 定义数据集导入函数 import numpy as np """ 函数说明:打开并解析文件,对数据进行分类:1 代表不喜欢,2 代表魅力一般,3 代表极具魅力 Parameters: filename - 文件名 Returns: returnMat - 特征矩阵 classLabelVector - 分类Label向量 """ def file2matrix(filename): # 打开文件 fr = open(filename) # 读…

在约会网站使用K-近邻算法 准备数据:从文本文件中解析数据 海伦收集约会数据巳经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件(1如1^及抓 比加 中,每 个样本数据占据一行,总共有1000行.海伦的样本主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公升数 将文本记录到转换NumPy的解析程序 import operator from numpy import * from os import listdir def file2matrix(filenam…

使用Python实现k-近邻算法的一般流程为: 1.收集数据:提供文本文件 2.准备数据:使用Python解析文本文件,预处理 3.分析数据:可视化处理 4.训练算法:此步骤不适用与k——近邻算法 5.测试算法:使用海伦提供的部分数据作为测试样本.测试样本与非测试样本的区别在于:测试样本是已经完成分类的数据,如果预测分类与实际类别不一样,则标记为一个错误. 6.使用算法:产生简单的命令行程序,然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否为自己喜欢的类型. 一.数据集介绍: 海伦女士一直使用在线约会…

一.背景 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的任选,但她并不是喜欢每一个人.经过一番总结,她发现自己交往过的人可以进行如下分类 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 海伦收集约会数据已经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行. 海伦收集的样本数据主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所消耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公升数 二.准备数据:数据的解析 在将上…

摘自:<机器学习实战>,用python编写的(需要matplotlib和numpy库) 海伦一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的人选,但她没有从中找到喜欢的人.经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: 1.不喜欢的人( 以下简称1 ): 2.魅力一般的人( 以下简称2 ): 3.极具魅力的人(以下简称3 ) 尽管发现了上述规律,但海伦依然无法将约会网站推荐的匹配对象归入恰当的分类.她觉得可以在周一到周五约会哪些魅力一般的人,而周末则更喜欢与那些极具魅力的人为伴…

---恢复内容开始--- < Machine Learning 机器学习实战>的确是一本学习python,掌握数据相关技能的,不可多得的好书!! 最近邻算法源码如下,给有需要的入门者学习,大神请绕道. 数字识别文件 ''' Created on Sep 16, 2010 kNN: k Nearest Neighbors Input: inX: vector to compare to existing dataset (1xN) dataSet: size m data set of know…

目录 K-近邻算法 k-近邻算法概述 解析和导入数据 使用 Python 导入数据 实施 kNN 分类算法 测试分类器 使用 k-近邻算法改进约会网站的配对效果 收集数据 准备数据:使用 Python 解析文本文件 分析数据:使用 Matplotlib 画二维散点图 准备数据:归一化数值 测试算法:验证分类器 使用算法:构建完整可用系统 手写识别系统 准备数据 测试算法 使用算法:构建完整可用系统 总结 K-近邻算法 k-近邻分类算法概述 使用 k-近邻算法改进约会网站的配对效果 手写识别系统…

今天读<机器学习实战>读到了使用k-临近算法改进约会网站的配对效果,道理我都懂,但是看到代码里面的数据样本集 datingTestSet2.txt 有点懵,这个样本集在哪里,只给了我一个文件名,没有任何内容啊. 上网百度了这个文件名,发现很多博主的博客里可以下载,我很好奇,同样是读<机器学习实战>,他们是从哪里下载的数据样本集呢?就重新读了这本书.终于在“关于本书”最后的“作者在线里面”找到了网址!就是这个,大家需要可以来这里下载. http:/www.manning.com/Ma…

KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1.项目背景: 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人.经过一番总结,她发现自己交往过的人可以进行如下分类: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 2.项目数据  海伦收集约会数据已经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行. datingTestSet.txt数据集下载  海伦收集的样本数据主要包含以下3种特征…

第2章 k-近邻算法 KNN 概述 k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类与回归方法,我们这里只讨论分类问题中的 k-近邻算法. 一句话总结:近朱者赤近墨者黑! k 近邻算法的输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点:输出为实例的类别,可以取多类.k 近邻算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定.分类时,对新的实例,根据其 k 个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测.因此,k近邻算法不具有显式的学习过程. k 近邻算法实际上利用训练数据集对…