python之循序渐进学习装饰器】的更多相关文章

python装饰器的定义:在代码运行期间在不改变原函数定义的基础上,动态给该函数增加功能的方式称之为装饰器(Decorator) 装饰器的优点和用途: 1. 抽离出大量函数中与函数功能本身无关的的雷同代码并继续重用.2. 使用装饰器可以将函数“修饰”为完全不同的行为,可以有效的将业务逻辑正交分解,如用于将权限与身份验证从业务中独立出来.3. 如果一个函数需要一个功能,且这个功能可以被使用在很多函数上,或是函数并不是自己实现,那可以写个装饰器来实现这些功能.概况来说,装饰器的作用就是为已经存在的对…
Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…
闭包和装饰器是Python中非常重要的一种语法格式,在日常工作中应用非常广泛. 首先,我先为大家简单的介绍一下闭包的概念. 闭包:闭包是在函数嵌套的基础上,内层函数使用到外层函数的变量,且外层函数返回内层函数的引用的一种语法格式. 闭包的基本格式,代码实现: def outer(): num = 0 def inner(): # 使用外部函数的变量 print(num) return inner # 返回inner函数在内存空间中的地址 # 将outer函数的返回值赋值给变量f,也就是说将f指向…
第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter.setter.deleter 详解 一.    引言 Python中的装饰器在前面接触过,老猿还没有深入展开介绍装饰器相关的内容,在后面将单独的章节来介绍.Python总共包括三个内置装饰器(注意abstractmethod这个装饰器是从abc模块导入的,不是内置的),除了前面介绍的类方法装饰器classmethod.静态方法装饰器staticmethod外,还有一个property装饰器,这个装饰器与prope…
Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种…
之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…
1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to…
前言 python内部有许多内建装饰器,它们都有特别的功能,下面对其归纳一下. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python自带装饰器 staticmethod staticmethod装饰器的功能是去除类的方法默认第一个参数是类的实例,使得该方法成为一个普通的函数,staticmethod是一个类,属于…
今天学到了python的装饰器,感觉这个东西还是稍微有些复杂,所以记录下来,方便以后的查找.虽然标题是python 3.x的装饰器,但是我也没有怎么用过python 2.x,感觉上应该是和python 2.7在用法上差不多. 现在某个视频公司有一段代码,,代码的主要功能就是看电影. def watchfilm(): print('You are watching film now....') watchfil() 运行之后输出: You are watching film now.... 现在要…
python 中多个装饰器的执行顺序: def wrapper1(f1): print('in wrapper1') def inner1(*args,**kwargs): print('in inner1') ret = f1(*args,**kwargs) return ret return inner1 def wrapper2(f2): print('in wrapper2') def inner2(*args,**kwargs): print('in inner2') ret = f2…