这个原因是scroll的时间设置不够久,设久一些就可以了.…

这个原因是scroll的时间设置不够久,设久一些就可以了. ----------------------------------- 原文:https://www.cnblogs.com/chenmz1995/p/10605930.html…

1.官方api 1.Scroll概念 Version:6.1 英文原文地址:Scroll 当一个搜索请求返回单页结果时,可以使用 scroll API 检索体积大量(甚至全部)结果,这和在传统数据库中使用游标的方式非常相似. 不要把 scroll 用于实时请求,它主要用于大数据量的场景.例如:将一个索引的内容索引到另一个不同配置的新索引中. 2.Client support for scrolling and reindexing(滚动搜索和索引之间的文档重索引) 一些官方支持的客户端提供了一些…

ES scroll(ES游标) 解决深分页. Why 当Elasticsearch响应请求时,它必须确定docs的顺序,排列响应结果.如果请求的页数较少(假设每页20个docs), Elasticsearch不会有什么问题,但是如果页数较大时,比如请求第20页,Elasticsearch不得不取出第1页到第20页的所有docs,再去除第1页到第19页的docs,得到第20页的docs. 原理 Scrolling allows us to do an initial search and to k…

Elasticsearch 查询结果默认只显示10条,可以通过设置from及size来达到分页的效果(详见附3),但是 from + size <= 10,000,因为index.max_result_window 默认值是10,000,而 from+ size 必须小于index.max_result_window .因此只能用Scroll取出所有的结果, Scroll相当于传统数据库的游标,具体代码片段如下: SearchResponse scrollResp = client.prepar…

一般搜索请求都是返回一"页"数据,无论数据量多大都一起返回给用户,Scroll API可以允许我们检索大量数据(甚至全部数据).Scroll API允许我们做一个初始阶段搜索并且持续批量从Elasticsearch里拉取结果直到没有结果剩下.这有点像传统数据库里的cursors(游标). Scroll API的创建并不是为了实时的用户响应,而是为了处理大量的数据(Scrolling is not intended for real time user requests, but rat…

Elasticsearch有两种分页方式,一种是通过from和size条件来实现,但是该方法开销比较大,另一种是利用scroll来实现,通过scroll来实现分页获取所有的数据,下面是利用python实现的scroll获取全部数据的方式: from elasticsearch import Elasticsearch if __name__ == "__main__": es=Elasticsearch([{"}]) query_json={ "match"…

使用OpenERP自定义模块开发的时候,你会发现,有一个uid(当前登录用户id)特别好用,不管是在xml的domain 条件表达式中,还是在类中,都能很方便的使用uid.有一段时间就一直在琢磨,这个uid 是什么时候赋值的.感觉是在 session中,一直没有找到.后来需要获取当前登录人的部门id,把department_id做成类似uid这么的变量,就爽了,就 太方便了. 注:Search 资料显示     ['&',('department', '=', user.context_depa…

1.在Action中定义,context用于传递搜索条件和分组条件,在搜索视图中默认显示: 示例代码: <record model="ir.actions.act_window" id="open_company_allocation"> <field name="name">Leaves Summary</field> <field name="res_model">hr.ho…

在国外看到详细的说明一篇,非常浅显透彻.转给国内的筒子们:-) 原文标题: Spring中的<context:annotation-config>与<context:component-scan>到底有什么不同? 原文出处:http://stackoverflow.com/a/7456501 <context:annotation-config> is used to activate annotations in beans already registered in…