转自:https://iwringer.wordpress.com/2013/08/07/understanding-complex-event-processing-cep-operators-with-wso2-cep-siddhi/ CEP model has many sensors. A sensor can be a real sensor (e.g. temperature sensor), some agent, or a system that support instrume…

转自:https://iwringer.wordpress.com/2012/05/18/how-to-scale-complex-event-processing-cep-systems/ What is CEP? Complex event processing (CEP) systems query events on the fly without storing them. For an introduction and definition of CEP, please refer…

An Overview of Complex Event Processing 复杂事件处理技术概览(一) 翻译前言:我在理解复杂事件处理(CEP)方面一直有这样的困惑--为什么这种计算模式是有效的,能够分析得到有用的结果?为什么它会快?我始终还没有找到我期望的答案.不像map-reduce模型,google的论文非常清楚的描述了它的场景:或者disruptor框架,原作者清晰地解释了它为什么会快.在试图理解CEP的过程中,我准备翻译一些我认为有启发性的文章,希望也对大家有用.这篇文章的原文<A…

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/libs/cep.html 首先目的是匹配pattern sequence pattern Sequence是由多个pattern构成 DataStream<Event> input = ... Pattern<Event, ?> pattern = Pattern.<Event>begin("start").where(…

转自:https://wso2.com/library/articles/2018/02/stream-processing-101-from-sql-to-streaming-sql-in-ten-minutes/ We have entered an era where competitive advantage comes from analyzing, understanding, and responding to an organization’s data. When doing…

An Overview of Complex Event Processing 翻译前言:感觉作者有点夸夸其谈兼絮絮叨叨,但文章还是很有用的.原文<An Overview of Complex Event Processing> 复杂事件处理技术概览(一) 用户用例:客户问题的解决方案 所以,现在如何使用复杂事件处理平台来解决业务问题?毫无疑问,在过去的几年中,这一技术被在大多数的-- 如果不是全部的--不同类型的行业. 金融服务资本市场公司都采用这种技术作为实时算法交易和实时风险管理的解决方…

Update: KSQL is now available as a component of the Confluent Platform. I’m really excited to announce KSQL, a streaming SQL engine for Apache Kafka®. KSQL lowers the entry bar to the world of stream processing, providing a simple and completely inte…

The new integration between Flume and Kafka offers sub-second-latency event processing without the need for dedicated infrastructure. In this previous post you learned some Apache Kafka basics and explored a scenario for using Kafka in an online appl…

Few weeks back, while I was enjoying my holidays in the south of Italy, I started receiving notifications about an imminent announcement by Confluent. Reading the highlights almost (...I said almost) made me willing to go immediately back to work and…

GLUT事件处理(Event Processing)窗口管理(Window Management)函数 void glutMainLoop(void) 让glut程序进入事件循环.在一个glut程序中最多只能调用一次.一旦调用,会直到程序结束才返回. int glutCreateWindow(char* name); 产生一个顶层的窗口.name 作为窗口的名字,也就是窗口标题栏显示的内容. 返回值是生成窗口的标记符,可用函数glutGetWindow()加以引用. int glutCreate…

KSQL是基于Kafka的Streams API进行构建的流式SQL引擎,KSQL降低了进入流处理的门槛,提供了一个简单的.完全交互式的SQL接口,用于处理Kafka的数据. KSQL是一套基于Apache 2.0许可开源的.分布式的.可扩展的.可靠的和实时的组件.支持多种流式操作,包括聚合(aggregate).连接(join).时间窗口(window).会话(session)等等.KSQL的两个核心概念是流(Stream)和表(Table)[参见:http://www.cnblogs.com…

1.三台机子:192.168.225.1(manager,nimbus), 192.168.225.2(worker,supervisor), 192.168.225.3(worker,supervisor) 1.启zookeeper 1.(每台机子)在zookeeper工作目录配置myid文件,分别写入1,2,3. 2.bin目录下执行./zkServer.sh start 说明:可分布式也可单点 2.启storm 1.在STORM_HOME/conf/storm.yaml配置zookeepe…

原文:https://iwringer.wordpress.com/2015/08/03/patterns-for-streaming-realtime-analytics/ Introduction More and more use cases, we want to react to data faster, rather than storing them in a disk and periodically processing and acting on the data. This…

Explore the configuration changes that Cigna’s Big Data Analytics team has made to optimize the performance of its real-time architecture. Real-time stream processing with Apache Kafka as a backbone provides many benefits. For example, this architect…

文章标题 One SQL to Rule Them All – an Efficient and Syntactically Idiomatic Approach to Management of Streams and Tables 用SQL统一所有:一种有效的.语法惯用的流和表管理方法 syntactically 句法上;语法上;句法;句法性地;句法特征 idiomatic [ˌɪdiəˈmætɪk] 惯用的;合乎语言习惯的;习语的 approach [əˈproʊtʃ] v.(在距离或时间…

