ggplot2是R语言的绘图包 library('ggplot2') df <- data.frame(var=c("a","b","c","d","e","f","g","h","i","j"), nums=c(1:10)) # fill group should be within [0,1] pl…

ggplot2作图详解:入门函数qplot   ggplot2的功能不用我们做广告,因为它的作者Hadley Wickham就说ggplot2是一个强大的作图工具,它可以让你不受现有图形类型的限制,创造出任何有助于解决你所遇到问题的图形.一点也不谦虚. H.W.还说了另外一句话,“学习ggplot2你得忘记一些东西”,所以也有人说ggplot2是作图软件中的太极功.有点高深. 那好吧,我就怀着无比崇敬的心情来学一学这太极图法.先安装软件包: install.packages("ggplot2&q…

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站…

应用与: http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5232353.html 由于python中matplotlib包的画图功能比较基本,不怎么炫酷,所以想用R中的ggplot2来作图.用mysql作为数据中介,可以让python和R共享数据,这样数据处理起来能发挥各自优势,同时保持数据一致,而用R来做图也就方便很多了. 原来在做数据可视化的时候用过ggplot2,不过没有系统学过,现在再学一遍.<ggplot2:数据分析与图形艺术>是一本全面的书,可以作为工具书.…

本文主要参考:来自segmentfault上的FinanceR的专栏 https://segmentfault.com/a/1190000004580610 并自己对生疏不解之处做了补充和注释. 当然,况客的R SDK的强大之处在于,你注册账号,进入网站的控制台后,会直接在浏览器模拟出一个RStudio的页面,可以直接运行操作,还可以设置. 而对于的qutke包,托管于github,所谓的API,应当就是指这个包的用法. 每个人会分配一个私钥.   个人感觉,现在他仅仅是提供了一个浏览器平台,以…

ggplot2 作图 ggplot2是著名的R语言作图工具包,gg为Grammar of Graphics的缩写,体现了结构化作图的思想.ggplot2根据图层来作图是非常优秀的思想,官方文档在这里 1.数据(data) ggplot2要求数据集格式是data.frame,指定数据集之后就可以直接查找需要的列 例 library(ggplot2) # 选择mtcars数据集 ggplot(data = mtcars, mapping = aes(mpg, wt, color = cyl)) +…

凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归为主题类,但考虑到一些内容(如坐标轴)的特殊性,可以允许例外的情况.主题的设置相当繁琐,很容易就占用了 大量的作图时间,应尽量把这些东西简化,把注意力主要放在数据分析上.基于这种考虑,ggplot2主题设置的内容虽然相当多,本文仅在总体上作一简单介 绍. 1 theme函数及其参数 让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节,这是数据可视化分析工具是否合格的标准之一.某些作图软件(或自以为有作图能力的软件)给出的初始图 形简直惨不忍睹,不花时间修改…

R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加…

3.1 简介 图形图层语法基于Wilkinson的图形语法,并在其基础上添加了许多新功能,使得图形更有表现力,并能完美地嵌入到R的环境中. 图形图层语法使得图形的重复更新变得简单——每次只更新一个特征.该语法的价值还在于它从更高的视角审视了图形的构成,它认为图形的每个组件都是可以修改的.因此,这就给了我们一个作图的基本结构框架,使得图形的绘制更为容易.对于特殊的问题,我们还可以利用它很方便地定义新图形. 3.2 耗油量数据 > head(mpg) # A tibble: 6 x 11 manuf…

ggplot2 R的作图工具包,可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果. qplot 加载qplot library(ggplot2) # 测试数据集,ggplot2内置的钻石数据 qplot(carat, price, data = diamonds) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数据集进行抽样 #1. 按color,size,shape的基本分类可视化      #1.1 简单的散点图(利用co…