1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 可迭代对象遵循可迭代器协议 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法…

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

5.11 面向过程编程思想 核心是'过程'二字,过程即解决问题的步骤,即先干什么,再干什么........ 基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式. 总结优缺点: 优点:复杂的问题流程化,进而简单化 缺点:修改一个阶段,其他阶段都有可能需要做出修改,牵一发而动全身,即扩展性极差 应用:用于扩展性要求低的场景 5.12 三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回 一个值 2.条件不成立返回 一个值 条件成立的情况下返回的值 if 条件 else 条件不成立的情况…

本质上来说生成器迭代器都是一种数据类型,如果你直接打印生成器是无法得出值的,会得到一串内存地址,即一个对象想要得到生成器的值必须要用for或者next,list等来获取 生成器生成器就是一个可迭代对象本质上就是一种数据类型 表现形式有两种 生成器函数: 使用yield 代替 return,但是可以返回多次值 调用之后函数内的代码不执行,返回生成器 每从生成器中取一个值就执行一段,遇到yield就停止 如何从生成器取值: for: 如果没有break就可一直取到最后 next:每次取一个,首次使用…

递归和迭代 小明问路篇解释说明 递归:小明——>小红——>小于——>小东:小东——>小于——>小红——>小明 小明向小红问路,因小红不知道,所以向小于问路,因小于不知道,所以向小东问路, 小东知道路,告诉小于,小于知道后,告诉小红,小红知道后,告诉小明 迭代: 小明向小红问路,因小红不知道,所以告诉小明去问小红, 于是,小明向小于问路,因小于不知道,所以向告诉小明去问小东, 于是,小明向小东问路,然后小东告诉小明. 什么是迭代器协议? 迭代器协议:对象必须有一个next…

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x…

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)…

上节课复习: 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return wrapper @装饰器名字 #被装饰的函数名字=装饰器名字(被装饰的函数的内存地址) def 被装饰的函数名字(): pass 2, 有参装饰器 def 装饰器名字(参数1,参数2,...): def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs)…

python函数-迭代器&生成器 一.迭代器 1 可迭代协议 迭代:就是类似for循环,将某个数据集内的数据可以“一个挨着一个取出来” 可迭代协议: ① 协议内容:内部实现__iter__方法 ② 验证方法:dir()方法.通过dir()方法查看是否含有__iter__方法 ③ __iter__方法的作用:可迭代的数据类型执行__iter__方法后会生成一个迭代器对象 print([1,2].__iter__()) 结果 <list_iterator object at 0x1024784a…

目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 总结 三元表达式(三目表达式) 列表推导式 字典生成式 迭代器 可迭代对象 拥有iter方法的对象就是可迭代对象 # 以下都是可迭代的对象 st = '123'.__iter__() lis = [1, 2, 3].__iter__() tup = (1, 2, 3).__iter__() dic = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}.__iter__() se = {1, 2, 3}.__iter__() with open…