转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45563695 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的.没有理论的基础,讲再多的应用都是空中楼阁.本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容.先回顾这部分理论基础,然后给出MATLAB,继而给出Python的处理.个人感觉,因为Python是面向对象的,操纵起来会更接近人的正…

1.向量1.1向量例子1.2向量加法与减法1.3向量的乘法2.矩阵2.1矩阵例子2.2矩阵的形状2.3矩阵的创建函数 1.向量 向量是指可以加总(以生成新的向量),可以乘以标量(即数字),也可以生成新的向量的对象. 向量是有限维空间的点. 1.1向量例子 如果你有很多人的身高.体重.年龄数据,就可以把数据记为三维向量(height, weight, age). 如果你教的一个班有四门考试,就可以把学生成绩记为四维向量(exam1, exam2, exam3, exam4). 1.2向量加法与减法…

介绍:https://redstonewill.com/2372/ 项目网址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets…

  大数据文摘作品,转载要求见文末 编译团队|姚佳灵 裴迅 简介 ▼ 深度学习,是人工智能领域的一个突出的话题,被众人关注已经有相当长的一段时间了.它备受关注是因为在计算机视觉(Computer Vision)和游戏(Alpha GO)等领域有超越人类能力的突破 .自上一次调查(查看调查:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/06/deep-learning-attention/)以来,对于深度学习的关注又出现了大幅增加的趋势. 下图是谷歌趋势向我们…

2018年过去大半,诸多关键词进入眼帘: 5G,消费降级,数据裸奔,新零售,AI,物联网,云计算,合规监管,风控,割韭菜,区块链,生物识别,国民空闲时间以及金融科技. 这些词充斥着我们的生活和时间,而这些从整体的关系来看,衍生出一个核心变化,就是融合. 你会发现大部分的词汇都离不开货币.数据和科技,而这些都和金融科技挂着钩.从多个方面帮助金融科技和互联网金融更懂用户,让我们更方便的享受科技和金融带来的福利. 了解金融了解互联网金融,了解一些信贷理财投资的风向,都对我们十分有益.在各个行业各个业态…

利用Python学习线性代数 -- 1.1 线性方程组 本节实现的主要功能函数,在源码文件linear_system中,后续章节将作为基本功能调用. 线性方程 线性方程组由一个或多个线性方程组成,如 \[ \begin{array}\\ x_1 - 2 x_2 &= -1\\ -x_1 + 3 x_2 &= 3 \end{array} \] 求包含两个变量两个线性方程的方程组的解,等价于求两条直线的交点. 这里可以画出书图1-1和1-2的线性方程组的图形. 通过改变线性方程的参数,观察图形…

在Python中使用Numpy创建向量: x = np.array([1, 2, 3, 4]) 创建3 x 3矩阵 B = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) Shape形状,也可称为维度,表示矩阵中每个维度的具体数值; B.shape 3 x 2 转置 行向量可转置为列向量,列向量转置为行向量 如为方阵转置后行数列数不变,对于非方阵,2 x 3矩阵转置后为3 x 2矩阵 B_t = A.T 检查转置后形状shape B_t.shape 矩阵加法 矩阵相加为两个矩阵…

当你知道工具的用处,理论与工具如何结合的时候,通常会加速咱们对两者的学习效率. 零 numpy 那么,Numpy是什么? NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量维度的数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色,并加…

Python 矩阵(线性代数) 这里有一份新手友好的线性代数笔记,是和深度学习花书配套,还被Ian Goodfellow老师翻了牌. 笔记来自巴黎高等师范学院的博士生Hadrien Jean,是针对"花书"的线性代数一章,初来乍到的小伙伴可以在笔记的辅佐之下,了解深度学习最常用的数学理论,加以轻松的支配. 把理论和代码搭配食用,疗效更好.笔记里列举的各种例子,可以帮初学者用一种更直观实用的方式学好线代.开始前,你需要准备好Numpy和Python. 然后来看一下,要走怎样一个疗程--…

前言 MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶.也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作. 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围,但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的. 本文是一篇入门性文章,以麻省理工学院(MIT) 18.06版本线性代数课程为例,按照学习顺序介绍PYTHON在代数运算中的基本应用. 介绍PYTHON代数计算的文章非常多,但通常都是按照模块作为划分顺序,在实际应用中仍然有较多…