前文链接: ELF格式探析之一:Segment和Section ELF格式探析之二:文件头ELF Header详解 今天我们讲对目标文件(可重定位文件)和可执行文件都很重要的section. 我们在讲ELF Header的时候,讲到了section header table.它是一个section header的集合,每个section header是一个描述section的结构体.在同一个ELF文件中,每个section header大小是相同的.(其实看了源码就知道,32位ELF文件中的se…

ELF(Executable and Linking Format)是一种对象文件的格式,用于定义不同类型的对象文件(Object files)中都放了什么东西.以及都以什么样的格式去放这些东西.它自最早在 System V 系统上出现后,被 xNIX 世界所广泛接受,作为缺省的二进制文件格式来使用.可以说,ELF是构成众多xNIX系统的基础之一,所以作为嵌入式Linux系统乃至内核驱动程序开发人员,你最好熟悉并掌握它. 其实,关于ELF这个主题,网络上已经有相当多的文章存在,但是其介绍的内容比…

近期研究了一下elf文件格式,发现好多资料写的都比較繁琐,可能会严重打击学习者的热情,我把自己研究的结果和大家分享,希望我的描写叙述可以简洁一些. 一.基础知识 elf是一种文件格式,用于存储Linux程序. 它内部都有一些什么信息呢?大概包含编制好的计算机指令,数据,计算机在须要的时候把这个文件读取到内存中,cpu就能够从内存中一条一条的读取指令来运行了. 所以说想明确elf格式,我们应该了解一下计算机运行程序须要那些信息.所以这一节,我们补充一些计算机系统的基础知识. 进程和虚拟内存: Li…

Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度.虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典.array + linked-list方式实现分词DAG.支持自定义词典与自定义消歧义规则等. 1. 前言 Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款: 它在易用…

THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高.分词速度蛮快的:并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等. 1. 前言 THULAC所采用的分词模型为结构化感知器(Structured Perceptron, SP),属于两种CWS模型中的Character-Based Model,将中文分词看作为一个序列标注问题:对于字符序列\(C=c_1^n\),找出最有可能的标注序列\(Y=y_1^n\).定义score函数\(S(…

FNLP是由Fudan NLP实验室的邱锡鹏老师开源的一套Java写就的中文NLP工具包,提供诸如分词.词性标注.文本分类.依存句法分析等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 中文分词工具探析(二):Jieba 中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 1. 前言 类似于THULAC,FNLP也是采用线性模型(linear model)作为基础分词模型.与对数线性模型…

arm-linux-ld 可以将程序链接成我们arm平台下的可运行的程序 以之前使用过的led程序为例: 首先: arm-linux-gcc -g -c led.S (-g是表示产生调试信息, -c是表示只编译不链接) 产生led.o文件 arm-linux-ld -Tled.lds -o led.elf led.o 产生.elf格式的文件 然后通过: arm-linux-readelf命令:读出.elf的详细内容: arm-linux-readelf -a led.elf(显示所有的log信息…

基于本文的一个实践<使用Python分析ELF文件优化Flash和Sram空间的案例>. 1.背景 ELF是Executable and Linkable Format缩写,其官方规范在<Tools Interface Standard Executable and Linkable Format Specification version 1.2>分为三部分:Executable and Linking Format:Processor Specific(Intel Archit…

序言 IBM Rational AppScan Standard(下文简称 AppScan)作为面向 Web 应用安全黑盒检测的自动化工具,得到业界的广泛认可和应用.很多人使用 AppScan 时都采用其强大的手工探索加自动探测的方式,然而这种方式并不适用于所有场景.使用 AppScan 进行安全扫描时,我们必须保证 AppScan 探索出来的 URL 的有效性(尤其是用户想导出这些探索结果以供复用的情况下),有效性即指该 URL 对应的 HTTP 请求能被服务器端接受并按照期望的方式进行处理.…

http://blog.csdn.net/edonlii/article/details/8779075 1. 读取ELF文件头: $ readelf -h signELF Header:  Magic:   7f 45 4c 46 02 01 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00  Class:                                                  ELF64  Data:                            …