什么是深度学习?   一种机器学习算法,based on [多层][非线性变换]的[神经网络]结构 优点:可以使用 低维 稠密 连续 的向量表示不同粒度的语言单元, 还可以使用循环.卷积.递归等神经网络模型对不同的语言单元向量进行组合,获得更大的语言单元, 甚至可以将图像.语言等不同的东西表示在同一个语义向量空间中 ===================================== 1. Robust, 鲁棒性,健壮性,指系统稳定,抗风险,比如面对训练数据有部分异常值,依然可以表现稳定.…

[code&data] [pdf] ARCT 任务是 Habernal 等人在 NACCL 2018 中提出的,即在给定的前提(premise)下,对于某个陈述(claim),相反的两个依据(warrant0,warrant1)哪个能支持前提到陈述的推理. 他们还在 SemEval-2018 中指出,这个任务不仅需要模型理解推理的结构,还需要一定的外部知识. 作者尝试使用 BERT 处理该任务,调整输入为 [CLS,Claim,Reason,SEP,Warrant],通过共用的 linear l…

第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings) 词汇表征(Word Representation) 上周我们学习了 RNN.GRU 单元和 LSTM 单元.本周你会看到我们如何把这些知识用到 NLP 上,用于自然语言处理,深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革.其中一个很关键的概念就是词嵌入(word embeddings),这是语言表示的一种方式,可以让算法自动的理解一些类似的词,比如男人对女人,比如国王对王后,…

Speech and Natural Language Processing obtain from this link: https://github.com/edobashira/speech-language-processing A curated list of speech and natural language processing resources. Other lists can be found in this list. If you want to contribut…

一年之前,我做梦也想不到会来这里写技术总结.误打误撞来到了上海西南某高校,成为了文科专业的工科男,现在每天除了膜ha,就是恶补CS.导师是做计算语言学的,所以当务之急就是先自学计算机自然语言处理,打好底子准备做科研(认真脸). 进入正题,从图书馆找了本“Natural Language Processing with Python” (影印版),书长这个样子,作者是Steven Bird, Ewan Klein和Edward Loper.粘贴个豆瓣链接供参考:https://book.douba…

spaCy is a library for advanced natural language processing in Python and Cython. spaCy is built on the very latest research, but it isn't researchware. It was designed from day one to be used in real products. spaCy currently supports English, Germa…

https://www.programmableweb.com/news/how-5-natural-language-processing-apis-stack/analysis/2014/07/28 The world is awash in digital data. The challenge: making sense of that data. To tackle that challenge, a growing number of companies are turning to…

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html https://web.stanford.edu/class/cs224n/syllabus.html 论文 https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1174/reports.html…

-<Natural Language Processing with Python> 链接:https://pan.baidu.com/s/1_oalRiUEw6bXbm2dy5q_0Q 密码:r318…

Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验:自然语言处理与词嵌入) 1.Suppose you learn a word embedding for a vocabulary of 10000 words. Then the embedding vectors should be 10000 dimensional, so as to capture the full range of variation…