一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本,NG 在 OG 的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本.下面的介绍均以 NG 为基础. 二.Flume架构和基本概念 下图为 Flume 的基本架构图: 2.1 基本架构 外部数据源以特定格式向 Flume 发送 events (事件),当 source 接收到…

问题导读: 1.Flume传输的数据的基本单位是是什么? 2.Event是什么,流向是怎么样的? 3.Source:完成对日志数据的收集,分成什么打入Channel中? 4.Channel的作用是什么? 5.取出Channel中的数据,进行相应的存储文件系统,数据库,或者提交到远程服务器,由谁来完成? 6.Flume支那些数据格式? 7.对于直接读取文件Source,有两种方式,分别是什么? 8.Channel有多种方式有哪些方式? 概述Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可能的分布…

分布式日志收集框架Flume 1.业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上 想在大数据平台Hadoop进行统计分析 日志如何收集到Hadoop平台上 解决方案及存在的问题 如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? shell: cp --> Hadoop集群的机器上,hdfs dfs -put ....(有很多问题不好解决,容错.负载均衡.时效性.压缩) Flume,从 A --> B 移动日志 2.Flume概述 Flume…

Flume是Cloudera提供的一个高可用的.高可靠的开源分布式海量日志收集系统,日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地.这里的日志是一个统称,泛指文件.操作记录等许多数据. 一.Flume基础知识 1.数据流模型  Flume的核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地.为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的地后,删除自己缓存的数据.  Flume传输的数据的基本单位是Event,如果是文本文件,通常是一行记录,这也是事务的基本单位.Event从S…

    Flume是Cloudera提供的日志收集系统,具有分布式.高可靠.高可用性等特点,对海量日志采集.聚合和传输, Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方, 同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方的能力. Flume 部署结构   flume架构简单,可靠,灵活, 数据流(data flow)是flume中最主要的抽象,data flow描述了数据从产生,传输.处理并最终写入目的地的一条路径, 数据流由一系列逻辑节点组成,它们能对接受到的事件(EVENT)进行传…

Flume知识点: Event 是一行一行的数据 1.flume是分布式的日志收集系统,把收集来的数据传送到目的地去. 2.flume里面有个核心概念,叫做agent.agent是一个java进程,运行在日志收集节点. 3.agent里面包含3个核心组件:source.channel.sink. 3.1 source组件是专用于收集日志的,可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro.thrift.exec.jms.spooling directory.netcat.sequence gen…

1.flume是分布式的日志收集系统,把收集来的数据传送到目的地去.2.flume里面有个核心概念,叫做agent.agent是一个java进程,运行在日志收集节点.通过agent接收日志,然后暂存起来,再发送到目的地.3.agent里面包含3个核心组件:source.channel.sink. 3.1 source组件是专用于收集日志的,可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro.thrift.exec.jms.spooling directory.netcat.sequence gen…

1.flume是分布式的日志收集系统,把收集来的数据传送到目的地去. 2.flume里面有个核心概念,叫做agent.agent是一个java进程,运行在日志收集节点. 3.agent里面包含3个核心组件:source.channel.sink. 3.1 source组件是专用于收集日志的,可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro.thrift.exec .jms.spooling directory.netcat.sequence generator.syslog.http.legac…

Apache Flume概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.一般的采集需求,通过对 flume 的简单配置即可实现.针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力.因此,flume 可以适用于大部分的日常数据采集场景. 当前 Flume 有两个版本.Flume 0.9X 版本的统称 Flume O…

业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上,想在大数据平台hadoop上进行统计分析,就需要先把日志收集到hadoop平台上. 思考:如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? 脚本shell,用cp拷贝到hadoop集群上,再通过hadoop fs -put xxxx存储到hdfs上,但是这种方式会有如下问题: 如何做监控?如果拷贝过程中某台机器断掉了怎么做到很好的监控? 采用cp方式,需要设定一个复制的间隔时间,这样做时效性如何…