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ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.model) if ckpt: saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(FLAGS.model)) else: sess.run(init) 我原来的代码是这样的,会有什么问题,就是我从tfrecord读数据的时候报一些参数没有被初始化, 看来save的时候没有把read tfrecord 的参数save,所以直接restore没有run init会有问题,…
1.出现的问题: 对已经保存好的模型,在进行重载并继续训练的过程中出现了以下问题: 2.解决办法: 在查找了相关资料后,了解到,该错误是指在从tfrecord中读取数据时一些参数未被初始化,如果直接restore而不进行sess.run(init)就无法正常读数据.也就是说,在重载模型前,需要进行sess.run(init)操作. 报错的代码: 修改后的代码(能正常运行):…
参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记  到目前为止,我们一直在使用numpy来自己编写神经网络.现在我们将一步步的使用深度学习的框架来很容易的构建属于自己的神经网络.我们将学习TensorFlow这个框架: 初始化变量 建立一个会话 训练的算法 实现一个神经网络 使用框架编程不仅可以节省你的写代码时间,还可以让你的优化速度更快. 1.导入TensorFlow库…
 版权声明:本文为博主原创文章,如需转载请注明出处,谢谢. https://blog.csdn.net/qq_38542085/article/details/78742295 初始代码 import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf train_input_data = pd.read_excel('new_data/4.12.2.xlsx',header=None,sheetname='train') train_…
Sep 26, 2016 I've seen a lot of confusion over the rules of tf.Graph and tf.Session in TensorFlow. It's simple: A graph defines the computation. It doesn't compute anything, it doesn't hold any values, it just defines the operations that you specifie…
TensorFlow 高级接口使用简介(estimator, keras, data, experiment) TensorFlow 1.4正式添加了keras和data作为其核心代码(从contrib中毕业),加上之前的estimator API,现在已经可以利用Tensorflow像keras一样方便的搭建网络进行训练.data可以方便从多种来源的数据输入到搭建的网络中(利用tf.features可以方便的对结构化的数据进行读取和处理,比如存在csv中的数据,具体操作可以参考这篇文档):ke…
本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅. 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据,这个类会自动下载并转化MNIST数据的格式,将数据从原始的数据包中解析成训练和测试神经网络时使用的格式. 2. 神经网络模型训练及不同模型结果对比 为了评测神经网络模型在不同参数下的效果,一般会从训练数据…
此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件,一直所要注意的内容: 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述 当前tensorflow 的版本(0.8.0),并没有提供统一的资源管理器,所以若要启动处理节点需要手动完成,并且要每个节点一份完整的集群描述,目的是让该节点能够找到其他的节点 例如:启动Server的命令如下 python ./tensorflow/tools/dist_test/server/grpc_tensorflow_server.py…
1 FailedPreconditionError错误现象 在运行tensorflow时出现报错,报错语句如下: FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Variable [[Node: Variable/read = _MklIdentity[T=DT_FLOAT, _kernel="MklOp", _device="/job:local…
   最近因为要做一个title压缩的任务,所以调研了一些text summary的方法.    text summary 一般分为抽取式和生成式两种.前者一般是从原始的文本中抽取出重要的word or sentence,然后按照一定的语法或者句法进行组合,从而对原始的文本进行压缩.再文本摘要的早期,基本都是这个思路,代表性的方法是textrank.所谓生成式的方法,就是试图让机器理解原始的文本,从而自己归纳出原始文本的摘要,给出的结果(词语或者句子)可能是原始文本中没有出现过的,这也是其与抽取…