今天看自然语言处理这本书的时候,被这里的高级函数的概念吸引了,因为我觉得所有的函数都只是函数而已,是为了实现特定功能而实现的,不应该有高级,低级之分啊!不过了解之后,发现这几个函数确实是有点高级,非常好用,所以在这里做一个简单的总结. 1. Haskell:之前以为它是一个函数,其实它是一个统称.Haskell 中的函数可以作为参数和回传值传来传去,这样的函数就被称作高阶函数. 2. map(function, list): 就是对list 中的每一个元素都调用function函数进行处理,返回…

一.map函数 1.作用:它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 2.实例 def f(x): return x*x a = list( map (f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) print (a)#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 二.filter函数 1.过滤序列,过滤掉不符合条件的元素.该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每…

名字开头大写 后面小写:练习: def normalize(name): return name[0].upper() + name[1:].lower() L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] L2 = list(map(normalize, L1)) print(L2) reduce求积: from functools import reduce def prod(L): def fn(x, y): return x * y return reduce(fn, L) p…

Python-高级函数 一.闭包 Python函数是支持嵌套的.如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包.闭包需要满足如下3个条件: 存在于两个嵌套关系的函数中,并且闭包是内部函数: 内部函数引用了外部函数的变量: 外部函数会返回内部函数的函数名. 举例: #演示内置函数 def a():#1定义外部函数 b=1#3 外部函数代码 def c():#4定义内部函数 print(b)#6 执行内部函数代码 c()#5调用内部函数 a() #2调…

高级函数 map 格式:map(func, lt) 说明:接受两个参数,一个函数和一个可迭代对象,返回一个生成器,将func依次作用于lt 示例: l = [1,2,3,4,5]​def double(x):    return 2 * x​# m = map(double, l)m = map(lambda x:x*x, l)​# for i in m:#     print(i)​# print(list(m))​l2 = []​for i in l:    l2.append(double…

map map(func, list) 把list中的数字,一个一个运用到func中,常和lambda一起用. nums = [1, 2, 3, 4, 5] [*map(lambda x: x**2, nums)] 输出: [1, 4, 9, 16, 25] 这里有个比较骚的用法 func_list = [ func1, func2, func3, func4] #func1...是事先定义好的函数 for i in range(1,10): v=map(lambda x: x(i), func…

Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数--匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名.这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数. lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个. x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambd…

map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6,7,8] t = list(map(lambda x:x+10,l)) #遍历 l,l 里的元素全加10 map得到的结果是可迭代对象所以要list print(t) #===>[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18] filter(函数名,可遍历迭代的对象) # filter(返回…

高阶函数 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.MapReduce MapReduce主要应用于分布式中. 大数据实际上是在15年下半年开始火起来的. 分布式思想:将一个连续的字符串转为列表,元素类型为字符串类型,将其都变成数字类型,使用分布式思想[类似于一件事一个人干起来慢,但是如果人多呢?效率则可以相应的提高],同理,一台电脑处理数据比较慢,但是如果有100台电脑同时处理,则效率则会快很多,最终将每台电脑上处理的数据进行整合. python的优点:内置了map()和reduce(…

Python进阶 map,filter, reduce是python常用的built-in function. 且常与lambda表达式一起用. 其中: map 形式:map(function_to_apply, list_of_inputs) -> list 作用:map的作用是将一个序列的元素(通常是list),作为function的参数传入,返回list结构的结果. 用处:当我们想要将一个list的items 一个个按顺序传入一个function中,得到顺序的结果.可以考虑使用map. d…