跟我一起学opencv 第三课之图像在opencv中的表示-Mat对象

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跟我一起学opencv 第三课之图像在opencv中的表示-Mat对象

1.下面第一章图是一位美女图像,和其他数据一样图像在计算机中也是以二进制存储,下面第二张图 2.在摄像头眼里一幅图像就是一个矩阵或者说是二维数组,数组元素是像素值 3.opencv中以Mat对象表示图像的数据结构 -------lpllmage是从2001年opencv发布之后就一直存在,是c语言表示的数据结构,需要开发者自己分配和管理内存,对大型程序使用它容易导致内存泄漏问题. -------Mat对象是opencv2.0之后引进的图像数据结构,自动分配内存,不存在内存泄漏问题,是面向对象的数…

opencv第三课，图像滤波

1.介绍 OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作主要被分为了两大类:线性邻域滤波和非线性滤波.线性邻域滤波常见的有“方框滤波“,”均值滤波“和”高斯滤波“三种,二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”.本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点,以及他们各自的特点. 2.理论与概念讲解图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性.消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化…

跟我一起学opencv 第四课之图像的基本操作

1.图像是由像素组成的,所以修改了像素就可以实现图像的改变. 2先看灰度图像(单通道): *****2.获取灰度图像的像素值使用: int gray = gray_src.at<uchar>(row, col): *****3.修改灰度图像的像素值使用:gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;//对每一个像素取反 *****源代码,对灰度图像像素值全部取反 #include<opencv2\opencv.hpp> #incl…

跟我一起学opencv 第五课之图像的混合

*理论-线性混合操作 g(x) = (1-α)f0(x)+αf1(x) α的取值范围位0-1之间 f0(x)为图像1,f1(x)表示第二张图像 α是混合系数 g(x)是生成的图像,对每一个像素进行这个线性公式的操作 *相关API CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, ); 参数介绍: 参数1:输入图像Mat-src1 参数2:输入图像的src1的alpha值参数3:输入…

opencv第三课 Canny边缘检测

#include<stdio.h> #include<iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; IplImage *g_psrcimage,*g_pcannyima; void on_trackbar(int threshold) { cvCanny(g_psrcimage,g_pcannyima,threshold,threshold*,); cvSh…

小哈学Python第三课-字符集编码

table.hovertable { font-family: verdana, arial, sans-serif; font-size: 11px; color: #333333; border-width: 1px; border-color: #999999; border-collapse: collapse } table.hovertable th { background-color: #c3dde0; border-width: 1px; padding: 8px; borde…