PLSQL学习教程(全)

基于ORACLE9i+PL/SQLDeveloper7.1.4) 课程一 PL/SQL 基本查询与排序本课重点: 1.写SELECT语句进行数据库查询 2.进行数学运算 3.处理空值 4.使用别名ALIASES 5.连接列 6.在SQL PLUS中编辑缓冲,修改SQL SCRIPTS 7.ORDER BY进行排序输出. 8.使用WHERE 字段. 一.写SQL 命令: 不区分大小写. SQL 语句用数字分行,在SQL PLUS中被称为缓冲区. 最后以:或 / 结束语句. 也可以用RUN来执行…

Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程：Convolutional Neural Network_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习) Deep Learning 学习随记(八)CNN(Convolutional neural network)理解 ufldl学习笔记与编程作业:Convolutional Neural Network(卷积神经网络) [UFLDL]Exercise: Co…

深入浅出的javascript的正则表达式学习教程

深入浅出的javascript的正则表达式学习教程阅读目录了解正则表达式的方法了解正则中的普通字符了解正则中的方括号[]的含义理解javascript中的元字符 RegExp特殊字符中的需要转义字符了解量词贪婪模式与非贪婪模式讲解理解正则表达式匹配原理理解正则表达式----环视理解正则表达式---捕获组理解非捕获性分组反向引用详细讲解正则表达式实战回到顶部了解正则表达式的方法 RegExp对象表示正则表达式,它是对字符串执行模式匹配的工具: 正则表达式的基本语法如下…

Deep Learning 6_深度学习UFLDL教程：Softmax Regression_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言练习内容:Exercise:Softmax Regression.完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别,即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作训练数据集,然后利用其训练softmax分类器,再用1万个已标注数据(即:1万张28*28的图像块(patches))作为测试数据集,用前面训练好的softmax分类器对测试数据集进行分类,并计算分类的正确率. 注意:本实验中,只用原始数据本身作训练集,而并不是从原始数据中提取特征作训练集. 理论知识:S…

Deep Learning 5_深度学习UFLDL教程：PCA and Whitening_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习. 理论知识见:UFLDL教程. 实验内容:从10张512*512自然图像中随机选取10000个12*12的图像块(patch),然后对这些patch进行99%的方差保留的PCA计算,最后对这些patch做PCA Whitening和ZCA Whitening,并进行比较. 实验步骤及结果 1.加载图像数据,得到10000个图像块为原始数据x,它是144*10000的矩阵,随机显示200个图像块,其结果如下: 2.把它的每…

C#入门教程（二）–C#常用快捷键、变量、类型转换-打造C#学习教程

C#入门教程(一)–.Net平台技术介绍.C#语言及开发工具介绍-打造C#学习教程上次教程主要介绍了.Net平台以及C#语言的相关介绍.以及经典程序案例,helloworld程序. 初来乍到,第一次做教程难免有各种各样的问题.望请大家见谅.有什么不明白的地方也可以直接添加qq群: 538742639.一起交流学习. 本人学习C#方向编程开发两年有余.也算是参加过不少项目,有自己的一点小见解.编程的思想一步步建立起来. 现正在研究安卓应用开发. 终极目标:争做全栈工程师.(网络应用程序.移动端应…

【分享】SAS统计分析软件学习教程电子书合集下载

SAS是著名的统计分析软件,全称为Statistics Analysis System,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件. 转载自:http://www.hejizhan.com/html/xueke/110/x110_46.html 这里有几十个SAS学习教程,大家可以按需下载学习,当然了,可以的话,还是多支持正版为好! 现代统计学与SAS应用胡良平主编.pdf 10.39 MB SAS数据挖掘实战精简版.pdf…

MySQL中的联合索引学习教程

MySQL中的联合索引学习教程这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引…

Protocol Buffer学习教程之类库应用(四)

Protocol Buffer学习教程之类库应用(四) 此教程是通过一个简单的示例,给C++开发者介绍一下如何使用protocol buffers编程,主要包括以下几部分: 定义一个.proto文件如何使用protocol buffer编译器生成C++类文件如何使用Protocol buffer api读写消息这并不是分全面的protocol buffer的C++编程手册,更详尽的资料请参见Protocol Buffer Language Guide(https://developers.…

storyBoard学习教程二（页面跳转）

本篇是接着上一篇 storyBoard 学习教程一的补充,有过storyBoard 编程经验的伙伴还是不要阅读本篇博客了,我自己认为,太基础太简单了,为了方便别人学习使用,我还是详细的做了这篇教程. 本篇要讲一下另外一种方法让storyBoard 显示在界面上. 首先打开上一次的工程文件我们首先在storyBoard文件中拖入一个button,我们在控制面板中设置 button 是蓝色外观,白色字体如下图所示: 下面开始关联我们的关联类(NJW_ViewController) 首先鼠标选中…

Anaconda使用教程全攻略

Anaconda使用教程全攻略本文转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500 〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融…

Tensorflow学习教程------读取数据、建立网络、训练模型，小巧而完整的代码示例

紧接上篇Tensorflow学习教程------tfrecords数据格式生成与读取,本篇将数据读取.建立网络以及模型训练整理成一个小样例,完整代码如下. #coding:utf-8 import tensorflow as tf import os def read_and_decode(filename): #根据文件名生成一个队列 filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TFRecord…