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------…

什么是 Siddhi? Siddhi 是一种 lightweight, easy-to-use, open source CEP(Complex Event Processing)引擎,由wso2公司开发(http://wso2.com/about/). 像绝大多数的 CEP 系统一样,Siddhi 支持对于流式数据的类 SQL 的查询,SQL 式的 query 通过 complier 翻译成 Java 代码. 当一条数据流或多条数据流流入时,Siddhi Core 会实时的 check 当前数…

CEP,Complex event processing Wiki定义 "Complex event processing, or CEP, is event processing that combines data from multiple sources[2] to infer events or patterns that suggest more complicated circumstances. The goal of complex event processing is to…

教程简介Esper是一个事件流处理(ESP)和事件关联引擎(CEP的,复杂事件处理).Esper的目标是针对实时事件驱动架构(EDA).当Esper监测到事件流中又符合条件的时间发生时,即可触发PlainOldJavaObjects(POJO)编写的自定义操作.当数百万数量级的事件同时发生时,我们不可能使用普通的关系型数据库来存储和查询,Esper正是专为这样的大批量关联事件而设计的.Esper提供一个定制的事件处理语言(EPL),允许的条件表达丰富的事件,相关性,可能跨越时间窗,从而减少开发工…

Drools Fusion (Complex Event Processing) 是Drools对于复杂事件处理的模块, 与它功能相似的是Esper, 两者都可以提供基于时间跨度和滑动窗口的事件处理, 两者最大的区别可能就在于1. Drools开源, 不支持Distribution, 语法drl, Esper有企业版, 支持Distribution, 语法类SQL 看了一下官方文档 http://docs.jboss.org/drools/release/5.6.0.Final/drools-f…

CEP即Complex Event Processing缩写,翻译过来就是复杂事件处理(复合事件可能更加准确).   1.为什么我们需要CEP?CEP是具有实时分析以及快速响应等等功能.下面让我们通过一个案例来思考CEP的意义.经典案例:实时统计过往红色车辆,传统关系型数据库的做法,每一辆车开过,那么记录一条数据放在数据库中,要统计数据,那么拿出数据来统计一遍算出值,我们把这个存取的过程具象化为现实生活,有把这段时间通过的车全部放在停车场中,等到一定的时候,然后把规定时间或者个数的所有红色车辆找…

Siddhi 是一个开源的cep (Complex Event Processing)类库,有一个明显的例子是uber 的事件处理,具体可以google 几张参考cep 以及siddhi 图 java 集成使用(使用maven) 代码 maven <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm…

一.CEP是什么 在应用系统中,总会发生这样或那样的事件,有些事件是用户触发的,有些事件是系统触发的,有些可能是第三方触发的,但它们都可以被看做系统中可观察的状态改变,例如用户登陆应用失败.用户下了一笔订单或RFID传感器回报的消息.应对状态改变的策略可以分为两类,一类是简单事件处理(Simple event processing),一般简单事件处理会有两个步骤,过滤和路由,决定是否要处理,由谁处理,另一类是复杂事件处理(Complex event processing),复杂事件处理本身也会处…

什么是复杂事件CEP? 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据,满足规则的复杂事件. 特征: 目标:从有序的简单事件流中发现一些高阶特征 输入:一个或多个由简单事件构成的事件流 处理:识别简单事件之间的内在联系,多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件 输出:满足规则的复杂事件           CEP架构 CEP用于分析低延迟.频繁产生的不同来源的事件流.CEP可以帮助在复杂的.不相关的事件流中找出有意义的模式和复杂的关系,以接近实时或准实时的获得通知并阻…

转自http://prinx.blog.163.com/blog/static/190115275201211128513868/和http://www.cnblogs.com/jie465831735/archive/2013/03/06.html 按如下顺序看效果最佳: 1.       MapReduce Simplied Data Processing on Large Clusters 2.       Hadoop环境的安装 By 徐伟 3.       Parallel K-Mea…

复合事件处理(Complex Event Processing)介绍提到了开源的Esper,NEsper 是一个事件流处理(Event Stream Processing,ESP)和复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)的系统,它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某些行动——可看作是把数据库反过来,语句是固定的,而数据流进进出出.事件处理是软件行业的一个发展趋势,已有数家大厂商以及许多初创企业加入到该市场中.其常有的应用例子包括系统自动交易.BAM.RFID.…

Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能. 现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐.高效处理. Flink从另一个视角看待流处理和批处理,将二者统一起来:Flink是完全支持流处理,也就是说作为…

Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能. 现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐.高效处理. Flink从另一个视角看待流处理和批处理,将二者统一起来:Flink是完全支持流处理,也就是说作为…

stream data 从广义上说,所有大数据的生成均可以看作是一连串发生的离散事件.这些离散的事件以时间轴为维度进行观看就形成了一条条事件流/数据流.不同于传统的离线数据,流数据是指由数千个数据源持续生成的数据,流数据通常也以数据记录的形式发送,但相较于离线数据,流数据普遍的规模较小.流数据产生源头来自于源源不断的事件流,例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件.网购数据.游戏内玩家活动.社交网站信息.金融交易大厅或地理空间服务,以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据. 通…

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算?    1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…