bast-2015-CIKM CIKM全称是International Conference on Information and Knowledge Management 这篇文章主要采用采用learning-2-rank技术解决实体识别和关系识别. KBQA. 测试webquestion KB:freebase 主要思想,分为2步,实体识别,关系识别:最后通过实体和关系确定答案. 他确定好实体和关系后,构造查询语句查询. 实体部分 模板匹配 参考这个图 关系匹配 答案类型匹配 候选答案的特征…

Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.04357.pdf Code: https://github.com/fanchenyou/HME-VideoQA 1. Background and Motivation:  用 Memory Network 做视觉问题…

Visual Question Answering as a Meta Learning Task ECCV 2018 2018-09-13 19:58:08 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Damien_Teney_Visual_Question_Answering_ECCV_2018_paper.pdf 1. Introduction: 本文提出一种新的 VQA 思路,将 meta-learning 结…

一.前述 视觉问答(Visual Question Answering,VQA),是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务.这一任务的定义如下: A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended, natural-language question about the image and produces a natural-language answer as the output[1]. 翻译为中文:一个VQ…

Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention Google DeepMind  ECCV-2018   2018-08-05 19:24:44 Paper:https://arxiv.org/abs/1808.00300  Introduction: 本文尝试仅仅用 hard attention 的方法来抠出最有用的 feature,进行 VQA 任务的学习. Soft Attention: Existing…

Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering NIPS 2016 Paper: https://arxiv.org/pdf/1606.00061.pdf Code: https://github.com/jiasenlu/HieCoAttenVQA Related Blog: [AI前沿]机器阅读理解与问答·Dynamic Co-Attention Networks Introduction: 本文提…

Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks 2018-05-15 20:15:03 Motivation: 虽然 VQA 已经取得了很大的进步,但是这种方法依然对完全 general,freeform VQA 表现很差,作者认为是因为如下两点: 1. deep models trained with gradient based methods learn to respond to the majority of train…

第八讲_图像问答Image Question Answering 课程结构 图像问答的描述 具备一系列AI能力:细分识别,物体检测,动作识别,常识推理,知识库推理..... 先要根据问题,判断什么任务 图像问题与图像描述的关系 研究的难点和挑战 研究方向 数据集 COCO-QA来源MSCOCO VQA(visual question answering) 平衡数据集V1.9-->V2.0 Visual7W---Visual Genome的子集 图像问答模型 模型 基本都是VGG-Net和ResN…

中文简单介绍: 本文对怎样在问答社区对用户主题兴趣及专业度建模分析进行了研究,而且提出了针对此问题的统计图模型Topics Expertise Model. 论文出处:CIKM'13. 英文摘要: Community Question Answering (CQA) websites, where people share expertise on open platforms, have become large repositories of valuable knowledge. To b…

Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering 2019-05-29 00:29:43 Paper:http://papers.nips.cc/paper/8054-learning-conditioned-graph-structures-for-interpretable-visual-question-answering.pdf Code:https://github.com…