深度学习教程 | Seq2Seq序列模型和注意力机制

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/227 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师<深度学习专业课程>学习与总结整理所得,对应的课程视频可以在这里查看. 引言在ShowMeAI前一篇文章自然语言处理与词嵌入中我们对以下内容进行了介绍: 词嵌入与迁移学习/…

Android扫盲教程大全经典教程全分享

Android扫盲教程大全经典教程全分享,相当于android的简单用户手册下载路径 Android扫盲教程大全经典教程全分享.rar…

WebPack 简明学习教程

WebPack 简明学习教程字数1291 阅读22812 评论11 喜欢35 WebPack是什么一个打包工具一个模块加载工具各种资源都可以当成模块来处理网站 http://webpack.github.io/ 如今,越来越多的JavaScript代码被使用在页面上,我们添加很多的内容在浏览器里.如何去很好的组织这些代码,成为了一个必须要解决的难题. 对于模块的组织,通常有如下几种方法: 通过书写在不同文件中,使用script标签进行加载 CommonJS进行加载(NodeJS就使用这…

MyBatis入门学习教程-使用MyBatis对表执行CRUD操作

上一篇MyBatis学习总结(一)--MyBatis快速入门中我们讲了如何使用Mybatis查询users表中的数据,算是对MyBatis有一个初步的入门了,今天讲解一下如何使用MyBatis对users表执行CRUD操作.本文中使用到的测试环境是上一篇博文中的测试环境. 一.使用MyBatis对表执行CRUD操作--基于XML的实现 1.定义sql映射xml文件 userMapper.xml文件的内容如下: 1<?xml version="1.0" encoding="…

子类重载父类的方法“parent::方法名”转于恩聪PHP学习教程

在PHP中不能定义重名的函数,也包括不能再同一个类中定义重名的方法,所以也就没有方法重载.单在子类中可以定义和父类重名的方法,因为父类的方法已经在子类中存在,这样在子类中就可以把从父类中继承过来的方法重写. 子类中重载父类的方法就是在子类中覆盖从父类中继承过来的方法,父类中的方法被子类继承过来不就可以直接使用吗?为什么还要重载呢?因为有一些情况我们必须要覆盖的.例如,有一个“鸟”类,在这个类中定义了鸟的通用方法“飞翔”.将“鸵鸟”类作为它的子类,就会将“飞翔”的方法继承过来,但只要一调用“鸵鸟”…

LaTeX学习教程

本来我对LaTeX不是看好的,毕竟都是命令格式的.觉得有word就足够啦word可视化操作方便快捷. 但是由于要写论文等,在导师要求下潜心学习一下,不知不觉间被LaTeX的强大功能所吸引.现在很多出版社和期刊都是用她来出版的.虽说它没有word那样容易上手但还是强烈建议大家学习LaTeX. 首先软件推荐大家用MiCTeX(注意不是MiKTeX哟),网上可搜索下载. MiCTeX简明手册至于LaTeX学习教程一份不太简短的latex介绍 L ATEX Notes 常见问题集画图就用METAP…

Deep Learning 13_深度学习UFLDL教程：Independent Component Analysis_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘难点:本实验难点在于运行时间比较长,跑一次都快一天了,并且我还要验证各种代价函数的对错,所以跑了很多次. 实验内容:Exercise:Independent Component Analysis.从数据库Sampled 8x8 patches from the STL-10 dataset…

Deep Learning 12_深度学习UFLDL教程：Sparse Coding_exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言理论知识:UFLDL教程.Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解).Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导).Deep learning:二十九(Sparse coding练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘本节实验比较不好理解也不好做,我看很多人最后也没得出好的结果,所以得花时间仔细理解才行. 实验内容:Exercise:Sparse Coding.从10张512*51…

Deep Learning 11_深度学习UFLDL教程：数据预处理（斯坦福大学深度学习教程）

理论知识:UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的一步!如果说原始数据的获得,是深度学习中最重要的一步,那么获得原始数据之后对它的预处理更是重要的一部分. 1.数据预处理的方法: ①数据归一化: 简单缩放:对数据的每一个维度的值进行重新调节,使其在 [0,1]或[ − 1,1] 的区间内逐样本均值消减:在每个样本上减去数据的统计平均值,用于平稳的数…

Deep Learning 10_深度学习UFLDL教程：Convolution and Pooling_exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言理论知识:UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘实验内容:Exercise:Convolution and Pooling.从2000张64*64的RGB图片(它是the STL10 Dataset的一个子集)中提取特征作为训练数据集,训练softmax分类器,然后从3200张64*64的RGB图片(它是th…

Deep Learning 9_深度学习UFLDL教程：linear decoder_exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言实验内容:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders.即:利用线性解码器,从100000张8*8的RGB图像块中提取颜色特征,这些特征会被用于下一节的练习理论知识:线性解码器和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/08/3007435.html 实验基础说明: 1.为什么要用线性解码器,而不用前面用过的栈式自编码器等?即:线性解码器的作用? 这一点,Ng…

Deep Learning 8_深度学习UFLDL教程：Stacked Autocoders and Implement deep networks for digit classification_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器…