虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html),但实在太吃内存了,而且给定的组件版本是不可选的,如果只是为了研究研究技术,而且是单机,内存较小的情况下,还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩,生产上自然是Cloudera的集群,除非有十分强大的运维. 我这次配了3台虚拟机节点.各给了4G,要是宿主机内存就8G的,可以搞3台2G,应该也是ok的. Apache Hadoop集群离线安装部署(…

Hadoop[MR开发规范.序列化] 目录 Hadoop[MR开发规范.序列化] 一.MapReduce编程规范 1.Mapper阶段 2.Reducer阶段 3.Driver阶段 二.WordCount案例开发 需求 1. 创建maven工程 2.在pom.xml添加依赖 3.项目的src/main/resources目录下,添加log4j2.xml文件 4.编写Mapper.Reducer.Driver类 5.本地测试 6.集群测试 三.Hadoop序列化 1.序列化概述 2.java.ha…

1.基本概念 2.YARN.MR交互流程 3.源码解读…

(一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hadoop 伪分布式安装: http://www.thegeekstuff.com/2012/02/…

离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解.尤其是在电商.旅游.银行.证券.游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了. 讲师本人之前在游戏.旅游等公司专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等,积累了一些这方面比较实用的技能点,特意整理录制成视频,本项目全程手敲,适合各层次学员学习本视频的知识点.当然对于对hadoop有一定了解的学员而言,大家一看就知道是对hado…

如果hadoop.Storm还感觉混要,那么此篇文章将帮助你把他们完全区分 可以带着下面问题来阅读本文章: 1.hadoop.Storm各是什么运算 2.Storm为什么被称之为流式计算系统 3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoop 4.什么是吞吐量 首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘:Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存.读写内存比读写磁盘速度快n个数量级.根据Harvard CS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的7…

1.HDFS的优缺点: 优点: ① 高容错 ② 可扩展 ③ 适合大文件存储 ④ 可构建在廉价的机器上 缺点: ① 高延迟 ② 文件不能修改 ③ 不适合小文件存储 2.HDFS架构(类似于文件系统): ①基本组件: 1)NameNode: ① 管理元数据( 镜像文件:HDFS文件系统的目录,和文件的序列编号,副本数) ② 处理客户端的读写请求 ③ 监测datanode状态 2)SecondaryNameNode: ① 合并fsimage和fsedits然后再发给namenode 3)DataNod…

1.queue的设置 hadoop2.0支持了queue,在hadoop程序里面进行queue的配置: job.getConfiguration().set("mapred.job.queue.name", "your-queue-name"); 2.reduce key-value中间的分隔符. 首先得保证outputformart是Textoutputformat,默认的分割符是'\t',用以下语句在程序中进行配置: job.getConfiguration()…

转自:http://www.cnblogs.com/zzjhn/p/3855566.html (一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hado…

一.hadoop.Storm该选哪一个? 为了区别hadoop和Storm,该部分将回答如下问题:1.hadoop.Storm各是什么运算2.Storm为什么被称之为流式计算系统3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoop4.什么是吞吐量 首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘:Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存.读写内存比读写磁盘速度快n个数量级.根据Harvard CS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍.所以…